Simulación de Alta Fidelidad y Realidad Virtual y Estudiantes de Enfermería

Lugar de la investigación Se planificó que la investigación se llevara a cabo en la Facultad de Enfermería de la Universidad Hacettepe. Los escenarios se basarán en la diabetes mellitus para que los temas de los casos a gestionar en aplicaciones de simulación basadas en realidad virtual y alta fidelidad sean equivalentes. La facultad de enfermería cuenta con un laboratorio de simulación para que los estudiantes puedan realizar sus habilidades profesionales en un entorno de alta fidelidad. El laboratorio cuenta con todo el equipamiento que se debe encontrar en una clínica, como un maniquí de simulación de alta fidelidad, mesa de enfermera, cama para pacientes, estantes, monitores, sistemas de oxígeno junto a la cama, carros de tratamiento y respuesta a emergencias. Laboratorio; Consta de 3 secciones: sala de aplicaciones, sala de control y sala de análisis. Como resultado del Proyecto de Infraestructura de Investigación (No: TAY-2022-19754) apoyado por la Unidad de Coordinación de Proyectos de Investigación Científica de la Universidad Hacettepe, la simulación basada en realidad virtual estará disponible a partir de 2023. El programa está ubicado en la infraestructura de la facultad de enfermería. Este programa incluye 3 capacitaciones modulares diferentes sobre los temas de "Diabetes Mellitus", "Tratamiento de Quimioterapia" y "Demencia" y escenarios de simulación basados ​​en realidad virtual para estos temas. El programa de educación modular y simulación basado en realidad virtual está actualmente disponible activamente en "hadi.hacettepe.edu.tr" sitio web. Los estudiantes que se beneficiarán de este programa pueden acceder al programa después de definir un nombre de usuario y contraseña. El contenido del módulo en materia de “Diabetes Mellitus” dentro del alcance de este programa; Incluye temas como la definición de demencia, factores de riesgo, signos y síntomas, complicaciones, tratamiento y cuidados de enfermería, y educación del paciente y/o cuidador. También se incluyen actividades de aprendizaje como aplicaciones de preguntas y respuestas y gamificación para mantener activos a los estudiantes durante el proceso educativo y realizar evaluaciones intermedias. Hay. Después de aplicar el módulo de Diabetes Mellitus, los estudiantes completan el programa cambiando a un programa de simulación de Diabetes Mellitus basado en realidad virtual. También implementarán aquí un programa educativo interactivo para pacientes con diabetes mellitus terapéutico basado en realidad virtual.

Universo de Investigación El universo de la investigación; Estará formado por estudiantes de segundo año que cursan estudios en la Facultad de Enfermería de la Universidad Hacettepe en el año académico 2023-2024. El objetivo principal de seleccionar este grupo de estudiantes es que sea un grupo de estudiantes que hayan completado exitosamente el curso de Fundamentos de Enfermería en el segundo año, tengan conocimientos y habilidades básicas en cuidados de enfermería, pero aún no estén lo suficientemente equipados para intervenir con el paciente. Si bien este grupo de estudiantes aún se encuentra en el inicio de la educación y las aplicaciones, se piensa que al determinar el efecto de las aplicaciones de simulación basadas en alta fidelidad y realidad virtual, se creará conciencia en este campo y el uso de este método en los siguientes ámbitos educativos. Los procesos harán contribuciones significativas a la educación de los estudiantes.

Se utilizó una muestra del programa Research G*Power-3.1.9.4 para calcular el tamaño de la muestra y el poder del estudio. En consecuencia, tomando α = 0,05 (error tipo I), cada prueba se determinó con un poder del 85 % y un nivel de significancia del 5 %. Se planificó completar la investigación con un total de 68 estudiantes, 34 en grupo. Considerando una posible pérdida de datos del 10%, se planificó que la investigación se completara con 76 estudiantes. El grupo que recibirá la aplicación de realidad virtual es de 38 personas; El grupo para el que se aplicará la aplicación de simulación + realidad virtual se determinará en 38 personas.

Preparación del formulario de recopilación de datos En la investigación, los datos se recopilarán con las siguientes herramientas. LAS PRUEBAS PREVIAS incluyen formulario de información personal, escala de evaluación del aprendizaje basada en simulación, escala de habilidades de pensamiento reflexivo para la resolución de problemas, escala de habilidades de comunicación terapéutica para estudiantes de enfermería; LAS PRUEBAS POST incluyen la escala de evaluación del aprendizaje basada en simulación, la escala de habilidades de pensamiento reflexivo para la resolución de problemas y la escala de habilidades de comunicación terapéutica para estudiantes de enfermería.

Recolección de Datos Los estudiantes que cumplan con los criterios de inclusión y acepten participar en la investigación serán informados y se responderá cualquier pregunta que tengan sobre el funcionamiento de la investigación. Durante la entrevista se explicará que la información recopilada no será declarada ni publicada en la investigación y se mantendrá como registro. Se les explicará el formulario de Participación Voluntaria, se les pedirá que lean el formulario de consentimiento, den su consentimiento voluntariamente y quedará registrado. Los datos se recopilarán a través de formularios y escalas que los investigadores entregarán personalmente a los estudiantes.

Aplicación de la investigación Se llevará a cabo una reunión de introducción e información antes de la investigación para los estudiantes que cumplan con los criterios de investigación y acepten participar en el estudio. Se obtendrá el consentimiento informado por escrito de los estudiantes. Se brindó información cara a cara sobre la investigación a los participantes que serán incluidos en la investigación. Luego de ser informados, se les pedirá que completen el Formulario de información personal, la escala de evaluación del aprendizaje basada en simulación, la habilidad de pensamiento reflexivo. la escala de resolución de problemas y la escala de habilidades de comunicación terapéutica para estudiantes de enfermería para la realización de los PRE-TESTS. Una vez finalizadas las pruebas previas, los participantes serán asignados a uno de dos grupos, Grupo 1 (aplicación de simulación de alta fidelidad) y Grupo 2 (aplicación de simulación basada en realidad virtual y alta fidelidad), de acuerdo con el método de aleatorización en bloques que se llevará a cabo. en un entorno computarizado.

Evaluación de datos Los datos obtenidos de la investigación se evaluarán transfiriéndolos al programa Estadística 23 de IBM SPSS (Paquetes estadísticos para las ciencias sociales). Al evaluar los datos, se utilizarán estadísticas descriptivas (media, desviación estándar, mediana, mínimo, máximo) para variables continuas y distribución de frecuencia para variables categóricas. Las diferencias entre variables categóricas se evaluaron mediante la prueba de Chi-cuadrado y la prueba exacta de Fisher, las variables numéricas se evaluaron mediante la prueba de Chi-cuadrado y la prueba exacta de Fisher.

Las relaciones entre ellos se evaluarán con el Análisis de Correlación de Spearman. La idoneidad de los datos para la distribución normal se evaluará con la prueba de normalidad de Shapiro Wilk y los gráficos Q-Q. En consecuencia, si se cumplen los supuestos de la prueba paramétrica, se utiliza la prueba de significancia de la diferencia entre dos medias para comparar las diferencias de grupos independientes; Cuando no se puedan cumplir los supuestos de la prueba paramétrica, se utilizará la prueba U de Mann-Whitney.

En comparaciones de grupos dependientes, si se cumplen los supuestos de la prueba paramétrica, análisis de varianza de mediciones repetidas y prueba de significancia de la diferencia entre dos cónyuges; Cuando no se cumplan los supuestos de la prueba paramétrica, se utilizará la prueba de Friedman y la prueba de dos muestras pareadas de Wilcoxon.

En todos los análisis se considerará estadísticamente significativo un valor de p ≤0,05.