고충실도 시뮬레이션과 가상 현실, 간호학과 학생

연구 장소 이 연구는 Hacettepe University 간호학부에서 수행될 예정이었습니다. 시나리오는 당뇨병을 기반으로 하므로 충실도가 높은 관리 사례 주제와 가상 현실 기반 시뮬레이션 애플리케이션이 동일합니다. 간호학부에는 학생들이 충실도가 높은 환경에서 전문 기술을 실현할 수 있도록 시뮬레이션 실험실이 있습니다. 실험실에는 충실도가 높은 시뮬레이션 마네킹, 간호사 테이블, 환자 침대, 선반, 모니터, 병상 산소 시스템, 치료 및 비상 대응 카트 등 진료소에 있어야 하는 모든 장비가 갖추어져 있습니다. 랩; 응용실, 제어실, 분석실의 3개 섹션으로 구성됩니다. Hacettepe University Scientific Research Projects Coordination Unit이 지원하는 연구 인프라 프로젝트(번호: TAY-2022-19754)의 결과로 2023년부터 가상 현실 기반 시뮬레이션이 제공될 예정입니다. 프로그램은 간호학부의 인프라에 위치하고 있습니다. 이 프로그램에는 "당뇨병", "화학요법 치료", "치매" 주제에 대한 3가지 모듈식 교육과 이러한 주제에 대한 가상 현실 기반 시뮬레이션 시나리오가 포함되어 있습니다. 모듈식 교육과 가상현실 기반 시뮬레이션 프로그램은 현재 "hadi.hacettepe.edu.tr"에서 활발히 이용 가능합니다. 웹사이트. 이 프로그램의 혜택을 받을 학생은 사용자 이름과 비밀번호를 정의한 후 프로그램에 액세스할 수 있습니다. 이 프로그램의 범위 내에서 "당뇨병"이라는 주제에 관한 모듈의 내용 여기에는 치매의 정의, 위험 요인, 징후 및 증상, 합병증, 치료 및 간호, 환자 및/또는 간병인 교육과 같은 주제가 포함됩니다. 질의응답 신청, 게임화 등의 학습 활동도 포함되어 있어 교육 과정에서 학생들의 활동을 유지하고 중간 평가를 할 수 있습니다. 있습니다. 당뇨병 모듈을 적용한 후 학생들은 당뇨병에 대한 가상 현실 기반 시뮬레이션 프로그램으로 전환하여 프로그램을 완료합니다. 그들은 또한 이곳에서 가상 현실 기반 대화형 치료 당뇨병 환자 교육 프로그램을 구현할 예정입니다.

연구의 세계 연구의 세계. 2023-2024학년도에 Hacettepe University 간호학부에서 공부하는 2학년 학생들로 구성됩니다. 본 학생그룹을 선발하는 주된 목적은 2년차 간호기초과정을 성공적으로 이수하고, 간호에 대한 기본적인 지식과 기술을 갖추고 있으나, 아직 환자에게 개입할 수 있는 장비가 충분하지 않은 학생들의 그룹이라는 것입니다. 이 학생 그룹은 아직 교육 및 응용의 시작 단계에 있지만, 고충실도와 가상 현실을 기반으로 한 시뮬레이션 응용의 효과를 확인함으로써 이 분야에 대한 인식을 제고하고 다음 교육에서 이 방법의 활용이 가능할 것으로 생각됩니다. 프로세스는 학생 교육에 상당한 기여를 할 것입니다.

연구 G*Power-3.1.9.4 프로그램 샘플을 사용하여 연구의 샘플 크기와 검정력을 계산했습니다. 따라서 α = 0.05(제1종 오류)를 취하여 각 검정은 검정력 85%, 유의수준 5%에서 결정되었습니다. 총 68명의 학생, 34명의 그룹으로 연구를 완료할 계획이었다. 10%의 데이터 손실 가능성을 고려하여 76명의 학생을 대상으로 연구를 완료할 계획이었다. 가상현실 신청을 받을 그룹은 38명입니다. 시뮬레이션+가상현실 응용이 적용될 그룹은 38명으로 결정됩니다.

데이터 수집 양식 준비 연구에서는 다음 도구를 사용하여 데이터를 수집합니다. 사전 테스트에는 개인 정보 양식, 시뮬레이션 기반 학습 평가 척도, 문제 해결을 위한 반성적 사고 능력 척도, 간호학생을 위한 치료적 의사소통 능력 척도가 포함됩니다. 사후 테스트에는 시뮬레이션 기반 학습 평가 척도, 문제 해결을 위한 성찰적 사고 능력 척도, 간호학생을 위한 치료적 의사소통 능력 척도가 포함됩니다.

데이터 수집 포함 기준을 충족하고 연구 참여에 동의한 학생에게 정보가 제공되며, 연구 운영에 관해 궁금한 점이 있으면 답변해 드립니다. 인터뷰 시 수집된 정보는 연구에 명시되거나 출판되지 않으며 기록으로 보관될 것임을 설명합니다. 자발적 참여 양식에 대해 설명하고 동의서를 읽도록 한 후 자발적으로 동의하고 기록됩니다. 데이터는 연구자가 학생들에게 직접 전달한 양식과 저울을 통해 수집됩니다.

연구 신청 연구 기준을 충족하고 연구 참여에 동의한 학생을 대상으로 연구 시작 전에 소개 및 설명회가 개최됩니다. 학생의 서면 동의를 얻습니다. 연구에 포함될 참가자들에게는 연구에 대한 대면 정보가 제공되었습니다. 안내를 받은 후 개인 정보 양식, 시뮬레이션 기반 학습 평가 척도, 성찰적 사고 능력을 작성하도록 요청됩니다. 문제 해결 척도, 간호학생을 위한 치료적 의사소통 기술 척도를 통해 사전 테스트를 완료합니다. 사전 테스트가 완료된 후 참가자는 수행할 블록 무작위화 방법에 따라 그룹 1(고충실도 시뮬레이션 응용 프로그램)과 그룹 2(고충실도 및 가상 현실 기반 시뮬레이션 응용 프로그램)의 두 그룹 중 하나에 배정됩니다. 컴퓨터화된 환경에서.

데이터 평가 연구를 통해 얻은 데이터는 IBM SPSS(Statistical Packages for the Social Sciences) Statistics 23 프로그램으로 전송하여 평가됩니다. 데이터를 평가할 때 연속형 변수는 기술통계(평균, 표준편차, 중앙값, 최소값, 최대값)를, 범주형 변수는 빈도분포를 사용합니다. 범주형 변수의 차이는 Chi-square test와 Fisher Exact test를 이용하여 평가하였고, 수치변수는 Chi-square test와 Fisher Exact test를 이용하여 평가하였다.

이들 사이의 관계는 Spearman Correlation Analysis를 통해 평가됩니다. 정규 분포에 대한 데이터의 적합성은 Shapiro Wilk 정규성 테스트와 Q-Q 그래프를 통해 평가됩니다. 따라서 모수적 테스트 가정이 충족되면 두 평균 간의 차이에 대한 유의성 테스트를 사용하여 독립적인 그룹 차이를 비교합니다. 파라메트릭 테스트 가정을 충족할 수 없는 경우 Mann-Whitney U 테스트가 사용됩니다.

종속 집단 비교에서 모수 검정 가정이 충족되면 반복 측정 분산 분석 및 두 배우자 간의 차이에 대한 유의성 검정; 모수 검정 가정이 충족되지 않으면 Friedman 검정과 Wilcoxon 쌍체 두 표본 검정이 사용됩니다.

모든 분석에서 p 값이 0.05 이하이면 통계적으로 유의한 것으로 간주됩니다.