ADOPT: AI とエコーで肺高血圧症の診断を改善 (ADOPT)

この研究では、研究者らは英国全土の5つのPH専門病院（ロイヤル・フリー病院NHS FT、シェフィールド教育病院NHS FT、ロイヤル・パップワース病院NHS FT、NHSゴールデン・ジュビリー国立病院グラスゴー、ロイヤル・ユナイテッド・ホスピタルズ・バースNHS FT）から遡及的エコー画像を収集する。 ）。

これらはすべて履歴スキャン (つまり、すでに行われたスキャン) であり、PH が存在するスキャン (PH サブタイプを含む) または PH が存在しないスキャンにグループ化されます。 対象基準には、臨床ケアの一環として経胸腔エコー (TTE) と右心カテーテル (RHC) の両方を受けたことがある 18 歳以上の患者が含まれます。 除外基準には、18 歳未満の患者、先天性心疾患の既知または疑いのある患者、および（国家データのオプトアウト選択により）研究や計画に自分の情報が使用されることを許可しない患者が含まれます。 臨床症例報告フォーム (CRF) は、患者の人口統計、以前の TTE 結果を含む PH 評価に関する臨床データを収集するために使用されます。 可能な場合、死亡率データは RHC から 5 年以内に記録されます。

これらの匿名化されたエコー画像は、RUH Bath のコアラボで一元的に照合およびラベル付けされ、ヤンセンと協力して、どの特定の種類の PH が存在する可能性があるかなど、PH が存在するスキャンを識別する AI ツールの開発とトレーニングが行われます。

AI ツールのトレーニングは、次の 5 つのグループに基づいて行われます (各グループには 415 件の心エコー図が含まれると予想されます)。中程度の前毛細管PH;重度の前毛細血管PH。ポストキャピラリーPH; PHはありません。 次に、このツールは 425 個の心エコー図 (毛細管前 PH、毛細管後 PH、PH なしの組み合わせ) で構成される別のプールで検証されます。 検証コホートはトレーニング段階では使用されません。