ADOPTERA: Förbättra diagnosen av pulmonell hypertoni med AI och eko (ADOPT)

Pulmonell hypertoni (PH) är ett tillstånd som orsakas av högt blodtryck i blodkärlen som transporterar blod till lungorna. Det kan orsaka svår andfåddhet och fel på höger sida av hjärtat. Tyvärr är det ofta dödligt, och den förväntade livslängden varierar från månader till år. För vissa subtyper av PH finns effektiva behandlingar som kan förbättra förväntad livslängd och livskvalitet. Noggranna verktyg för bedömning av PH är därför väsentliga så att livräddande mediciner kan påbörjas tidigare.

I befintliga diagnostiska vägar förbises ofta bevis för misstanke om PH, vilket avsevärt försenar tiden till diagnos. Ekokardiografi (eko) är ett snabbt, säkert och vältolererat test som efterfrågas för att utreda andfådda patienter, och som kan ge användbar information om misstanke om PH. Men utanför specialiserade PH-centra kan läkare inte rutinmässigt leta efter och kommentera förekomsten av ledtrådar till möjlig PH.

Utredarna tror att användning av artificiell intelligens (AI)-tekniker för att läsa ekon kan göra deras tolkning snabbare och mer tillförlitlig. Det kan också finnas subtila ledtrådar till närvaron eller svårighetsgraden av PH på eko, mindre igenkännbara för det mänskliga ögat, som AI kan identifiera.

I denna studie kommer utredarna att samla ekobilder från 5 specialistkliniker för PH över hela Storbritannien som alla har anonymiserats (patientens namn och personliga uppgifter har tagits bort). Dessa kommer alla att vara historiska skanningar (dvs. har redan ägt rum) och kommer att grupperas i de med PH närvarande (inklusive PH-subtyp) eller frånvarande. Dessa anonymiserade ekobilder kommer att användas för att utveckla och träna ett AI-verktyg för att identifiera skanningar där PH finns, inklusive vilken specifik typ av PH som kan finnas. Det utvecklade AI-verktyget kommer sedan att testas på en separat grupp av skanningar (används inte i utbildningsstadiet) för att validera dess prestanda.