ADOPTER: Forbedring af diagnosticering af pulmonal hypertension med AI og ekko (ADOPT)

Pulmonal hypertension (PH) er en tilstand forårsaget af forhøjet blodtryk i de blodkar, der fører blod til lungerne. Det kan forårsage alvorlig åndenød og svigt i højre side af hjertet. Desværre er det ofte dødeligt, og den forventede levetid varierer fra måneder til år. For nogle undertyper af PH findes der effektive behandlinger, som kan forbedre forventet levetid og livskvalitet. Præcise værktøjer til vurdering af PH er derfor væsentlige, så livreddende medicin kan startes tidligere.

I eksisterende diagnostiske veje overses evidens for mistanke om PH ofte, hvilket væsentligt forsinker tiden til diagnose. Ekkokardiografi (ekko) er en hurtig, sikker og veltolereret test, der rekvireres for at undersøge forpustede patienter, og som kan give nyttig information om mistanken om PH. Uden for PH-specialistcentre kan læger dog ikke rutinemæssigt lede efter og kommentere tilstedeværelsen af ​​spor til mulig PH.

Efterforskerne mener, at brug af kunstig intelligens (AI) teknikker til at læse ekko'er kunne gøre deres fortolkning hurtigere og mere pålidelig. Der kan også være subtile ledetråde til tilstedeværelsen eller sværhedsgraden af ​​PH på ekko, mindre genkendelige for det menneskelige øje, som AI kan identificere.

I denne undersøgelse vil efterforskerne indsamle ekkobilleder fra 5 specialiserede PH-hospitaler i hele Storbritannien, som alle er blevet anonymiseret (patientens navn og personlige oplysninger fjernet). Disse vil alle være historiske scanninger (dvs. allerede har fundet sted) og vil blive grupperet i dem med PH til stede (inklusive PH-undertype) eller fraværende. Disse anonymiserede ekkobilleder vil blive brugt til at udvikle og træne et AI-værktøj til at identificere scanninger, hvor PH er til stede, herunder hvilken specifik type PH der kan være til stede. Det udviklede AI-værktøj vil derefter blive testet på en separat gruppe af scanninger (ikke brugt i træningsfasen) for at validere dets ydeevne.