Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

ADOPT: Verbetering van de diagnose van pulmonale hypertensie met AI en echo (ADOPT)

19 november 2024 bijgewerkt door: Royal United Hospitals Bath NHS Foundation Trust

Kunstmatige intelligentie: verbetering van de vroege detectie van pulmonale hypertensie door transthoracale echocardiografie: ADOPT

Pulmonale hypertensie (PH) is een aandoening die wordt veroorzaakt door hoge bloeddruk in de bloedvaten die bloed naar de longen transporteren. Het kan ernstige kortademigheid en falen van de rechterkant van het hart veroorzaken. Helaas is het vaak fataal, en de levensverwachting varieert van maanden tot jaren. Voor sommige subtypes van PH bestaan ​​effectieve behandelingen die de levensverwachting en kwaliteit van leven kunnen verbeteren. Nauwkeurige hulpmiddelen voor de beoordeling van PH zijn daarom essentieel, zodat levensreddende medicijnen eerder kunnen worden gestart.

In bestaande diagnostische trajecten wordt bewijs voor het vermoeden van PH vaak over het hoofd gezien, waardoor de tijd tot diagnose aanzienlijk wordt vertraagd. Echocardiografie (echo) is een snelle, veilige en goed verdragen test die wordt gebruikt om ademnoodpatiënten te onderzoeken en die nuttige informatie kan opleveren over het vermoeden van PH. Buiten de gespecialiseerde PH-centra is het echter mogelijk dat artsen niet routinematig zoeken naar en commentaar geven op de aanwezigheid van aanwijzingen voor mogelijke PH.

De onderzoekers denken dat het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI)-technieken om echo's te lezen de interpretatie ervan sneller en betrouwbaarder zou kunnen maken. Er kunnen ook subtiele aanwijzingen zijn voor de aanwezigheid of ernst van PH op echo, minder herkenbaar voor het menselijk oog, die AI kan identificeren.

In dit onderzoek zullen de onderzoekers echobeelden verzamelen van vijf gespecialiseerde PH-ziekenhuizen in het Verenigd Koninkrijk, die allemaal zijn geanonimiseerd (de naam van de patiënt en persoonlijke gegevens zijn verwijderd). Dit zullen allemaal historische scans zijn (dat wil zeggen dat ze al hebben plaatsgevonden) en zullen worden gegroepeerd in scans waarbij PH aanwezig is (inclusief PH-subtype) of afwezig. Deze geanonimiseerde echobeelden zullen worden gebruikt om een ​​AI-tool te ontwikkelen en te trainen om scans te identificeren waar PH aanwezig is, inclusief welk specifiek type PH aanwezig kan zijn. De ontwikkelde AI-tool zal vervolgens worden getest op een aparte groep scans (niet gebruikt in de trainingsfase) om de prestaties ervan te valideren.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

In deze studie zullen de onderzoekers retrospectieve echobeelden verzamelen van 5 gespecialiseerde PH-ziekenhuizen in het Verenigd Koninkrijk (Royal Free Hospital NHS FT; Sheffield Teaching Hospitals NHS FT; Royal Papworth Hospital NHS FT; NHS Golden Jubilee National Hospital Glasgow; Royal United Hospitals Bath NHS FT ).

Dit zullen allemaal historische scans zijn (dat wil zeggen dat ze al hebben plaatsgevonden) en zullen worden gegroepeerd in scans waarbij PH aanwezig is (inclusief PH-subtype) of PH afwezig. Inclusiecriteria betreffen patiënten van ≥18 jaar die zowel een transthoracale echo (TTE) als een rechterhartkatheter (RHC) hebben ondergaan als onderdeel van hun klinische zorg. Uitsluitingscriteria zullen betrekking hebben op patiënten jonger dan 18 jaar, met een bekende of vermoedelijke aangeboren hartaandoening en op patiënten die zich hebben afgemeld voor het gebruik van hun informatie voor onderzoek en planning (via de nationale opt-out-keuze voor gegevens). Er zal een klinisch casusrapportformulier (CRF) worden gebruikt om demografische gegevens van patiënten en klinische gegevens met betrekking tot de PH-beoordeling, inclusief eerdere TTE-resultaten, vast te leggen. Waar beschikbaar worden sterftegegevens binnen 5 jaar na de RHC geregistreerd.

Deze geanonimiseerde echobeelden zullen centraal worden verzameld en gelabeld in een kernlaboratorium in het RUH Bath, dat samen met Janssen zal werken aan de ontwikkeling en training van een AI-tool om scans te identificeren waar PH aanwezig is, inclusief welk specifiek type PH aanwezig kan zijn.

De training met AI-tools zal gebaseerd zijn op 5 groepen (elke groep zal naar verwachting 415 echocardiogrammen bevatten): milde pre-capillaire PH; matige pre-capillaire PH; ernstige pre-capillaire PH; post-capillaire PH; geen PH. Het instrument wordt vervolgens gevalideerd in een aparte pool bestaande uit 425 echocardiogrammen (een combinatie van pre-capillaire, post-capillaire PH en geen PH). Het validatiecohort zal niet zijn gebruikt in de trainingsfase.

Studietype

Observationeel

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Bath, Verenigd Koninkrijk, BA1 3NG
        • Royal United Hospitals Bath NHS Foundation Trust

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten die een beoordeling hebben ondergaan voor mogelijke pulmonale hypertensie met zowel een transthoracaal echocardiogram als een rechterhartkatheter als onderdeel van hun diagnostisch onderzoek in een van de vijf samenwerkende Britse centra.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Patiënten ≥18 jaar
  • Een transthoracale echo en een rechterhartkatheter hebben ondergaan als onderdeel van hun routinematige klinische zorg.

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënten <18 jaar
  • Bekende of vermoede aangeboren hartziekte
  • De patiënt heeft ervoor gekozen om niet toe te staan ​​dat zijn informatie wordt gebruikt voor onderzoek en planning (via de nationale opt-outoptie voor gegevens).

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Milde pre-capillaire PH
Rechterhartkatheterisatie (uitgevoerd als onderdeel van de gebruikelijke zorg) diagnosticeert pulmonale hypertensie en categoriseert deze als mild en pre-capillair.
Vooraf gedefinieerde cohorten zullen worden gebruikt om de kunstmatige intelligentie-tool voor transthoracale echocardiografie te trainen om de diagnose van PH op TTE te verbeteren.
Matige pre-capillaire PH
Rechterhartkatheterisatie (uitgevoerd als onderdeel van de gebruikelijke zorg) diagnosticeert pulmonale hypertensie en categoriseert deze als matig en pre-capillair.
Vooraf gedefinieerde cohorten zullen worden gebruikt om de kunstmatige intelligentie-tool voor transthoracale echocardiografie te trainen om de diagnose van PH op TTE te verbeteren.
Ernstige pre-capillaire PH
Rechterhartkatheterisatie (uitgevoerd als onderdeel van de gebruikelijke zorg) diagnosticeert pulmonale hypertensie en categoriseert deze als ernstig en pre-capillair.
Vooraf gedefinieerde cohorten zullen worden gebruikt om de kunstmatige intelligentie-tool voor transthoracale echocardiografie te trainen om de diagnose van PH op TTE te verbeteren.
Post-capillaire PH
Rechterhartkatheterisatie (uitgevoerd als onderdeel van de gebruikelijke zorg) diagnosticeert pulmonale hypertensie en categoriseert deze als post-capillair.
Vooraf gedefinieerde cohorten zullen worden gebruikt om de kunstmatige intelligentie-tool voor transthoracale echocardiografie te trainen om de diagnose van PH op TTE te verbeteren.
Geen PH
Katheterisatie van het rechterhart (uitgevoerd als onderdeel van de gebruikelijke zorg) laat een normale longdruk zien (d.w.z. geen bewijs van pulmonale hypertensie).
Vooraf gedefinieerde cohorten zullen worden gebruikt om de kunstmatige intelligentie-tool voor transthoracale echocardiografie te trainen om de diagnose van PH op TTE te verbeteren.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Detecteer patiënten met pulmonale hypertensie (PH) met het nieuwe hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie (AIT)
Tijdsspanne: Maand 24
Meet het percentage patiënten dat volgens de ontwikkelde AIT correct PH heeft.
Maand 24
Detecteer patiënten zonder pulmonale hypertensie (PH) met het nieuwe hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie (AIT)
Tijdsspanne: Maand 24
Meet het percentage patiënten waarvan de ontwikkelde AIT correct identificeert dat ze geen PH hebben.
Maand 24
Detecteer patiënten met pre-capillaire pulmonale hypertensie (PH) met het nieuwe hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie (AIT)
Tijdsspanne: Maand 24
Meet het percentage patiënten dat volgens de ontwikkelde AIT correct pre-capillaire PH heeft.
Maand 24
Detecteer patiënten met post-capillaire pulmonale hypertensie (PH) met het nieuwe hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie (AIT)
Tijdsspanne: Maand 24
Meet het percentage patiënten dat volgens de ontwikkelde AIT correct post-capillaire PH heeft.
Maand 24
Vergelijk de prestaties van de kunstmatige intelligentietool (AIT) voor het detecteren van pulmonale hypertensie (PH) met de huidige waarschijnlijkheidscriteria
Tijdsspanne: Maand 24
Vergelijk het percentage patiënten waarvan door de AI-tool is vastgesteld dat ze PH hebben, met de huidige richtlijnen voor het diagnosticeren van PH op basis van een TTE.
Maand 24
Evalueer de vroege detectiemogelijkheden van de kunstmatige intelligentie-tool (AIT) in vergelijking met de klinische standaarddiagnose
Tijdsspanne: Maand 24
Vergelijk het percentage patiënten waarvan door de AI-tool is vastgesteld dat ze PH hebben, met de huidige standaard klinische praktijk
Maand 24

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Het nieuwe hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie (AIT) kan de ernst van pulmonale hypertensie (PH) beoordelen
Tijdsspanne: Maand 24
Meet het percentage geteste patiënten waarbij de AIT de PH-ernst nauwkeurig diagnosticeert
Maand 24
De kunstmatige intelligentietool (AIT) kan sterfte voorspellen
Tijdsspanne: Maand 24
Meet het percentage patiënten bij wie de AIT het risico op PH-gerelateerde sterfte correct voorspelde
Maand 24

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 december 2023

Primaire voltooiing (Geschat)

1 december 2025

Studie voltooiing (Geschat)

1 december 2025

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

7 september 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

16 november 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

24 november 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Geschat)

22 november 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

19 november 2024

Laatst geverifieerd

1 augustus 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • RUH Bath - ADOPT

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren