コロンビアにおけるデング熱の持続可能な削減: ベクター繁殖地における殺虫コーティングによる介入

この研究は 5 つのフェーズで構成されています。 3.1. 最初の段階は、コロンビア人の保健管理者、プロジェクトの指示対象者、地域のリーダーとの交流を含む予備活動で構成されていました。 安全性評価は、IC 製品 (プラスチック、金属、セメントタイル) で処理されたさまざまな表面のタンク内のアルファシペルメトリンとピリプロキシフェンの浸出を研究することにより、1 つのワークステーションで実施されました。 この評価では、用量相加性モデルが適用されました (サンプルは英国リバプール熱帯医学大学院でマーク・ペイン博士の研究室によって処理されました)。

3.2. 第 2 段階は、国立保健研究所の昆虫学グループとノルテ・デ・サンタンデール州保健研究所 (IDS) の昆虫学部門によって開発された実験室および半野外条件下でのヤブネズミに対する IC の殺虫効果の実験的評価でした。 。 バイオアッセイは、ヒトスジシマカの状態に対する IC の以下の効果を測定するために設計されました。妊娠中の雌に対する致死効果と不妊効果。卵の孵化および成虫の羽化阻害に対する影響。 12ヶ月間の残留効果。

3.3. 第 3 段階は、集団の特徴、これらの病気に対する認識、水容器に殺虫剤コーティングを施す意欲、疫学的プロフィール、昆虫学的指標 (幼虫と蛹/人) に関する情報を収集するためのベースライン研究でした。 サンプル サイズは、有意水準 5% で検出力 > 99% で House Index の 50% 減少を検出するために計算されました。 ベースライン HI が 30%、クラスター内相関係数 (ICC) が 0.01、クラスター サイズが 2,000 世帯であるとすると、研究群ごとに最低 12 クラスターが必要であることがわかりました。 ベースラインの DZC 発生率が 3% で介入群が 50% 減少した場合、検出力が低い (68%) が同じ結果が得られました。 Ae として、クラスターごとに多数の世帯数が必要でした。 ネッタイシマカの媒介虫は日中寄生するため、多くの世帯員は日中近所に滞在しており（主に主婦、幼い子供、学校が家の近くにある場合は学童）、そこで感染するリスクがあると考えられていました。 すべての推定は、クラスター トライアルのサンプル サイズと検出力を決定する Web ベースのアプリである Shiny CRT Calculator を通じて行われました。

3.3.1. 家計調査および昆虫学的検査のためのサンプリング手順。 このようにして、ククタ (16 クラスター)、ロス パティオス (4 クラスター)、およびヴィラ デル ロサリオ (4 クラスター) で 24 の高中程度の流行地域 (クラスター) が選択されました。 ベースライン研究では、それらはまだペアになっておらず、介入群と​​対照群に割り当てられませんでした。これは、ベースライン研究から得られた情報を使用して、同様の特性（風土病性、社会経済的条件および特性）を持つクラスターのペアを見つけることができるようにするために計画されていたためです。昆虫学的/社会人口学的世帯調査の場合、この研究では 2000 戸の住宅の 10% の割合がサンプリングされ、各クラスターに 200 戸の住宅が含まれることになります。 この数値は便宜上 250 に四捨五入されています。 したがって、この調査では、体系的なランダムサンプリング方法を使用して、6,000 世帯（各クラスターに 250 世帯）を対象としました。 このため、まず各クラスターの総世帯数 (約 2000) をサンプル世帯数 (250) で割ることによってサンプリング間隔を推定し、結果としてサンプリング間隔は 8 になりました。 各クラスター内にあるすべての世帯がマッピングされ、ランダムに定義された開始点が選択され、そこから 8 世帯ごとに訪問されました。 3.3.2. データ収集。 ベースライン調査には、世帯アンケートと昆虫学的調査が含まれていました。 これらの機器は、専門家との参加型ワークショップで議論され、3 つの自治体の媒介生物駆除スタッフの間で事前テストが行​​われ、一部の修正が行われました。 フィールドワークを開始する前に、研究チームによって広範なトレーニングが実施されました。

3.3.3. 世帯アンケート。 人口統計および健康データは、構造化質問と半構造化質問の両方を含む標準的な質問票を使用した対面インタビューを通じて収集されました。 世帯アンケートはコロンビアで発表された研究をもとに作成されました。 質問は、社会人口学的パラメータ（家に住んでいる人の数、年齢、性別、教育レベル）、過去数か月間で罹患した自己申告のDZC疾患、日中の人口の移動、タンク内の水の使用量および意欲に言及しました。介入裁判を受け入れること。

3.3.4. 昆虫調査。 標準的な昆虫学的調査フォームは、WHO による標準作業手順 (SOP) のガイドラインに従って採用されました。 質問は現地の状況と調査要件に合わせて調整されました。 各世帯から次のデータが記録されました: 容器の総数 (潜在的な繁殖場所)、蚊の幼虫が陽性および陰性の容器の数 (種を問わず)、容器ごとの蛹の数、容器の種類、およびその他の容器の特徴 (カバーがかかっているか、または覆われているかどうか)屋外でも屋内でも、屋根が覆われていない状態）。

3.3.5. デング熱の監視と症例定義。 国家監視システムのデータは SIVIGILA (国家健康監視システム) から入手し、研究期間にわたって年および設定 (研究地域) ごとに集計されました。 この研究では、発生率の計算に国立統計研究所-DANEの年間人口データを使用しました。

3.4. 第 4 段階: 介入、モニタリング、評価。 グローバルな情報により、それぞれ 1500 ～ 2000 のハウスを持つ 24 のクラスターの構成が可能になりました。その中から、次のフェーズに適した 20 個のクラスターが選択されました。

3.4.1. 介入。 介入または制御ステータスへのクラスターの割り当てはランダム化されました (コンピューターが生成した乱数を使用)。 この大規模な介入試験では、ランダムに選択された 10 のクラスターから 20,000 世帯を対象に、IC が水容器、特に洗浄タンクに適用されました。 他の 10 の制御クラスターは IC を受け取っていませんが、日常的なベクター監視活動を受けています。 3.4.2. 監視。 12 か月の観察期間中、3 つの対象疾患の新規症例は国家監視システム SIVIGILA を通じて監視されました。 幼虫と蛹の調査によるベクター密度 (1 人あたりの蛹指数) は、3 か月目と 6 か月目に各クラスターの 40 戸 (合計 8​​00 戸) のサブサンプルで決定されました。

3.4.3. 評価。 介入から 9 か月後、ベースライン研究と同じアンケートと方法論を使用して、昆虫学的および社会人口学的調査が再度実施されました。

3.5. 第 5 フェーズ データの管理と分析。 ベースラインの記述分析と二重データ入力（データ入力エラーを最小限に抑えるため）は、アシスタントによって Microsoft Office Excel ソフトウェアを使用して行われ、研究チームの監督を受けました。 分析は SPSS ソフトウェア バージョン 28.0.1.1 を使用して行われました。 社会人口統計データがデータベースに入力されました。 私たちは、最近のデングウイルス感染の転帰（性別、年齢、教育レベル、人々の移動）と世帯員の自己申告によるデング熱の結果に関連する可能性のある変数の頻度を評価しました。 人のカイ二乗検定 (χ2) を適用して、母集団の特徴と DZC の自己報告症例の間の差異、およびすべての環境における人々の移動性を決定しました。 すべての統計分析は 0.05 の有意水準で実行されました。 昆虫学的指標をクラスターごとおよび全体的に分析して、Ae の存在、分布、存在量を示しました。ネッタイシマカと成虫の最も生産的な繁殖地が特定されました。 住宅指数 (HI): 幼虫および/または蛹が蔓延している住宅の割合。 コンテナインデックス (CI): 幼虫または蛹が寄生している水を保持するコンテナの割合。 Breteau 指数 (BI): 検査された 100 軒当たりの陽性コンテナの数。 1 人あたりの蛹 (PPI): 各世帯の 1 人あたりの蛹の数。 大きな容器（20 L 以上）の蛹数を推定するために、Romero-Vivas による方法論が使用されました。水位に応じて、見つかった蛹の数に校正係数を掛けました。 評価分析では、差分差分 (DiD) アプローチを適用して、介入前後および対照クラスターと治療クラスター間の領域を比較し、クラスター効果を考慮し、P 値を通じて統計的有意性を推定します。 同様に、SIVIGILA によって報告されたデング熱症例の減少は、デング熱の発生率に従って推定され、その重要性と確実性の確率が決定されました。