콜롬비아의 지속 가능한 뎅기열 감소: 살충 코팅을 통한 벡터 번식지 개입

본 연구는 5단계로 구성됩니다. 3.1. 첫 번째 단계는 콜롬비아 보건 관리자, 프로젝트 대상자 및 지역사회 지도자와의 친목 활동을 포함한 예비 활동으로 구성되었습니다. IC 제품(플라스틱, 금속, 시멘트 타일)으로 처리된 다양한 표면의 탱크에서 알파사이퍼메트린과 피리프록시펜의 침출을 연구하여 한 작업장에서 안전성 평가를 수행했습니다. 이 평가에서는 선량 가산성 모델이 적용되었습니다(샘플은 Mark Paine 박사의 연구실에 의해 영국 리버풀 열대의학대학에서 처리되었습니다).

3.2. 두 번째 단계는 국립 보건 연구소의 곤충학 그룹과 Norte de Santander의 국립 보건 연구소(IDS)의 곤충학 부서가 개발한 실험실 및 반야장 조건에서 Aedes에 대한 IC의 살충 효과에 대한 실험적 평가였습니다. . 생물검정은 Aedes 상태에 대한 IC의 다음 효과를 결정하기 위해 고안되었습니다: 임신한 암컷에 대한 치사 효과 및 살균 효과; 알 부화 및 성충 출현 억제에 대한 효과; 12개월 동안 효과가 지속됩니다.

3.3. 세 번째 단계는 인구의 특성, 이러한 질병에 대한 인식, 물통에 살충제 코팅을 적용하려는 의지, 역학 프로필 및 곤충학적 지표(유충 및 번데기/사람)에 대한 정보를 수집하기 위한 기본 연구였습니다. 표본 크기는 5% 유의 수준에서 > 99% 검정력으로 주택 지수의 50% 감소를 탐지하기 위해 계산되었습니다. 30%의 기준선 HI, 0.01의 클러스터 내 상관 계수(ICC) 및 2,000 가구의 클러스터 크기를 고려하면 연구 부문당 최소 12개의 클러스터가 필요한 것으로 나타났습니다. 기준 DZC 발생률은 3%이고 개입군에서는 50% 감소한 경우 동일한 결과가 더 낮은 검정력(68%)으로 나타났습니다. Ae로는 클러스터 당 많은 수의 가구가 필요했습니다. aegypti 벡터는 날마다 감염되며 많은 가족 구성원이 낮 동안 이웃(주로 주부, 어린 자녀, 학교가 집과 가까울 경우 학교 어린이)에 머무르며 감염 위험이 있는 것으로 추정됩니다. 모든 추정은 클러스터 시험을 위한 샘플 크기와 성능을 결정하기 위한 웹 기반 앱인 The Shiny CRT Calculator를 통해 수행되었습니다.

3.3.1. 가구 조사 및 곤충학 검사를 위한 샘플링 절차. 이러한 방식으로 Cucuta(16개 클러스터), Los Patios(4개 클러스터) 및 Villa del Rosario(4개 클러스터)에서 24개의 고중간 풍토병 지역(클러스터)이 선택되었습니다. 기준 연구의 경우 이들은 아직 짝을 이루지 않았으며 개입 및 통제 부문에 할당되었습니다. 이는 유사한 특성(풍토성, 사회 경제적 조건 및 특성)을 가진 클러스터 쌍을 찾을 수 있도록 기준 연구에서 얻은 정보와 관련하여 계획되었기 때문입니다. 공공 공간) 곤충학/사회 인구통계학적 가구 조사를 위해 본 연구에서는 2000채의 주택 중 10%의 비율을 샘플링하여 각 클러스터에 200채의 주택이 포함되었습니다. 이 숫자는 편의상 250으로 반올림되었습니다. 따라서 본 연구에서는 체계적 무작위 표본추출 방법을 사용하여 6,000가구(군집당 250가구)를 대상으로 하였다. 이를 위해 먼저 각 군집의 전체 가구 수(약 2000개)를 표본 가구 수(250개)로 나누어 표본 간격을 추정하여 8의 표본 간격을 얻었습니다. 각 클러스터 내에 위치한 모든 가구를 매핑하고 무작위로 정의된 시작점을 선택하고 거기에서 모든 8번째 가구를 방문했습니다. 3.3.2. 데이터 수집. 기본 조사에는 가구 설문지와 곤충학 조사가 포함되었습니다. 전문가가 참여하는 워크숍에서 도구에 대해 논의하고 3개 지자체의 벡터 제어 직원들 사이에서 사전 테스트를 거쳐 일부 수정이 이루어졌습니다. 현장 작업을 시작하기 전에 연구팀은 광범위한 교육을 실시했습니다.

3.3.3. 가구 설문지. 인구통계학적 및 건강 데이터는 구조화된 질문과 반구조화된 질문을 모두 포함하는 표준 설문지를 사용하여 대면 인터뷰를 통해 수집되었습니다. 가구용 설문지는 콜롬비아에서 발표된 연구에서 채택되었습니다. 사회인구학적 매개변수(집에 거주하는 사람 수, 연령, 성별 및 교육 수준), 지난 몇 달 동안 획득한 자가 보고 DZC 질병, 낮 동안의 인구 이동성, 탱크 내 물 사용량 및 의지에 관한 질문 중재 재판을 수락합니다.

3.3.4. 곤충학 조사. 표준 곤충학 조사 양식은 WHO의 표준 운영 절차(SOP) 지침에 따라 채택되었습니다. 질문은 현지 조건과 설문 조사 요구 사항에 맞게 조정되었습니다. 다음 데이터가 각 가구에서 기록되었습니다: 총 용기 수(잠재적 번식 장소), 모기 유충 양성 및 음성 용기 수(모든 종), 용기당 번데기 수, 용기 유형 및 기타 용기 특성(덮어두었거나 덮은 경우) 덮지 않은 상태, 실외 또는 실내).

3.3.5. 뎅기열 감시 및 사례 정의. 국가 감시 시스템의 데이터는 SIVIGILA(국가 건강 감시 시스템)에서 얻었으며 연구 기간 동안 연도 및 설정(연구 영역)별로 집계되었습니다. 본 연구에서는 발생률 계산을 위해 국립통계연구소(DANE)의 연간 인구자료를 이용하였다.

3.4. 네 번째 단계: 개입, 모니터링 및 평가. 글로벌 정보를 통해 각각 1500~2000채의 주택으로 구성된 24개 클러스터의 구성이 가능해졌습니다. 그 중에서 다음 단계에 적합한 클러스터 20개를 선택했습니다.

3.4.1. 간섭. 개입 또는 제어 상태에 대한 클러스터 할당은 무작위로 이루어졌습니다(컴퓨터에서 생성된 난수를 사용하여). 무작위로 선택된 10개의 클러스터에서 20,000 가구를 대상으로 IC를 물 용기, 특히 세척 탱크에 적용한 대규모 개입 시험입니다. 나머지 10개 제어 클러스터는 IC를 수신하지 않지만 일상적인 벡터 감시 활동을 수신했습니다. 3.4.2. 모니터링. 12개월의 관찰 기간 동안 국가 감시 시스템 SIVIGILA를 통해 3개 대상 질병의 새로운 사례를 모니터링했습니다. 유충 및 번데기 조사(사람당 번데기 지수)를 통한 벡터 밀도는 3개월과 6개월에 각 클러스터의 40개 주택(총 800개 주택)의 하위 표본에서 결정되었습니다.

3.4.3. 평가. 개입 9개월 후, 기본 연구와 동일한 설문지와 방법론을 사용하여 곤충학 및 사회 인구통계학적 조사를 다시 수행했습니다.

3.5. 다섯 번째 단계 데이터 관리 및 분석. 보조자가 Microsoft Office Excel 소프트웨어를 사용하고 연구팀의 감독을 받아 데이터베이스에 기본 기술 분석 및 이중 데이터 입력(데이터 입력 오류를 최소화하기 위해)을 실행했습니다. 분석은 SPSS 소프트웨어 버전 28.0.1.1을 사용하여 수행되었습니다. 사회 인구통계학적 데이터가 데이터베이스에 입력되었습니다. 우리는 최근 뎅기열 바이러스 감염의 결과(성별, 연령, 교육 수준, 사람들의 이동성) 및 가족 구성원의 자가 보고된 뎅기열과 잠재적으로 연관되는 변수의 빈도를 평가했습니다. 인구 특성과 DZC 자체 보고 사례 간의 차이, 그리고 모든 환경에서 사람들의 이동성을 확인하기 위해 개인의 카이제곱 검정(χ2)이 적용되었습니다. 모든 통계 분석은 0.05 유의 수준에서 수행되었습니다. Ae의 존재, 분포 및 풍부함을 보여주기 위해 클러스터별로 그리고 전체적으로 곤충학적 지수를 분석했습니다. aegypti와 성체 모기에 가장 생산적인 번식지가 확인되었습니다. 집 지수(HI): 유충 및/또는 번데기로 감염된 집의 비율. 컨테이너 지수(CI): 유충이나 번데기가 감염된 물을 담은 컨테이너의 비율입니다. Breteau index(BI): 검사된 주택 100채당 양성 컨테이너 수. 1인당 번데기(PPI): 각 가구당 1인당 번데기 수입니다. 대형 용기(20L 이상)의 번데기 수를 추정하기 위해 Romero-Vivas의 방법이 사용되었습니다. 수위에 따라 발견된 번데기 수에 보정 계수를 곱했습니다. 평가 분석에서는 중재 전 후 영역과 대조 군집과 치료 군집 간 비교에 DiD(Difference-in-differences) 접근법을 적용하여 군집화 효과를 고려하고 P값을 통해 통계적 유의성을 추정합니다. 마찬가지로 SIVIGILA가 보고한 뎅기열 사례 감소는 뎅기열 발생률에 따라 추정되어 그 중요성과 확실성 확률을 결정합니다.