Denguekuumeen kestävä vähentäminen Kolumbiassa: vektorin kasvatuspaikan interventio hyönteismyrkkyllä

Tämä tutkimus koostuu viidestä vaiheesta. 3.1. Ensimmäinen vaihe koostui alustavista aktiviteeteista, joihin sisältyi seurustelua kolumbialaisten terveysjohtajien, projektireferentien ja yhteisön johtajien kanssa. Yhdellä työpisteellä tehtiin turvallisuusarviointi tutkimalla alfasypermetriinin ja pyriproksifeenin huuhtoutumista IC-tuotteella käsitellyissä eri pinnoissa (muovi, metalli, sementtilaatta) säiliöissä. Tässä arvioinnissa käytettiin annoksen additiivisuusmallia (näytteet käsiteltiin Liverpool School of Tropical Medicine, UK:ssa tohtori Mark Painen laboratoriossa).

3.2. Toinen vaihe oli IC:n hyönteismyrkkyvaikutuksen kokeellinen arviointi Aedesiin laboratorio- ja puolikenttäolosuhteissa, joita kehittivät Kansallisen terveysinstituutin entomologiaryhmä ja Norte de Santanderin osavaltion terveysinstituutin (IDS) hyönteistutkimusyksikkö. . Biotestit suunniteltiin määrittämään seuraavat IC:n vaikutukset Aedes-tiloihin: Kuolettava vaikutus ja steriloiva vaikutus raskaisiin naaraisiin; Vaikutus munien kuoriutumiseen ja aikuisen syntymisen estoon; Jäljellä oleva vaikutus 12 kuukauden ajan.

3.3. Kolmas vaihe oli perustutkimus, jossa kerättiin tietoa populaation ominaisuuksista, käsityksistä näistä taudeista, halukkuudesta käyttää hyönteismyrkkyä vesisäiliöissä, epidemiologisesta profiilista ja entomologisista indekseistä (toukat ja pennut/henkilö). Otoskoko laskettiin talon indeksin 50 %:n alenemisen havaitsemiseksi > 99 %:n teholla 5 %:n merkitsevyystasolla. Kun lähtötason HI oli 30 %, klusterin sisäinen korrelaatiokerroin (ICC) oli 0,01 ja klusterin koko 2 000 kotitaloutta, havaittiin, että tutkimusryhmää kohden tarvitaan vähintään 12 klusteria. Sama tulos, mutta pienemmällä teholla (68 %), havaittiin DZC:n perustason ilmaantuvuuden ollessa 3 % ja 50 %:n vähennyksellä interventiohaarassa. Ae:ksi tarvittiin suuri määrä kotitalouksia klusteria kohden. aegypti-vektorit ovat päiväpuremia, ja oletettiin, että monet kotitalouden jäsenet oleskelevat päiväsaikaan lähiöissään (lähinnä kotiäidit, pienet lapset ja koululaiset, kun koulu on lähellä heidän taloaan), jossa heillä on riski saada tartunta. Kaikki arviot tehtiin The Shiny CRT Calculatorin kautta, joka on verkkopohjainen sovellus, joka määrittää otoskoon ja tehon klusterikokeita varten.

3.3.1. Näytteenottomenettely kotitaloustutkimuksia ja entomologisia tarkastuksia varten. Tällä tavalla valittiin 24 korkean ja keskitason endeemistä aluetta (klusteria) Cucutasta (16 klusteria), Los Patiosista (4 klusteria) ja Villa del Rosariosta (4 klusteria). Perustutkimuksessa niitä ei vielä yhdistetty ja kohdistettu interventio- ja kontrollihaaraan, koska tämä oli suunniteltu tehtäväksi perustutkimuksesta saatujen tietojen perusteella, joiden avulla pystyimme löytämään klusteripareja, joilla on samanlaiset ominaisuudet (endeemisyys, sosioekonomiset olosuhteet ja ominaisuudet). (julkisten tilojen) Entomologiseen/sosiodemografiseen kotitaloustutkimukseen tässä tutkimuksessa otettiin otos 10 %:sta 2000 talosta, mikä johti 200 taloon jokaiseen klusteriin. Tämä luku pyöristettiin 250:een mukavuussyistä. Siksi tutkimuksen kohteena oli 6000 kotitaloutta (250 kotitaloutta kussakin klusterissa) systemaattisella satunnaisotannalla. Tätä varten arvioimme ensin otantavälin jakamalla kunkin klusterin kotitalouksien kokonaismäärä (noin 2000) otostalouksien lukumäärällä (250), jolloin otosväliksi saatiin 8. Kaikki kussakin klusterissa sijaitsevat taloudet kartoitettiin ja valittiin satunnaisesti määritelty lähtökohta ja sieltä käytiin joka 8. kotitaloudessa. 3.3.2. Tiedonkeruu. Perustutkimukset sisälsivät kotitalouskyselyn ja entomologisen tutkimuksen. Laitteista keskusteltiin osallistuvassa työpajassa asiantuntijoiden kanssa ja niitä esitestattiin vektorintorjuntahenkilöstön keskuudessa kolmessa kunnassa, mikä johti joihinkin muutoksiin. Ennen kenttätöiden aloittamista tutkimusryhmä suoritti laajan koulutuksen.

3.3.3. Kotitalouden kyselylomake. Väestö- ja terveystiedot kerättiin kasvokkain haastatelluilla vakiokyselyllä, joka sisälsi sekä strukturoituja että puolistrukturoituja kysymyksiä. Kotitalouksien kyselylomake on muokattu Kolumbiassa julkaistusta tutkimuksesta. Kysymykset koskivat sosio-demografisia parametreja (talossa asuvien ihmisten lukumäärä, ikä, sukupuoli ja koulutustaso), viime kuukausien aikana hankittua DZC-tautia, väestön liikkuvuutta päivän aikana, veden käyttöä säiliöissä ja halukkuutta. hyväksymään interventiokokeen.

3.3.4. Entomologinen tutkimus. Vakiomuotoinen entomologinen tutkimuslomake on mukautettu WHO:n Standard Operational Procedures (SOP) -ohjeiden mukaisesti. Kysymykset mukautettiin paikallisiin olosuhteisiin ja tutkimusvaatimuksiin. Seuraavat tiedot kirjattiin kustakin kotitaloudesta: säiliöiden kokonaismäärä (mahdolliset lisääntymispaikat), hyttysen toukkien positiivisten ja negatiivisten säiliöiden lukumäärä (mikä tahansa laji), pupujen määrä säiliötä kohti, säiliön tyyppi ja muut säiliön ominaisuudet (jos ne oli peitetty tai peittämättä, ulkona tai sisällä).

3.3.5. Denguekuumeen valvonta ja tapauksen määrittely. Valtakunnallisen seurantajärjestelmän tiedot saatiin SIVIGILAsta (valtakunnallinen terveydenseurantajärjestelmä), koottuna vuosi- ja ympäristökohtaisesti (tutkimusalueet) tutkimusajanjaksolta. Tässä tutkimuksessa käytettiin vuosittaisia ​​väestötietoja (National Institute of Statistics-DANE, ilmaantuvuusasteen laskemiseen.

3.4. Neljäs vaihe: puuttuminen, seuranta ja arviointi. Maailmanlaajuinen tieto mahdollisti 24 klusterin muodostamisen, joissa kussakin oli 1500-2000 taloa; joista valittiin 20 klusteria sopivaksi seuraavaan vaiheeseen.

3.4.1. Interventio. Klusterien osoittaminen interventio- tai kontrollistatukseen satunnaistettiin (käyttäen tietokoneella luotuja satunnaislukuja). Laaja interventiokoe, jossa IC:tä käytettiin vesisäiliöihin, erityisesti pesusäiliöihin, kohdennettiin 20 000 kotitalouteen 10 satunnaisesti valitusta klusterista. Muut 10 ohjausklusteria eivät vastaanota IC:tä, mutta vastaanottivat rutiininomaiset vektorinvalvontatoiminnot. 3.4.2. Valvonta. 12 kuukauden havainnointijakson aikana valtakunnallisen SIVIGILA-seurantajärjestelmän kautta seurattiin kolmen kohdetaudin uusia tapauksia. Vektoritiheydet määritettiin toukka- ja pentututkimusten avulla (Pupae per Person -indeksi) 40 talon osaotoksesta kussakin klusterissa (yhteensä 800 taloa) kuukausina 3 ja 6.

3.4.3. Arviointi. Yhdeksän kuukauden kuluttua interventiosta tehtiin uudelleen entomologinen ja sosiodemografinen tutkimus käyttäen samoja kyselylomakkeita ja menetelmiä kuin perustutkimuksessa.

3.5. Viides vaihe Tiedonhallinta ja analysointi. Lähtökohtaisesti harjoitteltiin kuvaavaa analysointia ja kaksoistietojen syöttämistä (tiedonsyöttövirheiden minimoimiseksi) tietokantaan Microsoft Office Excel -ohjelmistolla avustajan toimesta ja tutkimusryhmän valvonnassa. Analyysi tehtiin SPSS-ohjelmiston versiolla 28.0.1.1. Sosiodemografiset tiedot syötettiin tietokantaan. Arvioimme äskettäisen denguevirustartunnan tuloksiin mahdollisesti liittyvien muuttujien esiintyvyyttä (sukupuoli, ikä, koulutustaso, ihmisten liikkuvuus) ja itse ilmoittamaa denguekuumetta kotitalouden jäsenillä. Henkilöiden Chi-neliötestiä (χ2) käytettiin määrittämään erot väestön ominaisuuksien ja DZC:n itse ilmoittamien tapausten välillä sekä ihmisten liikkuvuuden kaikissa olosuhteissa. Kaikki tilastolliset analyysit suoritettiin merkitsevyystasolla 0,05. Entomologiset indeksit analysoitiin klusterikohtaisesti ja yleisesti Ae:n läsnäolon, jakautumisen ja runsauden osoittamiseksi. aegypti ja aikuisten hyttysten tuottavimmat lisääntymispaikat tunnistettiin. Taloindeksi (HI): Toukkien ja/tai pupujen saastuttamien talojen prosenttiosuus. Säiliöindeksi (CI): Toukkien tai pupujen saastuttamien vettä sisältävän astian prosenttiosuus. Breteau-indeksi (BI): Positiivisten konttien määrä 100 tarkastettua taloa kohti. Penkit per henkilö (PPI): Penkkien määrä henkilöä kohti kussakin taloudessa. Suurten astioiden (yli 20 l) pentumäärän arvioimiseen käytettiin Romero-Vivasin metodologiaa: Vedenpinnan mukaan löydettyjen pupujen määrä kerrottiin kalibrointikertoimella. Arviointianalyysissä käytetään DiD- (difference-in-differences) -lähestymistapoja vertaamaan alueita ennen toimenpidettä ja sen jälkeen sekä kontrolli- ja hoitoklusterien välillä ottaen huomioon klusterointivaikutus ja arvioimaan tilastollista merkitsevyyttä P-arvon kautta. Samoin SIVIGILA:n ilmoittama denguekuumetapausten vähentyminen arvioitiin denguekuumeen ilmaantuvuuden mukaan määrittämällä sen merkitys ja varmuuden todennäköisyys.