Устойчивое сокращение заболеваемости денге в Колумбии: вмешательство в местах размножения переносчиков с помощью инсектицидного покрытия

Данное исследование состоит из пяти этапов. 3.1. Первый этап состоял из предварительных мероприятий, которые включали общение с колумбийскими менеджерами здравоохранения, референтами проектов и лидерами сообществ. Оценка безопасности проводилась на одном рабочем месте путем изучения выщелачивания альфациперметрина и пирипроксифена в резервуарах с различными поверхностями, обработанными продуктом ИК (пластик, металл, цемент-плитка). В этой оценке применялась модель аддитивности дозы (образцы были обработаны в Ливерпульской школе тропической медицины, Великобритания, в лаборатории доктора Марка Пейна).

3.2. Вторым этапом стала экспериментальная оценка инсектицидного действия IC на Aedes в лабораторных и полуполевых условиях, разработанная Группой энтомологии Национального института здравоохранения и Отделением энтомологии Государственного института здравоохранения (IDS) Норте-де-Сантандер. . Биоанализы были разработаны для определения следующих эффектов IC на состояния Aedes: летальный эффект и стерилизующее действие на беременных самок; Влияние на вылупление яиц и торможение вылупления взрослых особей; Остаточный эффект в течение 12 месяцев.

3.3. Третьим этапом было базовое исследование для сбора информации о характеристиках популяции, восприятии этих заболеваний, готовности наносить инсектицидное покрытие на емкости с водой, эпидемиологическом профиле и энтомологических показателях (личинки и куколки/человек). Размер выборки был рассчитан для выявления 50%-ного снижения индекса Дома с мощностью> 99% при уровне значимости 5%. Учитывая базовый уровень HI 30%, коэффициент внутрикластерной корреляции (ICC) 0,01 и размер кластера в 2000 домохозяйств, было обнаружено, что необходимо минимум 12 кластеров на каждую группу исследования. Тот же результат, но с меньшей степенью мощности (68%), был получен для исходной заболеваемости ДЗК 3% и снижения на 50% в группе вмешательства. Необходимо было большое количество домохозяйств в кластере, поскольку Ae. Переносчики aegypti кусаются днем, и предполагалось, что многие члены домохозяйств в течение дня остаются в своих районах (в основном домохозяйки, маленькие дети и школьники, когда школа находится недалеко от их дома), где они подвергаются риску заражения. Все оценки были сделаны с помощью The Shiny CRT Calculator, веб-приложения для определения размера и мощности выборки для кластерных испытаний.

3.3.1. Порядок отбора проб для обследования домохозяйств и энтомологических обследований. Таким образом, были выбраны 24 высоко- и среднеэндемичных района (кластера) в Кукуте (16 кластеров), Лос-Патиосе (4 кластера) и Вилья-дель-Росарио (4 кластера). Для базового исследования они еще не были спарены и распределены по группе вмешательства и контроля, поскольку это планировалось сделать с помощью информации, полученной в результате базового исследования, позволяющей нам найти пары кластеров со схожими характеристиками (эндемичность, социально-экономические условия и характеристики). общественных мест) Для энтомологического/социально-демографического обследования домохозяйств в этом исследовании была отобрана доля 10% от 2000 домов, в результате чего в каждом кластере было 200 домов. Для удобства это число было округлено до 250. Таким образом, в исследовании приняли участие 6000 домохозяйств (по 250 домохозяйств в каждом кластере) с использованием метода систематической случайной выборки. Для этого мы сначала оценили интервал выборки, разделив общее количество домохозяйств в каждом кластере (около 2000) на количество выбранных домохозяйств (250), в результате чего интервал выборки составил 8. Все домохозяйства, расположенные в каждом кластере, были нанесены на карту и выбрана случайно определенная отправная точка, после чего было посещено каждое восьмое домохозяйство. 3.3.2. Сбор данных. Базовые исследования включали анкетирование домохозяйств и энтомологическое обследование. Инструменты обсуждались на совместном семинаре с экспертами и предварительно тестировались среди сотрудников служб борьбы с переносчиками инфекции в трех муниципалитетах, что привело к некоторым изменениям. Перед началом полевых работ исследовательская группа провела обширное обучение.

3.3.3. Бытовая анкета. Демографические и медицинские данные собирались посредством личных интервью с использованием стандартной анкеты, включающей как структурированные, так и полуструктурированные вопросы. Анкета для домохозяйств была адаптирована на основе опубликованного исследования в Колумбии. Вопросы касались социально-демографических параметров (количество людей, проживающих в доме, возраст, пол и уровень образования), самооценки заболевания ДЗК, приобретенного в течение последних месяцев, мобильности населения в течение дня, использования воды в резервуарах и готовности принять интервенционное испытание.

3.3.4. Энтомологическое обследование. Стандартная форма энтомологического обследования была адаптирована в соответствии с руководящими принципами Стандартных оперативных процедур (СОП) ВОЗ. Вопросы были адаптированы к местным условиям и требованиям опроса. По каждому домохозяйству записывались следующие данные: общее количество контейнеров (потенциальных мест размножения), количество положительных и отрицательных контейнеров с личинками комаров (любых видов), количество куколок в контейнере, тип контейнера и другие характеристики контейнера (если они были закрыты или без покрытия, на открытом воздухе или в помещении).

3.3.5. Эпиднадзор за денге и определение случаев. Данные национальной системы надзора были получены от SIVIGILA (национальной системы надзора за здравоохранением) и агрегированы по годам и условиям (областям исследования) за период исследования. В этом исследовании использовались годовые данные о населении (из Национального института статистики-DANE, для расчета уровня заболеваемости).

3.4. Четвертый этап: вмешательство, мониторинг и оценка. Глобальная информация позволила сформировать 24 кластера по 1500-2000 домов в каждом; из которых были выбраны 20 кластеров, подходящих для следующего этапа.

3.4.1. Вмешательство. Назначение кластеров статусу вмешательства или контроля было рандомизированным (с использованием случайных чисел, сгенерированных компьютером). Крупномасштабное интервенционное исследование, в котором IC применялось к емкостям для воды, особенно к бакам для умывания, с участием 20 000 домохозяйств из 10 случайно выбранных кластеров. Остальные 10 контрольных кластеров не получили ИК, но в них проводились обычные мероприятия по надзору за переносчиками. 3.4.2. Мониторинг. В течение 12-месячного периода наблюдения новые случаи трех целевых заболеваний отслеживались через национальную систему надзора SIVIGILA. Плотность переносчиков с помощью исследований личинок и куколок (индекс куколок на человека) определялась в подвыборке из 40 домов в каждом кластере (всего 800 домов) на 3-м и 6-м месяцах.

3.4.3. Оценка. Через девять месяцев после вмешательства снова было проведено энтомологическое и социально-демографическое исследование с использованием тех же анкет и методологии, что и в базовом исследовании.

3.5. Пятый этап Управление и анализ данных. Для базового описательного анализа и двойного ввода данных (чтобы свести к минимуму ошибки ввода данных) практиковался ассистент в базе данных с использованием программного обеспечения Microsoft Office Excel под руководством исследовательской группы. Анализ проводился с использованием программного обеспечения SPSS версии 28.0.1.1. Социально-демографические данные были внесены в базу данных. Мы оценили частоту переменных, потенциально связанных с исходами недавней инфекции вируса денге (пол, возраст, уровень образования, мобильность людей) и самооценкой лихорадки денге у членов домохозяйства. Критерий хи-квадрат людей (χ2) применялся для определения различий между характеристиками населения и случаями DZC, о которых сообщают сами люди, а также мобильности людей во всех условиях. Все статистические анализы проводились при уровне значимости 0,05. Энтомологические индексы были проанализированы по кластерам и в целом, чтобы показать наличие, распределение и численность Ae. aegypti и выявлены места размножения, наиболее продуктивные для взрослых комаров. Индекс дома (HI): процент домов, зараженных личинками и/или куколками. Индекс контейнера (CI): процент контейнеров с водой, зараженных личинками или куколками. Индекс Брето (BI): количество положительных контейнеров на 100 проверенных домов. Куколок на человека (PPI): Количество куколок на человека в каждом домохозяйстве. Для оценки количества куколок в больших контейнерах (более 20 л) использовалась методика Ромеро-Вивас: в зависимости от уровня воды количество найденных куколок умножалось на калибровочный коэффициент. В оценочном анализе подходы «Разница в различиях» (DiD) применяются для сравнения областей до и после вмешательства, а также между контрольными и лечебными кластерами, принимая во внимание эффект кластеризации и оценивая статистическую значимость через P-значение. Аналогичным образом, сокращение случаев денге, о которых сообщило SIVIGILA, оценивалось в зависимости от заболеваемости денге, определяя ее значимость и достоверность.