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988 危機カウンセリングにおける音声ベースの AI の使用

2026年4月3日 更新者:David Atkins、Lyssn.io, Inc.

音声ベースの AI が 988 ロールアウトで危機カウンセリングの評価を拡大

効果的なトレーニングには、パフォーマンスベースのフィードバックを伴うスキル練習の繰り返しの機会が必要ですが、これを大規模に提供するのは困難です。 この調査研究は、全国的に利用されている危機コールセンターに実装するための AI ベースのコーディングおよびフィードバック ツール (「LyssnCrisis」) の開発、カウンセラー (電話応対者) の自殺リスク評価スキルのトレーニング、およびサービスとサービスを改善するための LyssnCrisis の評価に焦点を当てています。クライアントの成果。 私たちの目標は、電話応対者の人間の能力を最大限に高めて、電話応対者の自殺リスクを評価できるようにすることです。そのため、現在の研究の中核となる側面は、電話応対者の人間の能力をサポートする新しいトレーニングプロセスを開発することです。

調査の概要

研究の種類

介入

入学 (実際)

81

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Oregon
      • Portland、Oregon、アメリカ、97239
        • ProtoCall Services, Inc.

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

包含基準:

Protocall Services, Inc. に雇用されている必要があります。

除外基準:

ステージ 2 の調査に参加した電話受付者は、ステージ 3 の調査には参加できません。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:クロスオーバー割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:リスン・クライシス

LyssnCrisis と SAU を比較するために、研究者らは、電話受付者が通常どおりサービス (SAU) フェーズと LyssnCrisis フェーズを持つ標準的なランダム化デザインを使用します。 すべての電話受付者は、LyssnCrisis がバックグラウンドで動作している SAU の 4 週間のベースライン期間から開始しますが、自殺リスク評価に関する AI フィードバックは提供されません。 Lyssn チームのメンバーは、パイロット フィールド トライアルで使用されたのと同様の方法を使用して、Lyssn ソフトウェア上で参加する通話担当者をオンボーディングし、トレーニングします (つまり、通話の確認、共有、および監督のための通話へのアクセスなど)。 4 週間のベースライン段階の後、電話受付者は、SAU を継続するか、12 週間 LyssnCrisis (LC) によるフィードバックを開始するかにランダムに割り当てられます。

LC アームの参加者は、12 週間の期間中 LyssnCrisis フィードバック ツールにアクセスでき、LyssnCrisis 忠実度フィードバック ツールのオンボーディング サポートを受けることができます。

LyssnCrisis は、危機カウンセリングの現場で導入し、カウンセラー (電話応対者) に自殺リスク評価スキルをトレーニングするための AI ベースのコーディングおよびフィードバック ツールです。
介入なし:通常通りのサービス

LyssnCrisis と SAU を比較するために、研究者らは、電話受付者が通常どおりサービス (SAU) フェーズと LyssnCrisis フェーズを持つ標準的なランダム化デザインを使用します。 すべての電話受付者は、LyssnCrisis がバックグラウンドで動作している SAU の 4 週間のベースライン期間から開始しますが、自殺リスク評価に関する AI フィードバックは提供されません。 Lyssn チームのメンバーは、パイロット フィールド トライアルで使用されたのと同様の方法を使用して、Lyssn ソフトウェア上で参加する通話担当者をオンボーディングし、トレーニングします (つまり、通話の確認、共有、および監督のための通話へのアクセスなど)。 4 週間のベースライン段階の後、電話受付者は、SAU を継続するか、12 週間 LyssnCrisis (LC) によるフィードバックを開始するかにランダムに割り当てられます。

SAU 部門の参加者は、さらに 12 週間通常どおりのサービスを継続し、参加者は ProtoCall の定期的な監督とフィードバックを受けます。 この期間(合計 16 週間の SAU)の後、SAU 群の参加者は 12 週間 LyssnCrisis を受けます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
電話後のアンケート
時間枠:研究完了までの平均期間は 22 週間です。
LifeLine のクライシス コールの質問を利用した 9 項目の調査。クライシス コール終了時の苦痛の変化、助けの認識、コールテイカーの関係を測定します。 この調査は、ProtoCall の 988 危機管理ラインへの発信者によって完了され、電話受付担当者が進行します。 。
研究完了までの平均期間は 22 週間です。
コールテイカーの危機カウンセリングの忠実度
時間枠:研究完了までの平均期間は 22 週間です。
危機カウンセリングの忠実度は、録音された通話ごとに AI が生成したスコアによって評価され、研究の SAU フェーズと LyssnCrisis フェーズの両方で Lyssn を介して分析されます。 主要な忠実度の指標には、共感、積極的な傾聴スキルの使用、およびカウンセラーが 7 つの主要なリスク評価の質問 (アイデア、計画、過去の試みなど) のいずれかを尋ねたかどうかが含まれます。
研究完了までの平均期間は 22 週間です。
システムユーザビリティスケール (SUS)
時間枠:研究完了までの平均期間は 22 週間です。
テクノロジーの使いやすさの一般的な尺度である 10 項目の調査 [1 ~ 5 で評価、1= 非常にそう思わない、5 = 非常にそう思う]
研究完了までの平均期間は 22 週間です。
介入措置の受容性;標的
時間枠:パイロットの場合: 2 週間の LyssnCrisis 期間の終了時。 RCT の場合、12 週間の LyssnCrisis 期間の終了時。
介入の許容性 (AIM) は、目標の中核となる実施結果を測定し、危機ツールが許容可能か、適切か、または定められた目標に対して実行可能かどうかを評価します。 メンタルヘルス専門家の状況でイノベーションがどの程度受け入れられるかについての、メンタルヘルス専門家の認識を示す 4 項目の簡単な尺度。 イノベーションの受け入れ可能性に関する各ステートメントは、「完全に同意しない」から「完全に同意する」までの範囲の 5 段階の順序スケールで評価され、スコアが高いほど受け入れ可能性のレベルが高いことを示します。
パイロットの場合: 2 週間の LyssnCrisis 期間の終了時。 RCT の場合、12 週間の LyssnCrisis 期間の終了時。
介入の適切性の尺度;私は
時間枠:研究完了までの平均期間は 22 週間です。パイロットの場合: 2 週間の LyssnCrisis 期間の終了時。 RCT の場合、12 週間の LyssnCrisis 期間の終了時。
介入の適切性 (IAM) は、目標の中核となる実施結果を測定し、危機ツールが許容可能か、適切か、または定められた目標に対して実現可能かどうかを評価します。 メンタルヘルス専門家が、イノベーションがその状況で使用するのにどの程度適切であるかを認識するための、4 項目の簡単な尺度。 イノベーションの適切性に関する各記述は、「まったく同意しない」から「完全に同意する」までの 5 段階の順序スケールで評価され、スコアが高いほど適切性のレベルが高いことを示します。
研究完了までの平均期間は 22 週間です。パイロットの場合: 2 週間の LyssnCrisis 期間の終了時。 RCT の場合、12 週間の LyssnCrisis 期間の終了時。
介入措置の実現可能性; FIM
時間枠:パイロットの場合: 2 週間の LyssnCrisis 期間の終了時。 RCT の場合、12 週間の LyssnCrisis 期間の終了時。
介入の実現可能性 (FIM) は、目標の中核となる実施結果を測定し、危機ツールが受け入れ可能か、適切か、または定められた目標に対して実行可能かどうかを評価します。 メンタルヘルス専門家の状況でイノベーションがどの程度実現可能であるかを、メンタルヘルス専門家の認識を示す 4 項目の簡単な尺度。 イノベーションの実現可能性に関する各記述は、「まったく同意しない」から「完全に同意する」までの範囲の 5 段階の順序スケールで評価され、スコアが高いほど実現可能性のレベルが高いことを示します。
パイロットの場合: 2 週間の LyssnCrisis 期間の終了時。 RCT の場合、12 週間の LyssnCrisis 期間の終了時。

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:David C Atkins, PhD、Lyssn.io, Inc.

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年4月2日

一次修了 (実際)

2025年9月5日

研究の完了 (実際)

2025年10月31日

試験登録日

最初に提出

2024年2月14日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年2月29日

最初の投稿 (実際)

2024年3月7日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年4月6日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年4月3日

最終確認日

2026年4月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • R44MH133517 (米国 NIH グラント/契約)

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

LyssnCrisis の開発と評価中に収集されたデータは、テクノロジーを改良し、危機カウンセリングの忠実度アルゴリズムとソフトウェア設計を改善する上で重要です。 したがって、Lyssn はこれを専有物とみなし、このデータを Lyssn.io および ProtoCall ベースの同僚以外と共有する予定はありません。 ただし、この研究開発の取り組みから得られた発見は、出版物やプレゼンテーションを通じて広めることができます。私たちは、ユビキタス コンピューティング (UbiComp) やコンピューター ヒューマン インタラクション (CHI) などのカンファレンスや、Crisis、Implementation Science、Journal of Consulting and Clinical Psychology などのジャーナルをターゲットにしています。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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