人工知能手法を使用した心エコー検査による冠動脈疾患の自動検出
2025年11月18日 更新者：Beijing Hospital
冠動脈疾患の罹患率と死亡率は年々増加しています。
非侵襲的で正確で広く適用可能なスクリーニングおよび診断方法を探索することは非常に重要です。
非侵襲性心筋検査などの新しい超音波技術は、スクリーニングと診断において従来の超音波技術よりも優れていることが証明されています。
ただし、超音波ビデオ画像に基づく診断分析は時間がかかり、主観的です。
ビデオ画像の完全に自動化された定量的評価における人工知能技術の進歩により、コンピュータ支援による設計のスクリーニングと診断が可能になります。
現在、コンピュータ支援設計における人工知能の応用は、心血管疾患研究の分野における最先端の課題となっています。
超音波ビデオ画像に基づくコンピュータ支援診断モデルの構築における人工知能技術の応用は、まだ初期段階にあります。
調査の概要
状態
募集
条件
詳細な説明
1) 冠動脈疾患の診断における新しい心臓超音波検査指標の価値を明確にする。 2) 心臓超音波断面の分類と検出を実現する。 CLAS モデルを使用して、左心室腔、左心室心筋、左心房壁の輪郭の自動セグメンテーションと認識を実装します。別のモデルを使用して心臓の動きの追跡を実現し、心臓の流れ場の速度ベクトル マップを合成します。
3) 前述の冠動脈疾患の全自動人工知能診断モデルを検証し、最適化します。
研究の種類
観察的
入学 (推定)
1500
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
-
-
-
Beijing、中国
- 募集
- Beijing Hospital
-
コンタクト：
- Fang Wang, Dr
- メール：bjh_wangfang@163.com
-
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
なし
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
冠動脈疾患が疑われる患者で冠動脈造影検査を予定している患者
説明
包含基準:
冠動脈疾患が疑われる患者で冠動脈造影検査を予定している患者
除外基準:
①大動脈弁狭窄症、大動脈弁置換術、肥大型心筋症の患者。 ②重度の心臓弁膜症、不整脈、心筋症、先天性心疾患。 ③超音波画像の画質が悪い。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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さまざまな冠動脈造影結果
時間枠：入院後2～3日以内に冠動脈造影検査
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冠動脈狭窄の程度
|
入院後2～3日以内に冠動脈造影検査
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2024年3月11日
一次修了 (推定)
2026年3月11日
研究の完了 (推定)
2026年5月11日
試験登録日
最初に提出
2024年3月11日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年3月11日
最初の投稿 (実際)
2024年3月18日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2025年11月21日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2025年11月18日
最終確認日
2025年11月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。