Geautomatiseerde echocardiografische detectie van coronaire hartziekte met behulp van kunstmatige intelligentiemethoden
18 november 2025 bijgewerkt door: Beijing Hospital
De incidentie en de mortaliteit van coronaire hartziekten stijgen jaar na jaar.
Het verkennen van niet-invasieve, nauwkeurige en breed toepasbare methoden voor screening en diagnose is van groot belang.
Het is bewezen dat nieuwe echografietechnieken, zoals niet-invasief myocardonderzoek, superieur zijn aan traditionele echografietechnieken bij screening en diagnose.
Diagnostische analyses op basis van echografie-videobeelden zijn echter tijdrovend en subjectief.
De vooruitgang van de kunstmatige intelligentietechnologie bij de volledig geautomatiseerde kwantitatieve evaluatie van videobeelden biedt de mogelijkheid voor computerondersteunde ontwerpscreening en -diagnose.
Momenteel is de toepassing van kunstmatige intelligentie in computerondersteund ontwerp een baanbrekend probleem op het gebied van onderzoek naar hart- en vaatziekten.
De toepassing van kunstmatige intelligentietechnologie bij de constructie van computerondersteunde diagnostische modellen op basis van echografievideobeelden bevindt zich nog in de beginfase.
Studie Overzicht
Toestand
Werving
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
1) Verduidelijk de waarde van nieuwe indicatoren voor cardiale echografietechnieken bij de diagnose van coronaire hartziekte; 2) Om classificatie en detectie van cardiale echografiesecties te bereiken; Implementatie van automatische segmentatie en herkenning van de linkerventrikelholte, het linkerventrikelmyocardium en de linker atriumwandcontouren via het CLAS-model; Gebruik van een ander model om hartbewegingen te volgen en snelheidsvectorkaarten van het hartstroomveld te synthetiseren.
3) Verifieer en optimaliseer het hierboven genoemde volledig geautomatiseerde diagnostische model voor kunstmatige intelligentie.
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Geschat)
1500
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studie Locaties
-
-
-
Beijing, China
- Werving
- Beijing Hospital
-
Contact:
- Fang Wang, Dr
- E-mail: bjh_wangfang@163.com
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
NVT
Bemonsteringsmethode
Kanssteekproef
Studie Bevolking
Patiënten met een vermoedelijke coronaire hartziekte die van plan zijn een coronaire angiografie te ondergaan
Beschrijving
Inclusiecriteria:
Patiënten met een vermoedelijke coronaire hartziekte die van plan zijn een coronaire angiografie te ondergaan
Uitsluitingscriteria:
Patiënten met ①Aortaklepstenose, aortaklepvervangende operatie, hypertrofische cardiomyopathie; ②Ernstige hartklepziekte, aritmie, cardiomyopathie, aangeboren hartziekte; ③De kwaliteit van echografiebeelden is slecht.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Verschillende coronaire angiografieresultaten
Tijdsspanne: Coronair angiografisch onderzoek binnen 2-3 dagen na opname
|
De mate van stenose van de kransslagader
|
Coronair angiografisch onderzoek binnen 2-3 dagen na opname
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
11 maart 2024
Primaire voltooiing (Geschat)
11 maart 2026
Studie voltooiing (Geschat)
11 mei 2026
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
11 maart 2024
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
11 maart 2024
Eerst geplaatst (Werkelijk)
18 maart 2024
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
21 november 2025
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
18 november 2025
Laatst geverifieerd
1 november 2025
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- BeijingH-WF
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .