Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Automatiseret ekkokardiografisk påvisning af koronararteriesygdom ved hjælp af kunstig intelligens metoder

11. marts 2024 opdateret af: Beijing Hospital
Hyppigheden og dødeligheden af ​​koronararteriesygdom stiger år for år. Udforskning af ikke-invasive, præcise og bredt anvendelige metoder til screening og diagnose er af stor betydning. Nye ultralydsteknikker, såsom ikke-invasivt myokardiearbejde, har vist sig at være overlegne i forhold til traditionelle ultralydsteknikker inden for screening og diagnose. Diagnostisk analyse baseret på ultralydsvideobilleder er dog tidskrævende og subjektiv. Fremskridtene inden for kunstig intelligens-teknologi inden for fuldautomatisk kvantitativ evaluering af videobilleder giver mulighed for computerstøttet designscreening og diagnose. På nuværende tidspunkt er anvendelsen af ​​kunstig intelligens i computerstøttet design et banebrydende problem inden for forskning i hjertekarsygdomme. Anvendelsen af ​​kunstig intelligens-teknologi i konstruktionen af ​​computerstøttede diagnostiske modeller baseret på ultralydsvideobilleder er stadig i sin tidlige fase.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Detaljeret beskrivelse

1) Tydeliggøre værdien af ​​nye hjerte-ultralydsteknikker indikatorer i koronararteriesygdom diagnosticering; 2) At opnå klassificering og påvisning af hjerte-ultralydssnit; Implementering af automatisk segmentering og genkendelse af venstre ventrikulære hulrum, venstre ventrikulære myokardium og venstre atrievægs konturer gennem CLAS-modellen; Brug af den anden model til at opnå hjertebevægelsessporing og syntetisering af hastighedsvektorkort over hjertestrømningsfeltet. 3) Verificere og optimere den ovennævnte fuldautomatiske diagnostiske model for koronararteriesygdomme.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

1500

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

N/A

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Patienter med mistanke om koronararteriesygdom, som planlægger at gennemgå koronar angiografi

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

Patienter med mistanke om koronararteriesygdom, som planlægger at gennemgå koronar angiografi

Ekskluderingskriterier:

Patienter med ①Aortaklapstenose, aortaklapudskiftningskirurgi, hypertrofisk kardiomyopati; ②Svær hjerteklapsygdom, arytmi, kardiomyopati, medfødt hjertesygdom; ③ Kvaliteten af ​​ultralydsbilleder er dårlig.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Forskellige resultater for koronar angiografi
Tidsramme: Koronar angiografi undersøgelse indenfor 2-3 dage efter indlæggelse
Graden af ​​koronararteriestenose
Koronar angiografi undersøgelse indenfor 2-3 dage efter indlæggelse

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Beijing Hospital

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

11. marts 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

11. marts 2026

Studieafslutning (Anslået)

11. april 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

11. marts 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

11. marts 2024

Først opslået (Faktiske)

18. marts 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

18. marts 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

11. marts 2024

Sidst verificeret

1. marts 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • BeijingH-WF

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Koronararteriesygdom

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Mongolia

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

3
Abonner