Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Automatisert ekkokardiografisk påvisning av koronararteriesykdom ved bruk av kunstig intelligensmetoder

18. november 2025 oppdatert av: Beijing Hospital
Forekomsten og dødeligheten av koronarsykdom øker år for år. Utforsking av ikke-invasive, nøyaktige og allment anvendelige metoder for screening og diagnose er av stor betydning. Nye ultralydteknikker, som ikke-invasivt myokardarbeid, har vist seg å være overlegne tradisjonelle ultralydteknikker i screening og diagnostisering. Diagnostisk analyse basert på ultralydvideobilder er imidlertid tidkrevende og subjektiv. Fremgangen innen kunstig intelligens-teknologi innen helautomatisk kvantitativ evaluering av videobilder gir mulighet for datastøttet designscreening og diagnose. For tiden er bruken av kunstig intelligens i datastøttet design et banebrytende problem innen forskning på hjerte- og karsykdommer. Anvendelsen av kunstig intelligens-teknologi i konstruksjonen av datastøttede diagnostiske modeller basert på ultralydvideobilder er fortsatt i de tidlige stadiene.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Forhold

Detaljert beskrivelse

1) Avklare verdien av nye indikatorer for hjerteultralydteknikker ved diagnose av koronararteriesykdom; 2) For å oppnå klassifisering og påvisning av hjerte-ultralydseksjoner; Implementering av automatisk segmentering og gjenkjenning av venstre ventrikkelhule, venstre ventrikkelmyokard og venstre atrieveggkonturer gjennom CLAS-modellen; Bruke den andre modellen for å oppnå hjertebevegelsessporing og syntetisere hastighetsvektorkart over hjertestrømningsfeltet. 3) Verifiser og optimaliser den helautomatiske diagnostiske modellen for kunstig intelligens nevnt ovenfor.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

1500

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

N/A

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter med mistanke om koronarsykdom som planlegger å gjennomgå koronar angiografi

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

Pasienter med mistanke om koronarsykdom som planlegger å gjennomgå koronar angiografi

Ekskluderingskriterier:

Pasienter med ①Aortaklaffstenose, aortaklaffoperasjon, hypertrofisk kardiomyopati; ② Alvorlig hjerteklaffsykdom, arytmi, kardiomyopati, medfødt hjertesykdom; ③ Kvaliteten på ultralydbildene er dårlig.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Ulike resultater for koronar angiografi
Tidsramme: Koronar angiografiundersøkelse innen 2-3 dager etter innleggelse
Graden av koronararteriestenose
Koronar angiografiundersøkelse innen 2-3 dager etter innleggelse

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Beijing Hospital

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

11. mars 2024

Primær fullføring (Antatt)

11. mars 2026

Studiet fullført (Antatt)

11. mai 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

11. mars 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

11. mars 2024

Først lagt ut (Faktiske)

18. mars 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

21. november 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

18. november 2025

Sist bekreftet

1. november 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • BeijingH-WF

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere