Détection échocardiographique automatisée de la maladie coronarienne à l'aide de méthodes d'intelligence artificielle
18 novembre 2025 mis à jour par: Beijing Hospital
Le taux d’incidence et de mortalité des maladies coronariennes augmente d’année en année.
L’exploration de méthodes de dépistage et de diagnostic non invasives, précises et largement applicables revêt une grande importance.
Les nouvelles techniques échographiques, telles que le travail myocardique non invasif, se sont révélées supérieures aux techniques échographiques traditionnelles en matière de dépistage et de diagnostic.
Cependant, l’analyse diagnostique basée sur des images vidéo échographiques prend du temps et est subjective.
Les progrès de la technologie de l’intelligence artificielle dans l’évaluation quantitative entièrement automatisée des images vidéo offrent la possibilité d’un criblage et d’un diagnostic de conception assistés par ordinateur.
À l’heure actuelle, l’application de l’intelligence artificielle à la conception assistée par ordinateur constitue une question de pointe dans le domaine de la recherche sur les maladies cardiovasculaires.
L’application de la technologie de l’intelligence artificielle à la construction de modèles de diagnostic assistés par ordinateur basés sur des images vidéo échographiques en est encore à ses débuts.
Aperçu de l'étude
Statut
Recrutement
Les conditions
Description détaillée
1) Clarifier la valeur des nouveaux indicateurs des techniques d'échographie cardiaque dans le diagnostic des maladies coronariennes ; 2) Réaliser la classification et la détection des coupes d'échographie cardiaque ; Mise en œuvre de la segmentation et de la reconnaissance automatiques de la cavité ventriculaire gauche, du myocarde ventriculaire gauche et des contours de la paroi auriculaire gauche via le modèle CLAS ; Utiliser un autre modèle pour réaliser le suivi du mouvement cardiaque et synthétiser des cartes vectorielles de vitesse du champ de flux cardiaque.
3) Vérifier et optimiser le modèle de diagnostic d'intelligence artificielle entièrement automatisé des maladies coronariennes mentionné ci-dessus.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Estimé)
1500
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Beijing, Chine
- Recrutement
- Beijing Hospital
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Contact:
- Fang Wang, Dr
- E-mail: bjh_wangfang@163.com
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
N/A
Méthode d'échantillonnage
Échantillon de probabilité
Population étudiée
Patients suspectés de maladie coronarienne qui envisagent de subir une coronarographie
La description
Critère d'intégration:
Patients suspectés de maladie coronarienne qui envisagent de subir une coronarographie
Critère d'exclusion:
Patients présentant ①Sténose valvulaire aortique, chirurgie de remplacement valvulaire aortique, cardiomyopathie hypertrophique ; ② Maladie valvulaire cardiaque grave, arythmie, cardiomyopathie, cardiopathie congénitale ; ③La qualité des images échographiques est médiocre.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Différents résultats de coronarographie
Délai: Examen de coronarographie dans les 2-3 jours suivant l'admission
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Le degré de sténose de l'artère coronaire
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Examen de coronarographie dans les 2-3 jours suivant l'admission
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
11 mars 2024
Achèvement primaire (Estimé)
11 mars 2026
Achèvement de l'étude (Estimé)
11 mai 2026
Dates d'inscription aux études
Première soumission
11 mars 2024
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
11 mars 2024
Première publication (Réel)
18 mars 2024
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
21 novembre 2025
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
18 novembre 2025
Dernière vérification
1 novembre 2025
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- BeijingH-WF
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
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