大規模な組織変更が従業員の生産性とメンタルヘルスに与える影響 (PRO-MENTA)
2024年4月10日 更新者：Morten Vejs Willert、Aarhus University Hospital
大規模な組織変更が従業員の生産性とメンタルヘルスに与える影響 - 2016 年から 2019 年のデンマークの大規模病院の移転に関する登録ベースのコホート研究
この研究では、組織の大規模な変更が従業員の健康と生産性に及ぼす短期的および長期的な影響を調査しています。
組織の変化はあらゆる分野における現代の仕事生活の共通の側面であり、公的医療も例外ではありません。
しかし、新たな証拠は、組織の変化が従業員の幸福に影響を与え、ストレス関連の健康問題の一因となる可能性がある潜在的なストレス要因である可能性を示唆しています。
大規模な自然実験を使用して、この研究の全体的な目的は、2016 年から 2019 年の間に行われた大規模な組織変更が従業員の健康と生産性に及ぼす影響を調査することです。
さらに、再編によって悪影響を受けるリスクが高いグループを特定することも目指しています。
これらのリスクにさらされているグループは、将来の大規模な組織変更を計画する際に、拡張された予防措置の候補となる可能性があります。
調査の概要
詳細な説明
この研究はレジストリからのデータのみに依存しており、研究者はこれらのデータの有効性を保証するために細心の注意を払っています。
以下に、適用される主な原則と手順を概説します。
病院のビジネス インテリジェンス (BI) データベースから提供されたデータについて、調査員は各職場の代表者とのインタビューを実施しました。
これは、職場の組織変更がいつ行われたかだけでなく、その職場がどのような組織変更を行ったのか、職場の部署や病棟の構成、従業員数などの情報が正確であることを保証するために行われました。デンマーク統計局が提供するデータの有効性は、デンマーク統計局におけるデータの整合性を確保するための包括的な手順に依存しています。
研究者によるすべてのデータ管理は Stata ソフトウェア パッケージで実行され、提供された生データから最終的なデータセットに使用されるデータセットまでの完全な改訂履歴を確保するために、すべての決定事項はプログラム ファイル (Stata 用語では「do ファイル」と呼ばれます) に文書化されます。分析。
私たちは、表作成、コードブック、およびデータの目視検査の両方によって、広範なデータチェックを実行しました。
プログラム/実行ファイルを作成するときに 1 人の研究者が行うデータ管理エラーを防ぐために、データ管理フェーズで実行されるすべてのコーディングは、少なくとも 1 人の他の研究者によってレビューされています。
研究の種類
観察的
入学 (実際)
31555
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Central Denmark Region
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Aarhus、Central Denmark Region、デンマーク、8200
- Aarhus University Hospital
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
研究対象者は、2011 年から 2020 年の間に病院で雇用されたすべての人々を対象としています。
説明
包含基準:
- 2011 年から 2020 年までの病院の全従業員
除外基準:
- 研究について知らされた後、参加を拒否した従業員 (N=70)
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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従業員
2011年から2020年の間に病院に雇用された人
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職業暴露
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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従業員の健康状態は、欠勤率、医療サービスの利用、処方箋の引き換えによって測定されます。
時間枠：4 年間、毎月成果を測定し、職場再編の前後 2 年間の時系列観察を形成
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従業員の健康状態は、欠勤率、一般およびメンタルヘルスケアサービスの利用率、向精神薬の処方箋の償還率として毎月評価されます。
データは、デンマーク統計局が提供する企業記録と登録簿の組み合わせから得られています。
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4 年間、毎月成果を測定し、職場再編の前後 2 年間の時系列観察を形成
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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患者との接触数と医療処置の数によって測定される職場の生産性
時間枠：4 年間、毎月成果を測定し、職場再編の前後 2 年間の時系列観察を形成
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職場の生産性は、毎月の接触者数と実行された医療処置の数によって測定されます。
これらは職場レベルで集約され、病院のビジネス インテリジェンス (BI) システムから得られます。
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4 年間、毎月成果を測定し、職場再編の前後 2 年間の時系列観察を形成
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Morten V Willert, PhD、Aarhus University Hospital
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2022年3月1日
一次修了 (推定)
2024年12月31日
研究の完了 (推定)
2026年12月31日
試験登録日
最初に提出
2024年3月26日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年4月5日
最初の投稿 (実際)
2024年4月9日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2024年4月11日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年4月10日
最終確認日
2024年4月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。