人間 vs マシン: 基本的な CCE を学習するための従来の対面指導、AI と VR を比較した RCT
2024年4月8日 更新者：Lau Yie Hui、Tan Tock Seng Hospital
人間 vs 機械: 基本的な救命救急心エコー検査を学習するための従来の対面指導、人工知能と仮想現実を比較するランダム化対照試験
研究の目的は、仮想現実シミュレーターや人工知能による指導による基本的な CCE の実践トレーニングが、経験豊富なインストラクターによるトレーニングよりも劣らないかどうかを調査することです。
調査の概要
詳細な説明
基本 (レベル 1) 救命救急心エコー検査 (CCE) では、超音波装置を使用してベッドサイドで心臓を定性的に評価します。
ベッドサイドでの診断や重要な鑑別診断のスクリーニングに使用されることが増えています。
救急医療、麻酔科、集中治療医学、さらには家庭医学を含む、医療のさまざまな分野の医療スタッフに CCE がますます教えられています。
オンラインには豊富な学習リソースがありますが、トレーナーによる直接指導や対面コースへのアクセスは限られており、費用がかかる場合があります。
この調査の時点では、地元の医学部の 1 つでは講義が組み込まれていましたが、地元の医学部や医療機関内には資格取得の経路がありません。
医療画像処理における機械学習の使用が増加しており、深層学習アルゴリズムによって画像取得をガイドできるようになり、心エコー検査のトレーニングを最小限に抑えた初心者でも診断品質の画像を取得できるようになりました。
心エコー検査における人工知能 (AI) により、初心者でも画像が改善される可能性があります。
機械学習ソフトウェアをリアルタイムで実装する超音波ハードウェアは、構造の検出と識別に役立ちますが、AI が学習にどの程度影響するかを判断するにはさらなる研究が必要です。
研究の種類
介入
入学 (推定)
66
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Yie H Lau
- 電話番号：6563577771
- メール：yie_hui_lau@ttsh.com.sg
研究場所
-
-
-
Singapore、シンガポール、319581
- 募集
- Tan Tock Seng Hospital
-
コンタクト：
- Yie H Lau
- 電話番号：6563577771
- メール：yie_hui_lau@ttsh.com.sg
-
主任研究者：
- Yie H Lau
-
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- 医学生は救命救急心エコー検査に臨床的にさらされることは限られている
- 21歳以上
除外基準:
- 救命救急心エコー検査コースへの事前の参加、または
- 研究への参加または両方の実践セッションの完了を拒否する
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：ダブル
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
|---|---|
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アクティブコンパレータ：医学生22名（AI）
医学生がこのアームにランダムに割り当てられる
|
自律学習のための AI 対応超音波システムの使用
他の名前：
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アクティブコンパレータ：医学生22名（シミュレーター）
医学生がこのアームにランダムに割り当てられる
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自主学習のためのシミュレーターの使用
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アクティブコンパレータ：医学生22名（対照）
医学生がこのアームにランダムに割り当てられる
|
このアームにランダムに割り当てられた医学生
|
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
3 か月後の画像取得と構造識別が改善されました。
時間枠：3ヶ月
|
その期間中に取得された画像は、検証済みの心エコー検査スケールにおける能力の迅速評価を使用してスコア付けされます。
被験者を採点する経験豊富な CCE トレーナーは、被験者が研究のどの部門に属しているのかを知ることができません。
|
3ヶ月
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (推定)
2024年4月4日
一次修了 (推定)
2024年12月31日
研究の完了 (推定)
2025年1月1日
試験登録日
最初に提出
2024年4月4日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年4月8日
最初の投稿 (実際)
2024年4月9日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2024年4月9日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年4月8日
最終確認日
2024年4月1日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- DSRB 2023/00640
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
IPD プランの説明
ローカル PDPA およびデータ共有ルール
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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