Human vs Machine: en RCT, der sammenligner traditionel personlig instruktion, AI versus VR til læring af grundlæggende CCE

Grundlæggende (Niveau 1) Critical Care Echokardiografi (CCE) involverer brug af et ultralydsapparat til kvalitativ vurdering af hjertet ved sengekanten. Det bliver i stigende grad brugt ved sengekanten til diagnostik og screening af centrale differentialdiagnoser. I stigende grad bliver CCE undervist til flere medicinske medarbejdere fra mange felter inden for medicin, herunder akutmedicin, anæstesiologi, intensivmedicin og endda familiemedicin. Der er et væld af læringsressourcer online, men adgang til direkte supervision af undervisere og personlige kurser kan være begrænset og dyr. På tidspunktet for undersøgelsen indarbejdede en lokal medicinsk skole en forelæsning, der er ingen legitimationsvej inden for lokale medicinske skoler eller institutioner. Der har været stigende brug af maskinlæring i medicinsk billedbehandling, og deep learning-algoritmer er nu i stand til at vejlede billedopsamling og giver nybegyndere med minimal træning i ekkokardiografi mulighed for at opnå billeder i diagnostisk kvalitet. Kunstig intelligens (AI) i ekkokardiografi kan forbedre billedet af nybegyndere. Ultralydshardware, der implementerer maskinlæringssoftware i realtid, kan hjælpe med strukturdetektering og identifikation, men der er behov for flere undersøgelser for at bestemme, i hvilket omfang AI påvirker læring.