인간 대 기계: 기본 CCE 학습을 위한 전통적인 대면 교육, AI 대 VR을 비교하는 RCT
2024년 4월 8일 업데이트: Lau Yie Hui, Tan Tock Seng Hospital
인간 대 기계: 기본적인 중환자 치료 심초음파 학습을 위한 전통적인 대면 교육, 인공 지능과 가상 현실을 비교하는 무작위 대조 시험
이 연구의 목적은 가상 현실 시뮬레이터를 사용하거나 인공 지능에 의해 안내되는 기본 CCE에 대한 실습 교육이 숙련된 강사의 교육보다 열등하지 않은지 조사하는 것입니다.
연구 개요
상세 설명
기본(레벨 1) 중환자 심장초음파검사(CCE)에는 초음파 장치를 사용하여 병상에서 심장을 정성적으로 평가하는 작업이 포함됩니다.
주요 감별 진단의 진단 및 선별을 위해 병상에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다.
응급의학, 마취과, 중환자의학, 가정의학 등 다양한 의학 분야의 더 많은 의료진에게 CCE가 점점 더 많이 가르쳐지고 있습니다.
온라인에는 풍부한 학습 리소스가 있지만 트레이너와 대면 강좌의 직접적인 감독에 대한 접근은 제한적이고 비용이 많이 들 수 있습니다.
연구 당시 한 지역 의과대학에 강의가 포함되어 있었는데 지역 의과대학이나 기관 내에는 자격증을 취득할 수 있는 경로가 없었습니다.
의료 영상 분야에서 기계 학습의 사용이 증가하고 있으며 이제 딥 러닝 알고리즘을 통해 영상 획득을 안내할 수 있으며 심장초음파에 대한 최소한의 교육만으로도 초보자도 진단 품질의 영상을 얻을 수 있습니다.
심장초음파검사의 인공지능(AI)은 초보자의 이미지를 향상시킬 수 있습니다.
실시간으로 기계 학습 소프트웨어를 구현하는 초음파 하드웨어는 구조 감지 및 식별에 도움이 될 수 있지만 AI가 학습에 영향을 미치는 정도를 확인하려면 더 많은 연구가 필요합니다.
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
66
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Yie H Lau
- 전화번호: 6563577771
- 이메일: yie_hui_lau@ttsh.com.sg
연구 장소
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Singapore, 싱가포르, 319581
- 모병
- Tan Tock Seng Hospital
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연락하다:
- Yie H Lau
- 전화번호: 6563577771
- 이메일: yie_hui_lau@ttsh.com.sg
-
수석 연구원:
- Yie H Lau
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 의과대학생은 중환자 심장초음파 검사에 대한 임상 노출이 제한적입니다.
- 21세 이상
제외 기준:
- 중환자 심장초음파 과정의 사전 참석 또는
- 연구 참여 거부 또는 양손 세션 완료
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 더블
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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활성 비교기: 의대생 22명(AI)
이 팔에 무작위로 배정된 의대생들
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자기주도 학습을 위한 AI 지원 초음파 시스템 사용
다른 이름들:
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활성 비교기: 의대생 22명 (시뮬레이터)
이 팔에 무작위로 배정된 의대생들
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자기주도학습을 위한 시뮬레이터 활용
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활성 비교기: 의대생 22명(대조군)
이 팔에 무작위로 배정된 의대생들
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이 팔에 무작위로 배정된 의과대학생
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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3개월 말에 이미지 획득 및 구조 식별이 개선되었습니다.
기간: 3 개월
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해당 기간 동안 획득한 이미지는 검증된 심장초음파 척도 역량 신속 평가를 사용하여 점수가 매겨집니다.
과목의 점수를 매길 숙련된 CCE 트레이너는 과목이 어느 연구 부문에 속해 있는지 알 수 없습니다.
|
3 개월
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2024년 4월 4일
기본 완료 (추정된)
2024년 12월 31일
연구 완료 (추정된)
2025년 1월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 4월 4일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 4월 8일
처음 게시됨 (실제)
2024년 4월 9일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2024년 4월 9일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 4월 8일
마지막으로 확인됨
2024년 4월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- DSRB 2023/00640
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
IPD 계획 설명
로컬 PDPA 및 데이터 공유 규칙
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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