Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Mens versus machine: een RCT die traditionele persoonlijke instructie vergelijkt, AI versus VR voor het leren van basis-CCE

8 april 2024 bijgewerkt door: Lau Yie Hui, Tan Tock Seng Hospital

Mens versus machine: een gerandomiseerde gecontroleerde studie waarin traditionele persoonlijke instructie, kunstmatige intelligentie en virtuele realiteit worden vergeleken voor het leren van fundamentele kritieke zorg-echocardiografie

Het doel van de studie is om te onderzoeken of praktijkgerichte training voor basis-CCE met virtual reality-simulators of geleid door kunstmatige intelligentie niet inferieur is aan training door een ervaren instructeur.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Basis (niveau 1) Echocardiografie voor kritieke zorg (CCE) omvat het gebruik van een echografieapparaat om het hart aan het bed kwalitatief te beoordelen. Het wordt steeds vaker aan het bed gebruikt voor diagnostiek en screening van belangrijke differentiële diagnoses. In toenemende mate wordt CCE onderwezen aan steeds meer medisch personeel uit vele vakgebieden in de geneeskunde, waaronder de spoedeisende geneeskunde, de anesthesiologie, de intensive care-geneeskunde en zelfs de huisartsgeneeskunde. Er is online een schat aan leermiddelen beschikbaar, maar de toegang tot direct toezicht door trainers en persoonlijke cursussen kan beperkt en kostbaar zijn. Ten tijde van het onderzoek had een plaatselijke medische school een lezing opgenomen. Er bestaat geen accreditatietraject binnen de plaatselijke medische school of instelling. Er wordt steeds meer gebruik gemaakt van machinaal leren bij medische beeldvorming en deep learning-algoritmen kunnen nu de beeldacquisitie begeleiden en beginners met minimale training in echocardiografie in staat stellen beelden van diagnostische kwaliteit te verkrijgen. Kunstmatige intelligentie (AI) in echocardiografie kan het imago van beginners verbeteren. Echografiehardware die machine learning-software in realtime implementeert, kan helpen bij structuurdetectie en -identificatie, maar er zijn meer onderzoeken nodig om te bepalen in welke mate AI het leren beïnvloedt.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

66

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

      • Singapore, Singapore, 319581
        • Werving
        • Tan Tock Seng Hospital
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Yie H Lau

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Geneeskundestudenten zullen een beperkte klinische blootstelling hebben aan echocardiografie in de intensive care
  • boven de leeftijd van 21 jaar

Uitsluitingscriteria:

  • voorafgaande deelname aan een echocardiografiecursus voor kritische zorg of
  • weigering om deel te nemen aan het onderzoek of beide hands-on sessies te voltooien

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Ander
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Dubbele

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Actieve vergelijker: 22 medische studenten (AI)
medische studenten gerandomiseerd naar deze arm
gebruik van het AI-gestuurde echografiesysteem voor zelfgestuurd leren
Andere namen:
  • Ultrasoonsysteem met AI-functionaliteit (Kosmos(TM))
Actieve vergelijker: 22 medische studenten (Simulator)
medische studenten gerandomiseerd naar deze arm
gebruik van de simulator voor zelfgestuurd leren
Actieve vergelijker: 22 medische studenten (controle)
medische studenten gerandomiseerd naar deze arm
Geneeskundestudenten die gerandomiseerd zijn naar deze arm

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Verbetering van de beeldacquisitie en structuuridentificatie aan het einde van 3 maanden.
Tijdsspanne: 3 maanden
De beelden die tijdens dat tijdsbestek zijn verkregen, worden gescoord met behulp van de gevalideerde Rapid Assessment of Competency in Echocardiography Scale. De ervaren CCE-trainer die het onderwerp scoort, weet niet in welke tak van het onderzoek het onderwerp zich bevindt
3 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

4 april 2024

Primaire voltooiing (Geschat)

31 december 2024

Studie voltooiing (Geschat)

1 januari 2025

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

4 april 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

8 april 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

9 april 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

9 april 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

8 april 2024

Laatst geverifieerd

1 april 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • DSRB 2023/00640

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

lokale Wbp en regels voor het delen van gegevens

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren