Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Człowiek kontra maszyna: badanie RCT porównujące tradycyjne instrukcje prowadzone osobiście, sztuczną inteligencję kontra wirtualną rzeczywistość do nauki podstawowego CCE

8 kwietnia 2024 zaktualizowane przez: Lau Yie Hui, Tan Tock Seng Hospital

Człowiek kontra maszyna: randomizowane, kontrolowane badanie porównujące tradycyjne instrukcje prowadzone osobiście, sztuczną inteligencję z wirtualną rzeczywistością w nauce echokardiografii w zakresie podstawowej opieki intensywnej

Celem badania jest sprawdzenie, czy szkolenie praktyczne w zakresie podstawowego CCE z wykorzystaniem symulatorów rzeczywistości wirtualnej lub przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji nie ustępuje szkoleniu prowadzonemu przez doświadczonego instruktora.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Podstawowa (poziom 1) echokardiografia w intensywnej terapii (CCE) polega na użyciu urządzenia ultradźwiękowego do jakościowej oceny serca przy łóżku pacjenta. Coraz częściej wykorzystuje się go przy łóżku pacjenta w diagnostyce i badaniach przesiewowych kluczowych rozpoznań różnicowych. Coraz częściej CCE kształci coraz większą kadrę medyczną z wielu dziedzin medycyny, w tym medycyny ratunkowej, anestezjologii, medycyny intensywnej, a nawet medycyny rodzinnej. W Internecie dostępnych jest wiele zasobów edukacyjnych, ale dostęp do bezpośredniego nadzoru ze strony trenerów i kursów stacjonarnych może być ograniczony i kosztowny. W czasie badania jedna lokalna szkoła medyczna prowadziła wykład. W lokalnych szkołach lub instytucjach medycznych nie było ścieżki uzyskiwania kwalifikacji. W obrazowaniu medycznym coraz częściej wykorzystuje się uczenie maszynowe, a algorytmy głębokiego uczenia się są obecnie w stanie sterować pozyskiwaniem obrazów i umożliwiać nowicjuszom po minimalnym przeszkoleniu w zakresie echokardiografii uzyskiwanie obrazów o jakości diagnostycznej. Sztuczna inteligencja (AI) w echokardiografii może poprawić obraz przez nowicjuszy. Sprzęt ultradźwiękowy wdrażający oprogramowanie do uczenia maszynowego w czasie rzeczywistym może pomóc w wykrywaniu i identyfikacji struktur, ale potrzebne są dalsze badania, aby określić, w jakim stopniu sztuczna inteligencja wpływa na uczenie się.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

66

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

  • Singapur
      • Singapore, Singapur, 319581
        • Rekrutacyjny
        • Tan Tock Seng Hospital
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Yie H Lau

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Studenci medycyny będą mieli ograniczony dostęp kliniczny do echokardiografii w intensywnej terapii
  • powyżej 21 roku życia

Kryteria wyłączenia:

  • wcześniejsze uczestnictwo w kursach echokardiografii intensywnej terapii lub
  • odmowa wzięcia udziału w badaniu lub odbycia obu sesji praktycznych

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Inny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Podwójnie

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Aktywny komparator: 22 studentów medycyny (AI)
studenci medycyny przydzieleni losowo do tego ramienia
Inny: System ultradźwiękowy obsługujący sztuczną inteligencję do samodzielnego uczenia się
wykorzystanie systemu ultradźwiękowego obsługującego sztuczną inteligencję do samodzielnego uczenia się
Inne nazwy:
  • System ultradźwiękowy obsługujący sztuczną inteligencję (Kosmos(TM))
Aktywny komparator: 22 studentów medycyny (Symulator)
studenci medycyny przydzieleni losowo do tego ramienia
Inny: Symulator do samodzielnego uczenia się
wykorzystanie symulatora do samodzielnej nauki
Aktywny komparator: 22 studentów medycyny (kontrola)
studenci medycyny przydzieleni losowo do tego ramienia
Inny: tradycyjne z ludzkimi instruktorami
Studenci medycyny przydzieleni losowo do tego ramienia

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Poprawa akwizycji obrazu i identyfikacji struktury pod koniec 3 miesięcy.
Ramy czasowe: 3 miesiące
Obrazy uzyskane w tym czasie zostaną ocenione przy użyciu zatwierdzonej Skali Szybkiej Oceny Kompetencji w Echokardiografii. Doświadczony trener CCE, który będzie oceniał uczestnika, nie będzie wiedział, w której części badania uczestniczy uczestnik
3 miesiące

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Tan Tock Seng Hospital

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

4 kwietnia 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 grudnia 2024

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 stycznia 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

4 kwietnia 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

8 kwietnia 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

9 kwietnia 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

9 kwietnia 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

8 kwietnia 2024

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Inne numery identyfikacyjne badania

  • DSRB 2023/00640

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

lokalne zasady PDPA i udostępniania danych

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Ultradźwięk

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Guatemala

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj