Uomo contro macchina: uno studio randomizzato che mette a confronto l'istruzione tradizionale in presenza, l'intelligenza artificiale e la realtà virtuale per l'apprendimento di base del CCE
8 aprile 2024 aggiornato da: Lau Yie Hui, Tan Tock Seng Hospital
Uomo vs macchina: uno studio controllato randomizzato che mette a confronto l'istruzione tradizionale in presenza, l'intelligenza artificiale e la realtà virtuale per l'apprendimento dell'ecocardiografia di terapia intensiva di base
Lo scopo dello studio è quello di indagare se la formazione pratica per il CCE di base con simulatori di realtà virtuale o guidata dall'intelligenza artificiale non sia inferiore alla formazione di un istruttore esperto.
Panoramica dello studio
Stato
Reclutamento
Condizioni
Descrizione dettagliata
L'ecocardiografia di terapia intensiva (CCE) di base (Livello 1) prevede l'utilizzo di un dispositivo a ultrasuoni per valutare qualitativamente il cuore al capezzale del paziente.
Viene sempre più utilizzato al capezzale del paziente per la diagnostica e lo screening delle principali diagnosi differenziali.
La CCE viene insegnata sempre più spesso a un numero maggiore di personale medico proveniente da molti campi della medicina, tra cui la medicina d’urgenza, l’anestesiologia, la medicina di terapia intensiva e persino la medicina di famiglia.
Esistono numerose risorse di apprendimento online, ma l'accesso alla supervisione diretta da parte dei formatori e ai corsi in presenza può essere limitato e costoso.
Al momento dello studio, una scuola di medicina locale ha incorporato una lezione e non esiste un percorso di credenziali all'interno delle scuole o delle istituzioni di medicina locali.
C’è stato un uso crescente dell’apprendimento automatico nell’imaging medico e gli algoritmi di deep learning sono ora in grado di guidare l’acquisizione delle immagini e consentire ai principianti con una formazione minima in ecocardiografia di ottenere immagini di qualità diagnostica.
L'intelligenza artificiale (AI) nell'ecocardiografia può migliorare l'immagine dei principianti.
L’hardware a ultrasuoni che implementa software di apprendimento automatico in tempo reale può aiutare con il rilevamento e l’identificazione delle strutture, ma sono necessari ulteriori studi per determinare la misura in cui l’intelligenza artificiale influisce sull’apprendimento.
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Stimato)
66
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Contatto studio
- Nome: Yie H Lau
- Numero di telefono: 6563577771
- Email: yie_hui_lau@ttsh.com.sg
Luoghi di studio
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Singapore, Singapore, 319581
- Reclutamento
- Tan Tock Seng Hospital
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Contatto:
- Yie H Lau
- Numero di telefono: 6563577771
- Email: yie_hui_lau@ttsh.com.sg
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Investigatore principale:
- Yie H Lau
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Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Sì
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Gli studenti di medicina avranno un'esposizione clinica limitata all'ecocardiografia in terapia intensiva
- di età superiore ai 21 anni
Criteri di esclusione:
- previa frequenza di corsi di ecocardiografia in terapia intensiva o
- rifiuto di partecipare allo studio o di completare entrambe le sessioni pratiche
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Altro
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Doppio
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Comparatore attivo: 22 studenti di medicina (AI)
studenti di medicina randomizzati a questo braccio
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utilizzo del sistema a ultrasuoni abilitato all'intelligenza artificiale per l'apprendimento autodiretto
Altri nomi:
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Comparatore attivo: 22 studenti di medicina (Simulatore)
studenti di medicina randomizzati a questo braccio
|
utilizzo del simulatore per l'apprendimento autodiretto
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Comparatore attivo: 22 studenti di medicina (controllo)
studenti di medicina randomizzati a questo braccio
|
Studenti di medicina randomizzati a questo braccio
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Miglioramento nell'acquisizione delle immagini e nell'identificazione della struttura alla fine di 3 mesi.
Lasso di tempo: 3 mesi
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Le immagini acquisite durante tale periodo di tempo verranno valutate utilizzando la scala di valutazione rapida della competenza in ecocardiografia convalidata.
Il formatore CCE esperto che assegnerà un punteggio al soggetto non saprà in quale braccio dello studio si trova il soggetto
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3 mesi
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Stimato)
4 aprile 2024
Completamento primario (Stimato)
31 dicembre 2024
Completamento dello studio (Stimato)
1 gennaio 2025
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
4 aprile 2024
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
8 aprile 2024
Primo Inserito (Effettivo)
9 aprile 2024
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
9 aprile 2024
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
8 aprile 2024
Ultimo verificato
1 aprile 2024
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
- DSRB 2023/00640
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
NO
Descrizione del piano IPD
PDPA locale e regole di condivisione dei dati
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .