脳深部電極移植用の自動ナビゲーション システム

まず、この臨床研究に自発的に参加し、インフォームドコンセントに署名する患者を、性別に関係なく35歳から75歳までの範囲で選択します。 彼らの臨床診断は典型的なパーキンソン病または筋緊張障害と一致しており、病歴は 20 年以内です。 さらに、MRI検査では明らかな構造変化が除外されます。 最後に重要なことですが、患者は基本的に正常な視力と聴力、および良好なコンプライアンスを備えている必要があります。

次に、登録された患者様の一般情報を収集し、術前の頭部MRI画像と手術当日のヘッドレストでの薄層CTスキャンをシステムに入力し、画像処理を行います。 DBS 手術中にこのシステムを電気生理学的信号取得システムに接続し、電気生理学的信号を記録します。 1つ目は、電気生理信号が表示する核の位置や長さと画像情報の一致度を解析し、術中画像電気生理連携ツールの一致を検証することです。 同時に、ツールが提示する核の位置や長さの情報と外科医の判断を比較し、臨床医の判断との差異を分析します。 2つ目は、電気生理学的信号の自動解析ツールを使用し、解析結果を記録し、システムによって自動的に計算された最適な電極埋め込み位置と外科医が選択した最終的な埋め込み位置を比較し、両者の差を計算し、さらに分析することです。臨床医の判断との違い。

最後に、この研究では、DBS 手術に含まれる 2 つのツールの精度と使いやすさをテストし、次の指標を収集します: 1) 画像データ上の核の長さと核境界の位置、核の長さと核の位置電気生理学的データの境界、画像化と電気生理学間の一致度、および画像化電気生理学的統合後に臨床医師によって解釈される核情報の一貫性。 2) 電気生理学的信号の自動解析ツールを使用して、解析結果を記録し、システムによって自動的に計算された最適な電極埋め込み位置と外科医が選択した最終的な埋め込み位置を比較し、両者の差を計算し、その差をさらに分析します。臨床医の判断。