Et automatisert navigasjonssystem for dyp hjerneelektrodeimplantasjon

For det første velger vi pasienter som frivillig deltar i denne kliniske studien og signerer et informert samtykkeskjema, hvis alder varierer fra 35 til 75 år, uavhengig av kjønn. Deres kliniske diagnose samsvarer med typiske Parkinsons sykdom eller muskeltonusforstyrrelser, og sykehistorien er innen 20 år. I tillegg utelukker deres MR-undersøkelse åpenbare strukturelle endringer. Sist men ikke minst bør pasienter ha grunnleggende normalt syn og hørsel, og god etterlevelse.

Deretter samler vi generell informasjon om påmeldte pasienter, legger inn preoperative MR-bilder av hodet og tynnlags CT-skanninger med hodestøtte på operasjonsdagen i systemet for bildebehandling. Koble dette systemet til det elektrofysiologiske signalinnsamlingssystemet under DBS-kirurgi og registrer de elektrofysiologiske signalene. Den første er å analysere graden av samsvar mellom posisjonen og lengden på kjernene som vises av elektrofysiologiske signaler og bildeinformasjon, og verifisere samsvaret til det intraoperative elektrofysiologiske koblingsverktøyet for bildebehandling. Sammenlign samtidig posisjons- og lengdeinformasjonen til kjerner som blir bedt om av verktøyet med kirurgens vurdering, og analyser forskjellene mellom den og bedømmelsen til kliniske leger. Den andre er å bruke et automatisk analyseverktøy for elektrofysiologiske signaler, registrere analyseresultatene, sammenligne den optimale elektrodeimplantasjonsposisjonen automatisk beregnet av systemet med den endelige implantasjonsposisjonen valgt av kirurgen, beregne forskjellene mellom de to og analysere videre. forskjellene med dømmekraften til kliniske leger.

Til slutt vil denne studien teste nøyaktigheten og brukervennligheten til de to verktøyene som er involvert i DBS-kirurgi, og samle inn følgende indikatorer: 1) lengden på kjerner og posisjonen til kjernegrenser på bildedata, lengden av kjernene og posisjonen til kjernen grenser for elektrofysiologiske data, samsvarsgraden mellom bildebehandling og elektrofysiologi, og konsistensen av kjerneinformasjon tolket av kliniske leger etter avbildningselektrofysiologiintegrering; 2) Bruk et automatisk analyseverktøy for elektrofysiologiske signaler, registrer analyseresultatene, sammenlign den optimale elektrodeimplantasjonsposisjonen automatisk beregnet av systemet med den endelige implantasjonsposisjonen valgt av kirurgen, beregn forskjellene mellom de to, og analyser videre forskjellene med dommen fra kliniske leger.