Automatisoitu navigointijärjestelmä syväaivoelektrodien implantointiin

Ensinnäkin valitsemme tähän kliiniseen tutkimukseen vapaaehtoisesti osallistuvia ja tietoisen suostumuslomakkeen allekirjoittavia potilaita, joiden ikä on 35-75 vuotta sukupuolesta riippumatta. Heidän kliininen diagnoosinsa on yhdenmukainen tyypillisten Parkinsonin taudin tai lihasten sävyhäiriöiden kanssa, ja sairaushistoria on 20 vuoden sisällä. Lisäksi heidän magneettikuvauksensa sulkee pois ilmeiset rakenteelliset muutokset. Viimeisenä mutta ei vähäisimpänä, potilaiden perusnäön ja kuulon tulee olla normaali ja hyvä hoitomyöntyvyys.

Tämän jälkeen keräämme yleistiedot ilmoittautuneista potilaista, syötämme järjestelmään kuvankäsittelyä varten leikkausta edeltävät MRI-kuvat päästä ja ohutkerros-CT-kuvat pääntuella leikkauspäivänä. Liitä tämä järjestelmä sähköfysiologiseen signaalinkeräysjärjestelmään DBS-leikkauksen aikana ja tallenna sähköfysiologiset signaalit. Ensimmäinen on analysoida elektrofysiologisten signaalien ja kuvaustiedon näyttämien ytimien sijainnin ja pituuden vastaavuusaste ja varmistaa intraoperatiivisen kuvantamisen sähköfysiologisen kytkentätyökalun yhteensopivuus. Vertaile samalla työkalun antamia ytimien sijainti- ja pituustietoja kirurgin arvioon ja analysoi eroja sen ja kliinisen lääkärin arvioinnin välillä. Toinen tapa on käyttää sähköfysiologisten signaalien automaattista analyysityökalua, tallentaa analyysitulokset, verrata järjestelmän automaattisesti laskemaa optimaalista elektrodin implantaatiokohtaa kirurgin valitsemaan lopulliseen implantaatioasentoon, laskea näiden kahden väliset erot ja analysoida edelleen. erot kliinisten lääkäreiden arvioon.

Lopuksi tässä tutkimuksessa testataan DBS-kirurgiaan osallistuvien kahden työkalun tarkkuutta ja käytettävyyttä ja kerätään seuraavat indikaattorit: 1) ytimien pituus ja ytimien rajojen sijainti kuvantamistiedoissa, ytimien pituus ja ytimen sijainti. sähköfysiologisten tietojen rajat, kuvantamisen ja sähköfysiologian välinen vastaavuusaste ja kliinisen lääkärin tulkitseman ydininformaation johdonmukaisuus kuvantamisen elektrofysiologian integroinnin jälkeen; 2) Tallenna sähköfysiologisten signaalien automaattisen analyysityökalun avulla analyysitulokset, vertaa järjestelmän automaattisesti laskemaa optimaalista elektrodin implantaatiopaikkaa kirurgin valitsemaan lopulliseen implantaatioasentoon, laske näiden kahden välinen ero ja analysoi erot edelleen kliinisten lääkäreiden arvio.