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女性における個人化された乳がんリスク情報の拒否の理解と対処

2026年5月15日 更新者:University of Colorado, Denver

個人化されたがんリスク情報の拒否の理解と対処

「個別化されたがんリスク情報の拒絶反応の理解と対処」研究は、マンモグラフィースクリーニングの状況における個別化されたがんリスク拒絶現象の性質を理解するために実施される縦断的観察研究です。

調査の概要

状態

積極的、募集していない

詳細な説明

「個人化されたがんリスク情報の拒絶反応の理解と対処」研究では、1) リスク拒絶に関連する人口統計的および心理的要因を特定し、2) リスク拒絶がリスクにどのような影響を与えるかを特定することにより、マンモグラフィー検査の文脈における個人化されたがんリスク拒絶現象の性質を理解することを目指しています。 -一致するマンモグラフィーを求める行動。 この研究では、リスク拒絶の前兆と、現実のスクリーニングの意思決定に対する拒絶の影響について、アプリオリ理論から導き出された仮説を検証します。 また、人種的背景が異なる人々の間でリスク拒否の現れ方に違いがあるのか​​、もしそうならその理由も判明するだろう。

乳がんリスク評価ツール (BCRAT) は、クアルトリクス調査プラットフォームで参加者のリスクを評価するために使用され、リスク計算、個人リスク推定値の提示、調査データ収集の統合が可能になります。 このモデルは、35 ~ 84 歳の女性の乳がんリスクを推定するように設計されており、次の予測因子を使用します: 1) 年齢、2) 初経年齢、3) 初産年齢、4) 乳がん罹患の一親等親族、5) 異型過形成を伴う過去の乳房生検、および 6) 人種/民族 参加者はベースライン調査を完了し、その後 12 か月の追跡調査を完了する必要があります。

研究の種類

介入

入学 (実際)

726

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Colorado
      • Aurora、Colorado、アメリカ、80045
        • University of Colorado Denver
    • Missouri
      • St Louis、Missouri、アメリカ、63130
        • Washington University in St. Louis

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

調査対象母集団

研究対象となる母集団は地域社会のサンプルから抽出され、それぞれの医療システムを引用します。 参加者は、UCHealth の地下鉄システムとセントルイス バーンズにあるワシントン大学のユダヤ人医療システム (BJC) のコミュニティ サンプルから募集されます。 セントルイスのワシントン大学も、直接、または地域内のチラシを通じて募集する予定だ。 私たちは参加者の 40% (n=300) が黒人であると認識することを目指します。

説明

包含基準:

  1. 女性の性別
  2. 39~49歳(すなわち、定期的な乳がん検診を受ける資格があり、ガイドラインが情報に基づいたリスクに基づいた決定を推奨している人)
  3. 英語の読み書き能力

除外基準:

1. 事前の診断

  1. 乳癌
  2. 上皮内乳管癌 (DCIS)
  3. 上皮内小葉癌 (LCIS)
  4. 既知のBRCA1/2遺伝子変異
  5. コーワン症候群
  6. リ・フラウメニ症候群
  7. 以前にホジキンリンパ腫の治療のために胸部放射線照射を受けたことがある。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:なし
  • 介入モデル:単一グループの割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
他の:乳がんのリスク
すべての参加者は、ゲイルモデルを使用して個人の乳がんリスクの見積もりを受け取ります
すべての参加者には、ゲイルモデルを使用して計算された個人の乳がんリスクの推定値が提示されます

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
数値推定によって測定されるリスクの拒否。
時間枠:ベースライン調査時
参加者は、ゲイルモデルのリスク推定に同意するか反対するかを尋ねられます。 開いたテキスト ボックスに、自分にとって正確だと思われるリスク番号を書き込むことができます。
ベースライン調査時
上映意図
時間枠:ベースライン調査時
参加者は、今後 12 か月以内にマンモグラフィーを受ける計画を尋ねられます。 この質問は、5 段階の意志・意志非リッカート尺度で回答されます。
ベースライン調査時
リスク対応の情報探索
時間枠:ベースライン調査で
参加者には、乳がんのスクリーニングに関する詳細情報を取得する機会が与えられ、平均リスク、平均リスクよりも高い女性、または「典型的な女性とほぼ同じ」リスクのある女性の情報を受け取るための応答オプションが与えられます。 一致は、参加者の実際のリスク推定と選択したオプションとの間の一致によって測定されます。
ベースライン調査で

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
リスク拒絶反応は、同年齢の典型的な女性と比較したリスクによって測定されます。
時間枠:ベースライン調査時

参加者には、同年齢の一般的な女性と比較した乳がんリスクが伝えられます。 この情報に同意するか反対するかを尋ねられ、次のような回答オプションが与えられます。

  1. 私のリスクは、同年齢の一般的な女性よりも高いと思います。
  2. 私のリスクは同年齢の一般的な女性とほぼ同じだと思います。
  3. 私のリスクは同年齢の一般的な女性よりも低いと思います。
ベースライン調査時
検証された信頼性スケールによって測定されたリスクの拒否
時間枠:ベースライン調査時

参加者が自分たちのリスク推定が信頼できると考えるかどうかを評価するために、4 つの質問が行われます。 これらの質問は平均化されて、要約スコアが作成されます。 質問は次のとおりです。

  1. 全体として、あなたは自分の乳がんリスク推定値にどの程度同意しますか?または反対しますか?
  2. 私の個人的な乳がんリスク推定値は信頼できるものであると考えています。
  3. 私の個人的な乳がんリスク推定値は説得力があると思います。
  4. 私の個人的な乳がんリスク推定は正確だったと思います。

各質問は、5 段階の同意/反対のリッカート スケールで回答されます。

ベースライン調査時
主観的計算に関する参加者のスコア
時間枠:ベースライン調査時

McNaughtonらの論文に基づく。 MDM 2015 の研究では、参加者は数字についてどのように考えているか、またそれが乳がんのリスク推定に関する意見にどのような影響を与えるかを評価する質問をされています。 これらの質問は次のとおりです。

  1. あなたは分数を扱うのがどれくらい得意ですか?
  2. シャツが 25% オフの場合、どれくらいの値段になるかを計算するのがどれくらい得意ですか?
  3. 数値情報が役立つと感じることがどれくらいありますか?
ベースライン調査時
Goldilocksは懐疑論を危険にさらします
時間枠:ベースライン調査で
参加者は、リスク計算機によって提供される個人の乳がんリスクの推定値が「1 =あまりにも低すぎる」、「2 =少し低すぎる」、「3 =正しい」、「4 =少し高すぎる」、「5 =あまりにも高すぎる」と考えるかどうかを尋ねられます。 この変数は、範囲の両端の値(つまり、1に近い5に近い)の値が高いことを示し、より高いリスクの懐疑論を示す分析で連続的に扱われます。
ベースライン調査で
リスク理解の参加者スコア
時間枠:ベースライン調査で

「どれが大きいか」について2つの質問をすることにより、参加者のリスク比較の判断を測定します。

質問1の回答オプションは次のとおりです。

  1. 参加者の乳がんは1,000人のうちリスクがあります
  2. 1,000人のうち15人
  3. それらは質問2の同じ応答オプションです

1-参加者の癌のリスク100のうち1,000の2-6のうち3-それらは同じです

各アイテムは、正確性のために採点されます(バイナリ)。

ベースライン調査で

その他の成果指標

結果測定
メジャーの説明
時間枠
審査の受付
時間枠:12か月後の追跡調査時
参加者は、ベースライン調査後、過去 12 か月以内にマンモグラフィー検査を受けたかどうかを尋ねられます。
12か月後の追跡調査時
参加者の人種統計
時間枠:ベースライン調査時
参加者は人種と、ヒスパニック系かラテン系かについて尋ねられます。
ベースライン調査時

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Laura Scherer, PhD、University of Colorado, Denver
  • 主任研究者:Erika Waters, PhD、Washington University at St. Louis

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2025年4月2日

一次修了 (推定)

2027年4月2日

研究の完了 (推定)

2028年4月2日

試験登録日

最初に提出

2024年5月22日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年5月28日

最初の投稿 (実際)

2024年6月4日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年5月19日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年5月15日

最終確認日

2026年5月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 23-0345.cc
  • 1R01CA279953-01 (米国 NIH グラント/契約)

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

すべての匿名化された参加者のデータを共有するかどうかを決定します。

IPD 共有時間枠

出版のために最初の原稿を提出する際に、データとサポート情報を共有します。

IPD 共有アクセス基準

誰でもオープンサイエンスフレームワークにアクセスできます

IPD 共有サポート情報タイプ

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAP
  • ANALYTIC_CODE

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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