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広州における院外心停止の疫学研究

目的 これは、OHCA に関する集団ベースの後ろ向きコホート研究でした。 この研究は、広州の病院前救急システムの10年間のデータを遡及的に分析し、広州における10年間のOHCAの発生傾向を調査することを目的としています。中国南部の超大都市におけるOHCAの疫学的特徴と規則を理解するために、さらなる分析を通じてOHCAの時間分布特性を調査することを試みます。

方法:2011年から2020年までの広州救急医療指揮センターデータベースの主要都市エリアの病院前の交通データを収集した。 「心停止」と「突然死」と診断された症例はスクリーニングされ、診断に心臓以外の原因が含まれる症例は削除されました。 OHCAの粗発生率と年齢標準化発生率を計算した。 Joinpoint ソフトウェアを使用して、OHCA 発生率トレンドの変化ノードを計算し、OHCA 発生率の AnnualPercent Change (APC) および Average AnnualPercent Change (Average AnnualPercent Change、APC) を計算しました。 AAPC)。 OHCA データを 6 つの主要都市エリアに従ってグループ化し、6 つの主要都市エリアの粗発生率、ASIR、および変化傾向を計算しました。 OHCAのデータを年齢別にグループ化し、各年齢層の粗罹患率、ASIRおよび変化傾向を計算した。 データ情報は、1 日 24 時間、週 7 日、および四季に応じてグループに分けられました。 さまざまな期間における OHCA 症例の数が統計的に記述されました。 データは分析のために SPSS 26.0 にインポートされ、Mann-Kendall 検定を使用して時間傾向の統計的有意性を評価しました。 時間リズムの変動性は、カイ二乗適合度検定を使用して平均分布について検定されました。

調査の概要

状態

積極的、募集していない

研究の種類

観察的

入学 (実際)

44375

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • 广东省
      • Guangdong、广东省、中国
        • Yu Tao

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

診断キーワード「心停止」および「突然死」を含む二次診断が付けられたデータベース内の症例。データは、市の中心市街地の病院前データの GZ-EMS 指令センターの派遣システム データベースから収集されました。

説明

包含基準:

診断キーワード「心停止」と「突然死」を含む二次診断が付けられたデータベース内の症例

除外基準:

  1. 「心停止」および「突然死」の診断には、窒息、自殺、溺死、進行がん、外傷、ショック、中毒、脳血管障害などの心臓以外の原因による診断が含まれる場合。
  2. 性別、年齢、電話の時間、迎えの住所、初期診断の記録が重複している場合

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
0~19歳の年齢層
診断キーワード「心停止」「突然死」を含む二次診断の症例を選択。 「逮捕」と「突然死」の発生率を計算します。
20~29歳の年齢層
診断キーワード「心停止」「突然死」を含む二次診断の症例を選択。 「逮捕」と「突然死」の発生率を計算します。
30~39歳の年齢層
診断キーワード「心停止」「突然死」を含む二次診断の症例を選択。 「逮捕」と「突然死」の発生率を計算します。
40歳から49歳までの年齢層
診断キーワード「心停止」「突然死」を含む二次診断の症例を選択。 「逮捕」と「突然死」の発生率を計算します。
50~59歳の年齢層
診断キーワード「心停止」「突然死」を含む二次診断の症例を選択。 「逮捕」と「突然死」の発生率を計算します。
60歳から69歳までの年齢層
診断キーワード「心停止」「突然死」を含む二次診断の症例を選択。 「逮捕」と「突然死」の発生率を計算します。
70歳から79歳までの年齢層
診断キーワード「心停止」「突然死」を含む二次診断の症例を選択。 「逮捕」と「突然死」の発生率を計算します。
80歳以上の年齢層
診断キーワード「心停止」「突然死」を含む二次診断の症例を選択。 「逮捕」と「突然死」の発生率を計算します。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
粗発生率
時間枠:2011年1月1日から2020年12月31日まで
特定の集団における特定の期間における疾患の新規症例の頻度。
2011年1月1日から2020年12月31日まで
年齢標準化罹患率
時間枠:2011年1月1日から2020年12月31日まで
年齢の影響を除去した後の罹患率、および年齢によって正規化された罹患率。 その理論的根拠は、年齢はがんの発生率に重要な影響を及ぼし、高齢になるほど発生率が高くなるため、2 つの地域の人口の年齢構成が大きく異なる場合、がんの発生率が高いかどうかを判断することはできないというものです。特定の地域の病気は、年齢構成の違い、または発生率の比較が適用される場合は他の影響によるものです。
2011年1月1日から2020年12月31日まで
平均年間変化率
時間枠:2011年1月1日から2020年12月31日まで
APC の加重平均を使用して計算され、傾向の全体的な尺度になります。
2011年1月1日から2020年12月31日まで
年間変化率
時間枠:2011年1月1日から2020年12月31日まで
セグメント内の傾向を評価するための対数線形モデル上で、セグメント内のある年から次の年への変化を一定の割合で示します。
2011年1月1日から2020年12月31日まで

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • スタディディレクター:Tao Yu、Sun Yat-sen Memorial Hospital, Sun Yat-sen University, China

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2021年1月1日

一次修了 (推定)

2025年12月31日

研究の完了 (推定)

2025年12月31日

試験登録日

最初に提出

2024年6月3日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年6月3日

最初の投稿 (実際)

2024年6月7日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2024年6月7日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年6月3日

最終確認日

2023年12月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • MR-44-24-003181

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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