Epidemiologische studie van hartstilstand buiten het ziekenhuis in Guangzhou
Doel Dit was een populatiegebaseerde retrospectieve cohortstudie naar OHCA. Deze studie is bedoeld om de gegevens van het pre-ziekenhuis noodsysteem in Guangzhou gedurende 10 jaar retrospectief te analyseren, en de incidentietrend van OHCA in Guangzhou gedurende 10 jaar te onderzoeken; Door middel van verdere analyse proberen we de tijdsverdelingskenmerken van OHCA te onderzoeken om de epidemiologische kenmerken en regels van OHCA in supergrote steden in Zuid-China te begrijpen.
Methoden De pre-ziekenhuisverkeersgegevens in het belangrijkste stedelijke gebied van de Guangzhou Emergency Medical Command Center-database van 2011 tot 2020 werden verzameld. De gevallen met de diagnose "hartstilstand" en "plotselinge dood" werden gescreend en de gevallen met niet-cardiale oorzaken in de diagnose werden verwijderd. De ruwe incidentie en de voor leeftijd gestandaardiseerde incidentie van OHCA werden berekend. Joinpoint-software werd gebruikt om de veranderende knooppunten in de OHCA-incidentietrend te berekenen, en de AnnualPercent Change (APC) en Average AnnualPercent Change (Average AnnualPercent Change, APC) van de OHCA-incidentie werden berekend. AAPC). De OHCA-gegevens werden gegroepeerd op basis van de zes belangrijkste stedelijke gebieden, en het ruwe incidentiecijfer, de ASIR en de veranderende trend van de zes belangrijkste stedelijke gebieden werden berekend. De gegevens van OHCA werden gegroepeerd op leeftijd en het ruwe incidentiecijfer, de ASIR en de veranderende trend van elke leeftijdsgroep werden berekend. De gegevensinformatie werd verdeeld in groepen op basis van 24 uur per dag, 7 dagen per week en vier seizoenen. Het aantal OHCA-gevallen in verschillende tijdsperioden werd statistisch beschreven. De gegevens werden voor analyse in SPSS 26.0 geïmporteerd en de Mann-Kendall-test werd gebruikt om de statistische significantie van de tijdstrend te evalueren. De variabiliteit van het tijdsritme werd getest op de gemiddelde verdeling met behulp van de chikwadraat-goodness of fit-test.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
广东省
-
Guangdong, 广东省, China
- Yu Tao
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
Gevallen in de database met een secundaire diagnose met de diagnostische trefwoorden "hartstilstand" en "plotselinge dood"
Uitsluitingscriteria:
- gevallen waarin de diagnose ‘hartstilstand’ en ‘plotselinge dood’ ook een diagnose van een niet-cardiale oorzaak omvat, zoals verstikking, zelfmoord, verdrinking, gevorderde kanker, trauma, shock, vergiftiging, hersenbloeding, enz.;
- gevallen met dubbele gegevens over geslacht, leeftijd, tijdstip van bellen, ophaaladres en initiële diagnose
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Leeftijdsgroep 0-19 jaar
|
Selectie van gevallen met een secundaire diagnose die de diagnostische trefwoorden "hartstilstand" en "plotselinge dood" bevat
arrestatie" en "plotselinge dood". Vervolgens wordt het incidentiecijfer berekend
|
|
Leeftijdsgroep 20-29 jaar
|
Selectie van gevallen met een secundaire diagnose die de diagnostische trefwoorden "hartstilstand" en "plotselinge dood" bevat
arrestatie" en "plotselinge dood". Vervolgens wordt het incidentiecijfer berekend
|
|
Leeftijdsgroep 30-39 jaar
|
Selectie van gevallen met een secundaire diagnose die de diagnostische trefwoorden "hartstilstand" en "plotselinge dood" bevat
arrestatie" en "plotselinge dood". Vervolgens wordt het incidentiecijfer berekend
|
|
Leeftijdsgroep 40 tot 49 jaar
|
Selectie van gevallen met een secundaire diagnose die de diagnostische trefwoorden "hartstilstand" en "plotselinge dood" bevat
arrestatie" en "plotselinge dood". Vervolgens wordt het incidentiecijfer berekend
|
|
Leeftijdsgroep 50 tot 59 jaar
|
Selectie van gevallen met een secundaire diagnose die de diagnostische trefwoorden "hartstilstand" en "plotselinge dood" bevat
arrestatie" en "plotselinge dood". Vervolgens wordt het incidentiecijfer berekend
|
|
Leeftijdsgroep 60 tot 69 jaar
|
Selectie van gevallen met een secundaire diagnose die de diagnostische trefwoorden "hartstilstand" en "plotselinge dood" bevat
arrestatie" en "plotselinge dood". Vervolgens wordt het incidentiecijfer berekend
|
|
Leeftijdsgroep 70 tot 79 jaar
|
Selectie van gevallen met een secundaire diagnose die de diagnostische trefwoorden "hartstilstand" en "plotselinge dood" bevat
arrestatie" en "plotselinge dood". Vervolgens wordt het incidentiecijfer berekend
|
|
80+ leeftijdsgroep
Leeftijdsgroep groter dan of gelijk aan 80 jaar
|
Selectie van gevallen met een secundaire diagnose die de diagnostische trefwoorden "hartstilstand" en "plotselinge dood" bevat
arrestatie" en "plotselinge dood". Vervolgens wordt het incidentiecijfer berekend
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Ruwe incidentie
Tijdsspanne: 01-01-2011 tot 31-12-2020
|
De frequentie van nieuwe gevallen van een ziekte in een bepaalde populatie gedurende een bepaalde periode.
|
01-01-2011 tot 31-12-2020
|
|
Leeftijd gestandaardiseerde incidentie
Tijdsspanne: 01-01-2011 tot 31-12-2020
|
Incidentiecijfers na verwijdering van de invloed van leeftijd, en incidentiecijfers genormaliseerd naar leeftijd.
De grondgedachte is dat leeftijd een belangrijke invloed heeft op de incidentie van kanker, waarbij hogere incidentiecijfers optreden op oudere leeftijden, zodat als de leeftijdsstructuur van de bevolking in twee regio’s zeer verschillend is, het niet mogelijk is om te bepalen of de hoge incidentie van een ziekte in een bepaalde regio te wijten is aan een andere leeftijdssamenstelling of aan andere invloeden als vergelijkingen van incidentiecijfers worden toegepast.
|
01-01-2011 tot 31-12-2020
|
|
Gemiddelde jaarlijkse procentuele verandering
Tijdsspanne: 01-01-2011 tot 31-12-2020
|
Het wordt berekend op basis van het gewogen gemiddelde van de APC en is een algemene trendmaatstaf.
|
01-01-2011 tot 31-12-2020
|
|
Jaarlijkse procentuele verandering
Tijdsspanne: 01-01-2011 tot 31-12-2020
|
Geeft de verandering van het ene jaar op het andere binnen een segment aan met een constant percentage op een log-lineair model voor het evalueren van trends binnen segmenten.
|
01-01-2011 tot 31-12-2020
|
Medewerkers en onderzoekers
Onderzoekers
- Studie directeur: Tao Yu, Sun Yat-sen Memorial Hospital, Sun Yat-sen University, China
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- MR-44-24-003181
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .