광저우의 병원 전 심정지 환자에 대한 역학적 연구
목표 이것은 OHCA에 대한 인구 기반 후향적 코호트 연구였습니다. 본 연구에서는 지난 10년간 광저우 지역의 병원전 응급시스템 데이터를 후향적으로 분석하고, 지난 10년간 광저우 지역의 OHCA 발생 추이를 탐색하고자 한다. 추가 분석을 통해 중국 남부 초대형 도시의 OHCA의 역학적 특성과 규칙을 이해하기 위해 OHCA의 시간 분포 특성을 탐색하려고 합니다.
방법 2011년부터 2020년까지 광저우 응급의료지휘센터 데이터베이스의 주요 도시 지역의 병원 전 교통 데이터를 수집하였다. '심장정지'와 '급사'로 진단된 사례를 선별하고, 진단에서 비심장성 원인이 있는 사례는 삭제했다. OHCA의 조발생률과 연령표준화 발생률을 계산하였다. Joinpoint 소프트웨어를 사용하여 OHCA 발생 추세의 노드 변화를 계산하고 OHCA 발생률의 AnnualPercent Change(APC) 및 Average AnnualPercent Change(Average AnnualPercent Change, APC)를 계산했습니다. AAPC). OHCA 데이터를 6개 주요 도시 지역별로 그룹화하고 6개 주요 도시 지역의 조발생률, ASIR 및 변화 추세를 계산하였다. OHCA의 데이터를 연령별로 분류하고, 연령별 조발생률, ASIR, 변화추이를 계산하였다. 데이터 정보는 하루 24시간, 주 7일, 사계절에 따라 그룹화되었습니다. 다양한 기간의 OHCA 사례 수는 통계적으로 설명되었습니다. 분석을 위해 데이터를 SPSS 26.0으로 가져왔고 시간 추세의 통계적 유의성을 평가하기 위해 Mann-Kendall 테스트를 사용했습니다. 카이제곱 적합도 테스트를 사용하여 평균 분포에 대해 시간 리듬 변동성을 테스트했습니다.
연구 개요
연구 유형
등록 (실제)
연락처 및 위치
연구 장소
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广东省
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Guangdong, 广东省, 중국
- Yu Tao
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
진단 키워드 "심장 정지" 및 "급사"를 포함하는 2차 진단이 있는 데이터베이스의 사례
제외 기준:
- "심정지" 및 "급사"의 진단에 질식, 자살, 익사, 진행성 암, 외상, 쇼크, 중독, 뇌혈관 사고 등 심장 이외의 원인에 의한 진단이 포함되는 경우
- 성별, 나이, 통화시간, 픽업주소, 최초진단 기록이 중복된 경우
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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0~19세 연령층
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진단 키워드 "심장 정지" 및 "급사"를 포함하는 2차 진단 사례 선택. 심장
체포'와 '급사'. 그런 다음 발생률을 계산합니다.
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20~29세 연령층
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진단 키워드 "심장 정지" 및 "급사"를 포함하는 2차 진단 사례 선택. 심장
체포'와 '급사'. 그런 다음 발생률을 계산합니다.
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30~39세 연령층
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진단 키워드 "심장 정지" 및 "급사"를 포함하는 2차 진단 사례 선택. 심장
체포'와 '급사'. 그런 다음 발생률을 계산합니다.
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40~49세 연령층
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진단 키워드 "심장 정지" 및 "급사"를 포함하는 2차 진단 사례 선택. 심장
체포'와 '급사'. 그런 다음 발생률을 계산합니다.
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50~59세 연령층
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진단 키워드 "심장 정지" 및 "급사"를 포함하는 2차 진단 사례 선택. 심장
체포'와 '급사'. 그런 다음 발생률을 계산합니다.
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60~69세 연령층
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진단 키워드 "심장 정지" 및 "급사"를 포함하는 2차 진단 사례 선택. 심장
체포'와 '급사'. 그런 다음 발생률을 계산합니다.
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70~79세 연령층
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진단 키워드 "심장 정지" 및 "급사"를 포함하는 2차 진단 사례 선택. 심장
체포'와 '급사'. 그런 다음 발생률을 계산합니다.
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80+연령대
80세 이상 연령층
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진단 키워드 "심장 정지" 및 "급사"를 포함하는 2차 진단 사례 선택. 심장
체포'와 '급사'. 그런 다음 발생률을 계산합니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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조 발생률
기간: 2011-01-01 ~ 2020-12-31
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일정 기간 동안 특정 인구 집단에서 새로운 질병 사례가 발생한 빈도입니다.
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2011-01-01 ~ 2020-12-31
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연령표준화발생률
기간: 2011-01-01 ~ 2020-12-31
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연령의 영향을 제거한 후의 발생률과 연령별로 표준화한 발생률입니다.
그 근거는 나이가 암 발생에 중요한 영향을 미치며, 노년층에서 발생률이 더 높기 때문에 두 지역의 인구 연령 구조가 크게 다를 경우 암 발생률이 높은지 여부를 판단할 수 없다는 것입니다. 특정 지역의 질병은 연령 구성의 차이 또는 발생률 비교가 적용되는 경우 다른 영향으로 인해 발생합니다.
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2011-01-01 ~ 2020-12-31
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연평균 변화율
기간: 2011-01-01 ~ 2020-12-31
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APC의 가중 평균을 사용하여 계산된 이는 전반적인 추세 측정값입니다.
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2011-01-01 ~ 2020-12-31
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연간 비율 변화
기간: 2011-01-01 ~ 2020-12-31
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세그먼트 내의 추세를 평가하기 위해 로그 선형 모델에서 일정한 비율로 세그먼트 내에서 1년부터 다음 연도까지의 변화를 나타냅니다.
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2011-01-01 ~ 2020-12-31
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 연구 책임자: Tao Yu, Sun Yat-sen Memorial Hospital, Sun Yat-sen University, China
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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