Estudio epidemiológico del paro cardíaco extrahospitalario en Guangzhou
Objetivo Este fue un estudio de cohorte retrospectivo basado en la población de OHCA. Este estudio pretende analizar retrospectivamente los datos del sistema de emergencia prehospitalario en Guangzhou durante 10 años, explorar la tendencia de incidencia de OHCA en Guangzhou durante 10 años; A través de un análisis más detallado, intentamos explorar las características de distribución temporal de OHCA para comprender las características epidemiológicas y las reglas de OHCA en ciudades muy grandes del sur de China.
Métodos Se recopilaron datos de tráfico prehospitalario en la principal zona urbana de la base de datos del Centro de Comando Médico de Emergencia de Guangzhou de 2011 a 2020. Se cribaron los casos diagnosticados como "paro cardíaco" y "muerte súbita", y se eliminaron en el diagnóstico los casos con causas no cardíacas. Se calcularon la tasa de incidencia bruta y la tasa de incidencia estandarizada por edad de OHCA. Se utilizó el software Joinpoint para calcular los nodos cambiantes en la tendencia de incidencia de OHCA, y se calcularon el cambio porcentual anual (APC) y el cambio porcentual anual promedio (cambio porcentual anual promedio, APC) de la incidencia de OHCA. AAPC). Los datos de OHCA se agruparon según las seis áreas urbanas principales y se calcularon la tasa de incidencia bruta, ASIR y la tendencia cambiante de las seis áreas urbanas principales. Los datos de OHCA se agruparon por edad y se calcularon la tasa de incidencia bruta, ASIR y la tendencia cambiante de cada grupo de edad. La información de los datos se dividió en grupos según las 24 horas del día, los 7 días de la semana y las cuatro estaciones. Se describió estadísticamente el número de casos de OHCA en diferentes períodos de tiempo. Los datos se importaron a SPSS 26.0 para su análisis y se utilizó la prueba de Mann-Kendall para evaluar la significación estadística de la tendencia temporal. Se probó la variabilidad del ritmo temporal para determinar la distribución media mediante la prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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广东省
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Guangdong, 广东省, Porcelana
- Yu Tao
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
Casos en la base de datos con diagnóstico secundario que contienen las palabras clave diagnósticas "paro cardíaco" y "muerte súbita"
Criterio de exclusión:
- casos en los que el diagnóstico de "paro cardíaco" y "muerte súbita" incluya un diagnóstico de causa no cardíaca como asfixia, suicidio, ahogamiento, cáncer avanzado, traumatismo, shock, intoxicación, accidente cerebrovascular, etc.;
- Casos con registros duplicados de sexo, edad, hora de llamada, dirección de recogida y diagnóstico inicial.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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Grupo de edad de 0 a 19 años
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Selección de casos con diagnóstico secundario que contienen las palabras clave diagnósticas "paro cardíaco" y "muerte súbita".
arresto" y "muerte súbita". Luego se calcula la tasa de incidencia
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Grupo de edad de 20 a 29 años
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Selección de casos con diagnóstico secundario que contienen las palabras clave diagnósticas "paro cardíaco" y "muerte súbita".
arresto" y "muerte súbita". Luego se calcula la tasa de incidencia
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Grupo de edad de 30 a 39 años
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Selección de casos con diagnóstico secundario que contienen las palabras clave diagnósticas "paro cardíaco" y "muerte súbita".
arresto" y "muerte súbita". Luego se calcula la tasa de incidencia
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Grupo de 40 a 49 años
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Selección de casos con diagnóstico secundario que contienen las palabras clave diagnósticas "paro cardíaco" y "muerte súbita".
arresto" y "muerte súbita". Luego se calcula la tasa de incidencia
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Grupo de edad de 50 a 59 años
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Selección de casos con diagnóstico secundario que contienen las palabras clave diagnósticas "paro cardíaco" y "muerte súbita".
arresto" y "muerte súbita". Luego se calcula la tasa de incidencia
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Grupo de edad de 60 a 69 años
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Selección de casos con diagnóstico secundario que contienen las palabras clave diagnósticas "paro cardíaco" y "muerte súbita".
arresto" y "muerte súbita". Luego se calcula la tasa de incidencia
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Grupo de edad de 70 a 79 años
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Selección de casos con diagnóstico secundario que contienen las palabras clave diagnósticas "paro cardíaco" y "muerte súbita".
arresto" y "muerte súbita". Luego se calcula la tasa de incidencia
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Grupo de 80+edad
Grupo de edad mayor o igual a 80 años
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Selección de casos con diagnóstico secundario que contienen las palabras clave diagnósticas "paro cardíaco" y "muerte súbita".
arresto" y "muerte súbita". Luego se calcula la tasa de incidencia
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Tasa de incidencia bruta
Periodo de tiempo: 2011-01-01 al 2020-12-31
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La frecuencia de nuevos casos de una enfermedad en una población determinada durante un período de tiempo determinado.
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2011-01-01 al 2020-12-31
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Tasa de incidencia estandarizada por edad
Periodo de tiempo: 2011-01-01 al 2020-12-31
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Tasas de incidencia tras eliminar la influencia de la edad y tasas de incidencia normalizadas por edad.
La razón es que la edad influye de manera importante en la incidencia del cáncer, y que las tasas de incidencia más altas se producen a edades más avanzadas, de modo que si la estructura de edad de la población en dos regiones es muy diferente, no es posible determinar si la alta incidencia de un la enfermedad en una región particular se debe a una composición de edad diferente o a otras influencias si se aplican comparaciones de tasas de incidencia.
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2011-01-01 al 2020-12-31
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Cambio porcentual anual promedio
Periodo de tiempo: 2011-01-01 al 2020-12-31
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Calculado utilizando el promedio ponderado del APC, es una medida general de tendencia.
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2011-01-01 al 2020-12-31
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Cambio porcentual anual
Periodo de tiempo: 2011-01-01 al 2020-12-31
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Indica el cambio de un año al siguiente dentro de un segmento en un porcentaje constante en un modelo log-lineal para evaluar tendencias dentro de los segmentos.
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2011-01-01 al 2020-12-31
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Colaboradores e Investigadores
Investigadores
- Director de estudio: Tao Yu, Sun Yat-sen Memorial Hospital, Sun Yat-sen University, China
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- MR-44-24-003181
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
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Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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