非侵襲性のマッピングガイドによる VT アブレーション (SLO-VT)

心室頻拍（VT）は依然として退役軍人の死亡および罹患の主な原因であるが、VTを治療するための現在のアブレーション処置は、最大60％という高いVT再発率、長時間にわたる侵襲的処置、侵襲的リスク、およびすべての原因を正確に特定することの難しさによって制限されている。 VTを維持する重大な不整脈誘発部位。 長期的な目標は、計算モデリングの力を利用して、VT カテーテル アブレーションの有効性、効率、安全性を向上させることです。 この研究の全体的な目的は、VT アブレーション中に計算 ECG マッピング ガイダンスを組み込むことで VT 再発とアブレーション効率の臨床転帰が改善されるかどうかを確認するためにランダム化臨床試験を実施することです。 中心となる仮説は、順解計算による ECG マッピングの使用により、VT の維持に重要な不整脈原性心筋基質に位置する VT 起点を特定することにより、VT アブレーションの臨床転帰を改善できるというものです。 その理論的根拠は、新しい非侵襲性 ECG マッピングが従来の侵襲性マッピング技術の課題を克服し、VT アブレーションの低い成功率を改善できる可能性があるということです。 中心となる仮説は、1 つの主要な特定の目的を追求することによって検証されます。ランダム化臨床試験を実施して、VT アブレーション中のコンピューター ECG 解析の使用が、1) 再発性 VT を減少させ、2) 処置中のマッピング時間、透視検査時間、および侵入アクセスサイトの数。 このランダム化臨床試験では、コンピュータによるマッピングを組み込んだ VT アブレーション戦略が、標準治療のアブレーションと比較して効率と VT からの解放を向上させるかどうかをテストします。 提案された研究は、VTの根底にある重大な不整脈原性組織のアブレーションを導くために、研究者の研究室によって開発された新しい計算分析技術の能力をテストするため、革新的です。 提案された研究は、新しい計算技術を翻訳し、致命的な心拍リズム障害を治療するための複雑なアブレーション処置の有効性と効率を改善する能力を厳密にテストすることが期待されるため、重要です。