睡眠健康のデジタル管理

参加者全員がオンラインでインフォームドコンセントフォームに署名します。 この研究は、デジタル CBT-I (dCBT-I) のオンライン、単一盲検、並行グループ、優越性ランダム化実験です。 ランダム化は層化ランダム サンプリングを使用して実行され、2 つのグループ間の年齢、性別、基本的な睡眠の質に有意差がないことが保証されます。 スクリーニング、インフォームドコンセント、評価、条件への割り当て、介入の実施、規模の評価、フォローアップはすべてオンラインで行われます。 毎日の通知とコミュニケーションのための WeChat チャット グループがそれぞれ設定されています。 実験は 5 週間 (またはそれ以上) 続き、そのうち 3 週間の介入と 2 週間の追跡調査が含まれます。

すべての参加者は睡眠日記を付ける必要があります。 彼らは、不眠症重症度指数 (ISI)、睡眠に関する機能不全の信念と態度 (DBAS)、睡眠衛生指数 (SHI)、およびエプワース眠気スケール (ESS) を介して自己評価し、不眠症の重症度、睡眠関連の認知、5 歳時の行動を評価します。タイムポイント。 最初の 3 回は、初日、7 日後、14 日後、それぞれの新しいセッションを開始する前です。 3 週間のプログラムの後、フォローアップとして 22 ～ 25 日目と 36 ～ 39 日目に上記の尺度を再測定します。 評価時間は、3 週間のプログラムを達成するための個人の進捗率によって異なります。

デジタル認知行動療法は、復旦大学が開発したアプリを使用して提供されます。 デジタル介入は 3 つのセッションで構成されており、各セッションは 7 日間のコースです。 介入グループは、CBT-I の認知、行動、リラクゼーションの部分で構成され、通常は 1 日あたり 15 分間続くタスクを 3 週間実施しました。 標準的なリラクゼーション習慣の代わりに、対照群には毎日 2 曲のリラクゼーション音楽が推奨されます。 すべての参加者は、アプリで利用できる 30 のリラックスできる音楽と睡眠衛生に関する記事にアクセスできます。