すべての年齢層のための都市: アクティブで健康な高齢化のための高齢者に優しい都市サービス
都市部に住む多くの高齢者は、生活や健康状態が少し変化しただけで大きな影響を受ける可能性があります。 軽度認知障害（MCI）、初期認知症、虚弱は、高齢者や介護者の生活の質に深刻な影響を与える最も一般的なリスクです。 情報通信技術 (ICT)、モノのインターネット (IoT)、スマート シティ システムの新たな波により、個人が独立性を維持できる方法で個人データを取得して利用できるようになりました。より長いです。 City for all Ages プロジェクトは、以下に基づいて革新的なサービスを作成します。
- ICTを活用したフレイル関連リスクの早期発見
- ICT を活用した介入により、高齢者の日常生活の改善を支援し、前向きな行動の変化を促進することができます。
このプロジェクトは、TOUCHシニアアクティビティセンター（SAC）および住宅開発委員会（HDB）と協力して、シンガポールの実際のパイロットサイトを通じて、屋内および屋外のセンサーを通じて捕捉された個人の行動に関するデータを、住宅の観察と検出にどのように使用できるかを調査します。次のパラメータ:
- 日常生活活動 (ADL): 栄養、衛生、睡眠活動
- 可動性: 身体活動、外出の頻度と外出時間
- 認知：物忘れ、精神低下の初期の兆候
- 社交化: シニアアクティビティセンター訪問、アクティビティへの参加、その他の興味のある場所への訪問
この 2 年間のプロジェクトは、フェーズ 1 と 2 では HDB ホームに住む健康な高齢者 10 人、フェーズ 3 では 100 人の高齢者が参加する 3 つのフレーズで構成されています。私たちの焦点は、高齢者宅に設置されたセンシング技術を使用して、彼らの日常生活活動を監視および検出することです。 。 収集されたセンサーデータは、個人の関連する行動を特定し、MCI/虚弱のリスクと相関する可能性のある行動の変化を検出するために分析されます。 適切な ICT ベースの介入 (例: データの視覚化と介護者への警告など）が、これらのリスクを軽減するために適用されます。 さらに、高齢者の生活の質、社会活動への参加、日常生活活動に関連する心理社会的データも、技術介入の成果を評価するために、インタビューや活動記録を通じて収集されます。
調査の概要
詳細な説明
多くの先進国と同様、シンガポールも高齢化という課題に直面しています。 人口増加が鈍化する中、65歳以上のシンガポール人の数は急速に増加している。 高齢者の数は2000年の22万人から2015年には44万人と倍増し、2030年までに90万人に増加すると予想されている。 高齢者のうち、10％近くが一人暮らしです（2012年の35,000人から2030年には83,000人に）。 人口動態の変化により、医療費が増加するだけでなく、医療サービスやケアの提供に対する需要も増加します。
フレイルとMCIを予防することは、高齢者が日常生活を維持し、自宅で健康で自立した状態を維持するための鍵となります。 これまでの研究では、フレイルは障害と同様に、高齢者が異なるフレイル状態の間を行ったり来たりする動的なプロセスであることが示されています。 フレイルへの移行は数か月または数年かけて徐々に進行し、驚くほど高い回復率が見られます。 ただし、本格的な虚弱状態に陥る前に、適切な時期に介入することが重要です。 したがって、虚弱の発症と進行を検出し、虚弱でない状態への移行を促進する可能性がある要因を特定することが重要です。 これは、虚弱のリスクにさらされている高齢者を管理するための介入の開発に役立つ可能性があります。
City for All Ages プロジェクトは、スマート シティが MCI およびフレイル関連リスクの「予防」(つまり、早期発見とその後の介入) において極めて重要な役割を果たせることを実証しようとしています。 核となるアイデアは、センサー技術と分析の展開によって実現される「スマートシティ」が個人に関するデータを収集できるということです。 a) より厳格な監視を開始するために、潜在的に危険にさらされている人口セグメントを特定する。 b) 積極的な介入を開始するために、選ばれた個人を注意深く監視すること。 どちらの場合も、一連の指標を通じて特定される行動の悪い変化は、予防措置を促すことができます。 その目的は、医療に関する研究を、事後対応型ではなく積極的なシステムに向けて進めることです。
研究チームは、フランスとシンガポールの両方で高齢者の危険な行動の検出に焦点を当てた既存の実験とパイロットサイトを活用する予定です。 データの理解（誤検知、意味のある情報など）、または適切かつタイムリーな介入の提供（介入を効果的に特定して組織することの難しさ、多数の利害関係者のパネル、過剰な介入など）のいずれかの観点から課題に対処することから得られた教訓介護者の募集など）がこのプロジェクトに役立つと思います。
私たちの目標は、高齢者の自宅に設置されたセンシング技術を使用して、料理、睡眠、トイレ、アパートの外出、徘徊の可能性、トイレでの転倒などの活動を監視および検出することです。 センサー データは目立たないように収集され、プライバシーを意識したリンクされたオープン データ パラダイムを使用して管理されます。 基本的な推論および学習アルゴリズムがデータに適用されて、個人の関連する行動が特定され、MCI/虚弱のリスクと相関する可能性のある行動の変化が検出されます。 適切な ICT ベースの介入 (例: データの視覚化と介護者への警告など）が、これらのリスクを軽減するために適用されます。
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究場所
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Singapore、シンガポール
- 募集
- National University of Singapore
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コンタクト：
- Sharon Tan, PhD
- メール：tansl@comp.nus.edu.sg
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Paris、フランス
- 募集
- Institut Mines Télécom (IMT)
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コンタクト：
- Mounir Mokhtari, PhD
- メール：mounir.mokhtari@imt.fr
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コンタクト：
- Antoine de Marassé-Enouf
- メール：antoine.demarasse@gmail.com
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副調査官：
- Oteng Ntsweng, PhD
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副調査官：
- Martin Kodys, PhD
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
高齢者参加者の参加基準は以下のとおりです。
- 認知機能に障害のある高齢者 - 介護者が判断。
- 一人暮らし、または同居人が 2 名以下の場合
- HDBアパートの居住者
- できればWIFIインターネット接続のあるアパートメント
- 英語または中国語を話す人 - フェーズ 1 では、中国語を話す人のみが研究に含まれます。 住宅内の方言を話す高齢者の数に応じて、その後の段階で方言を話す被験者も含まれます。
- シニアアクティビティセンター会員
- 日常生活活動（ADL）データを研究チーム、シニアアクティビティセンターチーム、および（該当する場合）指定された親族と共有することに同意する
- 英語または中国語を話す人
- スマートフォン、タブレット、パソコンをお持ちの方
説明
包含基準:
- 認知機能に障害のある高齢者 - 潜在的な参加者を特定する際にシニア アクティビティ センターのスタッフによって判断されました。
- 一人暮らし、または同居人が 2 名以下の場合
- HDBアパートの居住者
- できればWIFIインターネット接続のあるアパートメント
- 英語または中国語を話す人 - フェーズ 1 では、中国語を話す人のみが研究に含まれます。 住宅内の方言を話す高齢者の数に応じて、その後の段階で方言を話す被験者も含まれます。
- シニアアクティビティセンター会員
- 日常生活活動（ADL）データを研究チーム、シニアアクティビティセンターチーム、および（該当する場合）指定された親族と共有することに同意する
除外基準:
- 上記の参加基準を満たさない方
- 重度の障害がある
- 移動能力が低下している（車椅子を使用している）
- 重度の認知症がある
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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IoTセンサー導入前後の期間
私たちの研究には 19 人の参加者からなる単一グループが含まれるため、IoT センサーの導入前と導入後の 2 つの異なる時点で彼らの生活の質を評価します。
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提案されている日常生活支援活動 (ADL) モニタリング システムは、生活環境にシームレスに埋め込まれた周囲赤外線センサーと視覚化アプリで構成されています。
ワイヤレスデータ送信機能を備えたマルチモダリティセンサーは、さまざまな場所に設置されます（例：
寝室、キッチン、トイレ、バスルーム、リビングルームなど）を監視し、料理、睡眠、トイレに行く、アパートからの外出や徘徊の可能性、バスルームでの転倒など、個々の高齢者が行う活動を監視および検出します。
さらに、マイクロベンド光ファイバー圧力センサーマットがベッドマットレスの下に目立たないように配置され、睡眠中の高齢者の心拍数と呼吸数を測定します。
このマットは、睡眠障害のある高齢者の睡眠の質や睡眠覚醒リズムに関する情報を提供するのに役立ちます。
収集されたデータは、Raspberry Pi を備えた安全なゲートウェイを介して、データ処理と分析のために専用サーバーに転送されます。
IoT センサーを使用しない従来の高齢者介護。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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6か月時点での高齢者の知覚生活の質のベースラインからの変化
時間枠：6ヵ月
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半構造化インタビューで報告された高齢者の生活の質についての認識
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6ヵ月
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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6か月後の介護者の知覚疲労のベースラインからの変化
時間枠：6ヵ月
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半構造化面接中に報告された介護者の知覚疲労レベル
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6ヵ月
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- SACIoTStudy
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。