By for alle aldre: Eldrevennlige bytjenester for aktiv og sunn aldring

Som mange utviklede land, står Singapore overfor utfordringene med en aldrende befolkning. Antallet singaporeanere i alderen 65 år og over øker raskt ettersom befolkningsveksten avtar. Antall seniorer har doblet seg fra 220 000 i 2000 til 440 000 i 2015, og forventes å øke til 900 000 innen 2030. Blant de eldre bor nærmere 10 % alene (fra 35 000 i 2012 til 83 000 innen 2030). Den endrede demografien øker ikke bare helsekostnadene, men også etterspørselen etter helsetjenester og omsorgstilbud.

Forebygging av skrøpelighet og MCI er nøkkelen for at eldre skal opprettholde sine daglige aktiviteter og forbli sunne og uavhengige hjemme. Tidligere forskning har vist at skrøpelighet, i likhet med funksjonshemming, er en dynamisk prosess med eldre individer som beveger seg frem og tilbake mellom ulike skrøpelighetstilstander. Overgang til skrøpelighet er en gradvis progresjon som skjer i løpet av flere måneder eller år, og det er overraskende høye utvinningsgrader. Det er imidlertid viktig å gripe inn innenfor riktig tidsvindu før en person går inn i full skrøpelighet. Derfor er det viktig å oppdage utbruddet og progresjonen av skrøpelighet og å identifisere faktorene som kan lette overganger til mindre skrøpelige tilstander. Dette kan informere utviklingen av intervensjoner for å håndtere eldre med risiko for skrøpelighet.

City for All Ages-prosjektet søker å demonstrere at smarte byer kan spille en sentral rolle i "forebygging" (dvs. tidlig oppdagelse og påfølgende intervensjon) av MCI og skrøpelighetsrelaterte risikoer. Kjerneideen er at "smarte byer", aktivert ved utplassering av sensorteknologier og analyser kan samle inn data om individer: a) for å identifisere segmenter av befolkningen som er potensielt utsatt, for å starte strengere overvåking; b) å overvåke utvalgte individer nøye, for å starte en proaktiv intervensjon. I begge tilfeller kan uønskede endringer i atferd som identifiseres gjennom et sett med indikatorer føre til forebyggende handlinger. Målet er å fremme forskningen på helsetjenester mot et proaktivt snarere enn reaktivt system.

Forskerteamet vil utnytte eksisterende eksperimenter og pilotnettsteder som har fokusert på oppdagelse av eldre risikoatferd både i Frankrike og Singapore. Lærdom fra å håndtere utfordringer enten når det gjelder å forstå dataene (som falske positiver, meningsfull informasjon osv.) eller å gi passende og rettidig intervensjon (som vanskeligheter med å identifisere og organisere intervensjonen effektivt, stort panel av interessenter, overdreven oppfordring til omsorgspersoner osv.) ville være nyttig for dette prosjektet.

Vårt mål er å bruke sanseteknologi installert i eldres hjem for å overvåke og oppdage deres aktiviteter som matlaging, sove, gå på do, gå ut av leiligheten eller potensiell vandretur, badefall. Sensordata vil bli samlet inn diskret og administrert ved hjelp av et personvernbevisst koblet åpent dataparadigme. Grunnleggende resonnement og læringsalgoritmer vil bli brukt på dataene for å identifisere relevant atferd til individer, og for å oppdage atferdsendringer som kan korreleres med risiko for MCI/skjørhet. De passende IKT-baserte intervensjonene (f.eks. datavisualisering og varsler til omsorgspersoner) vil deretter bli brukt for å redusere disse risikoene.