모든 연령층을 위한 도시: 활동적이고 건강한 노년을 위한 노인 친화적인 도시 서비스
도시에 거주하는 많은 노인들은 생활 상태나 건강 상태에 사소한 변화가 있어도 큰 영향을 받을 수 있습니다. 경도 인지 장애(MCI), 조기 치매 및 노쇠는 노인과 간병인의 삶의 질에 심각한 영향을 미치는 가장 일반적인 위험 중 하나입니다. 정보통신기술(ICT), 사물인터넷(IoT), 스마트 시티 시스템의 새로운 물결을 통해 이제 개인이 자신의 개인 데이터를 수집하고 활용하여 독립성을 유지하도록 돕는 것이 가능해졌습니다. 더 길게. 모든 연령층을 위한 도시 프로젝트는 다음을 기반으로 혁신적인 서비스를 창출할 것입니다.
- ICT를 활용한 노쇠 관련 위험 조기 감지
- 노인 인구의 일상 생활을 개선하고 긍정적인 행동 변화를 촉진하는 데 도움이 될 수 있는 ICT 강화 개입
이 프로젝트는 TOUCH 노인 활동 센터(SAC) 및 주택 개발위원회(HDB)와 협력하여 싱가포르의 실제 파일럿 사이트를 통해 실내 및 실외 센서를 통해 캡처된 개인 행동에 대한 데이터를 관찰 및 감지에 사용할 수 있는 방법을 탐색합니다. 다음 매개변수:
- 일상생활 활동(ADL): 영양, 위생, 수면 활동
- 이동성: 신체 활동, 외출 빈도 및 길이
- 인지: 건망증, 정신적 쇠퇴의 초기 징후
- 사회화: 노인 활동 센터 방문, 참석 활동, 기타 관심 장소 방문
이 2년 프로젝트는 1단계와 2단계에서 HDB 가정에 거주하는 10명의 건강한 노인과 3단계에서 100명의 노인이 참여하는 3개의 문구로 구성됩니다. 우리의 초점은 노인의 집에 설치된 감지 기술을 사용하여 그들의 일상 생활 활동을 모니터링하고 감지하는 것입니다. . 그런 다음 수집된 센서 데이터를 분석하여 개인의 관련 행동을 식별하고 MCI/노쇠 위험과 연관될 수 있는 행동 변화를 감지합니다. 적절한 ICT 기반 개입(예: 그런 다음 데이터 시각화 및 간병인에 대한 경고)를 적용하여 이러한 위험을 완화합니다. 또한 노인의 삶의 질, 사회 활동 참여 및 일상 생활 활동과 관련된 심리사회적 데이터도 인터뷰 및 활동 로그를 통해 수집되어 기술 개입의 결과를 평가할 것입니다.
연구 개요
상세 설명
많은 선진국과 마찬가지로 싱가포르도 인구 노령화 문제에 직면해 있습니다. 싱가포르에서는 인구 증가율이 둔화되면서 65세 이상 인구가 급격히 증가하고 있습니다. 노인인구는 2000년 22만 명에서 2015년 44만 명으로 두 배 증가했고, 2030년에는 90만 명으로 늘어날 것으로 예상된다. 노인 중 약 10%가 혼자 살고 있습니다(2012년 35,000명에서 2030년 83,000명으로). 인구통계의 변화는 의료 비용을 증가시킬 뿐만 아니라 의료 서비스 및 의료 제공에 대한 수요도 증가시킵니다.
노쇠와 MCI를 예방하는 것은 노인들이 일상 활동을 유지하고 집에서 건강하고 독립적인 상태를 유지하는 데 중요합니다. 이전 연구에서는 장애와 마찬가지로 노쇠도 노년층이 서로 다른 노쇠 상태 사이를 오가는 역동적인 과정이라는 사실이 밝혀졌습니다. 노쇠로의 전환은 수개월 또는 수년에 걸쳐 발생하는 점진적인 진행이며 놀라울 정도로 회복률이 높습니다. 그러나 사람이 완전히 허약해지기 전에 적절한 시간 내에 개입하는 것이 중요합니다. 따라서 노쇠의 시작과 진행을 감지하고 덜 노쇠한 상태로의 전환을 촉진할 수 있는 요인을 식별하는 것이 중요합니다. 이는 노쇠 위험이 있는 노인을 관리하기 위한 개입 개발에 대한 정보를 제공할 수 있습니다.
모든 연령층을 위한 도시 프로젝트는 스마트 시티가 MCI 및 노쇠 관련 위험의 "예방"(즉, 조기 감지 및 그에 따른 개입)에 중추적인 역할을 할 수 있음을 입증하고자 합니다. 핵심 아이디어는 센서 기술과 분석을 통해 활성화된 "스마트 시티"가 개인에 대한 데이터를 수집할 수 있다는 것입니다. a) 보다 엄격한 모니터링을 시작하기 위해 잠재적으로 위험에 처한 인구 세그먼트를 식별합니다. b) 사전 개입을 시작하기 위해 선택된 개인을 면밀히 모니터링합니다. 두 경우 모두 일련의 지표를 통해 식별된 부정적인 행동 변화는 예방 조치를 촉발할 수 있습니다. 목표는 의료에 대한 연구를 사후 대응 시스템이 아닌 사전 대응 시스템으로 발전시키는 것입니다.
연구팀은 프랑스와 싱가포르에서 노인의 위험한 행동을 탐지하는 데 중점을 둔 기존 실험과 파일럿 사이트를 활용할 예정입니다. 데이터 이해(예: 거짓 긍정, 의미 있는 정보 등) 또는 적절하고 시의적절한 개입 제공(예: 개입을 효과적으로 식별하고 구성하는 데 어려움, 대규모 이해관계자 패널, 과도한 간병인 모집 등)이 이 프로젝트에 유용할 것입니다.
우리의 목표는 노인의 집에 설치된 감지 기술을 사용하여 요리, 수면, 화장실 가기, 아파트 밖으로 나가기 또는 잠재적인 방황, 화장실 낙상 등의 활동을 모니터링하고 감지하는 것입니다. 센서 데이터는 개인 정보 보호를 고려한 연결된 개방형 데이터 패러다임을 사용하여 눈에 띄지 않게 수집되고 관리됩니다. 기본 추론 및 학습 알고리즘을 데이터에 적용하여 개인의 관련 행동을 식별하고 MCI/노쇠 위험과 상호 연관될 수 있는 행동 변화를 감지합니다. 적절한 ICT 기반 개입(예: 그런 다음 데이터 시각화 및 간병인에 대한 경고)를 적용하여 이러한 위험을 완화합니다.
연구 유형
등록 (추정된)
연락처 및 위치
연구 장소
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Singapore, 싱가포르
- 모병
- National University of Singapore
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연락하다:
- Sharon Tan, PhD
- 이메일: tansl@comp.nus.edu.sg
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Paris, 프랑스
- 모병
- Institut Mines Télécom (IMT)
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연락하다:
- Mounir Mokhtari, PhD
- 이메일: mounir.mokhtari@imt.fr
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연락하다:
- Antoine de Marassé-Enouf
- 이메일: antoine.demarasse@gmail.com
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부수사관:
- Oteng Ntsweng, PhD
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부수사관:
- Martin Kodys, PhD
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
노인 참가자의 포함 기준은 다음과 같습니다.
- 간병인이 결정한 인지 능력이 있는 노인.
- 혼자 생활하거나 2명 이하의 룸메이트와 함께 생활
- HDB 아파트 거주자
- WIFI 인터넷 연결이 가능한 아파트를 선호합니다.
- 영어 또는 중국어 사용자 1단계에서는 중국어 사용자만 연구에 포함됩니다. 거주지 내 방언을 사용하는 노인의 수에 따라 순차적으로 방언을 사용하는 대상이 포함됩니다.
- 노인활동센터 회원
- 일상 생활 활동(ADL) 데이터를 연구팀, 노인 활동 센터 팀 및 (해당되는 경우) 지정된 친척과 공유하는 데 동의합니다.
- 영어 또는 중국어 사용자
- 스마트폰, 태블릿, 컴퓨터가 있습니다.
설명
포함 기준:
- 인지 능력이 있는 노인 - 잠재적 참가자를 식별하는 동안 노인 활동 센터 직원이 결정합니다.
- 혼자 생활하거나 2명 이하의 룸메이트와 함께 생활
- HDB 아파트 거주자
- WIFI 인터넷 연결이 가능한 아파트를 선호합니다.
- 영어 또는 중국어 사용자 1단계에서는 중국어 사용자만 연구에 포함됩니다. 거주지 내 방언을 사용하는 노인의 수에 따라 순차적으로 방언을 사용하는 대상이 포함됩니다.
- 노인활동센터 회원
- 일상 생활 활동(ADL) 데이터를 연구팀, 노인 활동 센터 팀 및 (해당되는 경우) 지정된 친척과 공유하는 데 동의합니다.
제외 기준:
- 위의 선정 기준을 충족하지 못하는 자
- 심각한 장애가 있음
- 거동이 불편한 분(휠체어 사용)
- 치매가 심하다
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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IoT 센서 구현 전후 기간
본 연구에는 19명의 참가자로 구성된 단일 그룹이 포함되어 있으므로 IoT 센서 도입 전후의 두 가지 시점에 그들의 삶의 질을 평가할 것입니다.
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제안된 일상 생활 보조 활동(ADL) 모니터링 시스템은 생활 환경에 원활하게 내장된 주변 적외선 센서와 시각화 앱으로 구성됩니다.
무선 데이터 전송 기능을 갖춘 다중 모드 센서는 다양한 위치에 설치됩니다(예:
침실, 부엌, 화장실, 욕실, 거실 등)을 통해 요리, 수면, 화장실 가기, 아파트 밖으로 나가거나 배회할 가능성, 화장실 넘어짐 등 노인 개인이 수행하는 활동을 모니터링하고 감지합니다.
또한 마이크로 벤드 광섬유 압력 센서 매트는 침대 매트리스 아래에 눈에 띄지 않게 배치되어 수면 중 노인의 심박수와 호흡수를 측정합니다.
본 매트는 수면장애가 있는 노인들의 수면의 질과 수면-각성 리듬에 대한 정보를 제공하는데 도움을 줍니다.
수집된 데이터는 데이터 처리 및 분석을 위해 Raspberry Pi가 있는 보안 게이트웨이를 통해 전용 서버로 전송됩니다.
IoT 센서를 사용하지 않는 전통적인 노인 간호.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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6개월차 노인의 삶의 질에 대한 기준선 대비 변화
기간: 6 개월
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반구조화된 인터뷰에서 보고된 노인들의 인지된 삶의 질
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6 개월
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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6개월째 간병인이 인지하는 피로의 기준선 대비 변화
기간: 6 개월
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반구조화된 인터뷰에서 보고된 간병인의 인지된 피로 수준
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6 개월
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공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- SACIoTStudy
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
IPD 계획 설명
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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