Stad för alla åldrar: Äldrevänliga stadstjänster för aktivt och hälsosamt åldrande

Liksom många utvecklade länder står Singapore inför utmaningarna med en åldrande befolkning. Antalet singaporeaner i åldern 65 och uppåt ökar snabbt i takt med att befolkningstillväxten avtar. Antalet seniorer har fördubblats från 220 000 år 2000 till 440 000 år 2015 och förväntas öka till 900 000 år 2030. Bland de äldre bor nära 10 % ensamma (från 35 000 år 2012 till 83 000 år 2030). Den förändrade demografin ökar inte bara sjukvårdskostnaderna utan också efterfrågan på hälso- och sjukvårdstjänster och vård.

Att förebygga svaghet och MCI är nyckeln för att äldre ska kunna behålla sina dagliga aktiviteter och förbli friska och självständiga hemma. Tidigare forskning har visat att skörhet, liksom funktionshinder, är en dynamisk process där äldre individer rör sig fram och tillbaka mellan olika svaghetstillstånd. Övergång till skröplighet är en gradvis utveckling som sker under loppet av flera månader eller år, och det finns förvånansvärt höga återhämtningsgrader. Det är dock viktigt att ingripa inom rätt tidsfönster innan en person går in i full skröplighet. Därför är det viktigt att upptäcka uppkomsten och utvecklingen av skörhet och att identifiera de faktorer som kan underlätta övergångar till mindre sköra tillstånd. Detta kan informera utvecklingen av insatser för att hantera äldre som riskerar att drabbas av svaghet.

City for All Ages-projektet syftar till att visa att smarta städer kan spela en avgörande roll i "förebyggande" (dvs. tidig upptäckt och efterföljande ingripande) av MCI och skröplighetsrelaterade risker. Kärnidén är att "smarta städer", som möjliggörs av utbyggnaden av sensorteknologier och analyser, kan samla in data om individer: a) för att identifiera befolkningssegment som potentiellt är i riskzonen, för att starta strängare övervakning; b) att noga övervaka utvalda individer, för att starta en proaktiv intervention. I båda fallen kan negativa beteendeförändringar som identifieras genom en uppsättning indikatorer leda till förebyggande åtgärder. Syftet är att främja forskningen om sjukvård mot ett proaktivt snarare än reaktivt system.

Forskargruppen kommer att utnyttja de befintliga experimenten och pilotsajterna som har fokuserat på upptäckt av äldre riskbeteenden både i Frankrike och Singapore. Lärdomar från att hantera utmaningar antingen när det gäller att förstå data (som falska positiva, meningsfull information, etc.) eller tillhandahålla lämpliga och snabba insatser (som svårigheter att identifiera och organisera insatsen effektivt, stor panel av intressenter, överdriven värvning av vårdgivare, etc.) skulle vara användbart för detta projekt.

Vårt mål är att använda avkänningstekniker installerade i de äldres hem för att övervaka och upptäcka deras aktiviteter som att laga mat, sova, gå på toaletten, gå ut ur lägenheten eller potentiellt vandra, badrumsfall. Sensordata kommer att samlas in diskret och hanteras med hjälp av ett integritetsmedvetet länkat öppet dataparadigm. Grundläggande resonemang och inlärningsalgoritmer kommer att tillämpas på data för att identifiera relevanta beteenden hos individer och för att upptäcka beteendeförändringar som kan korreleras med risker för MCI/bräcklighet. Lämpliga IKT-baserade insatser (t.ex. datavisualisering och varningar till vårdgivare) kommer sedan att tillämpas för att minska dessa risker.