Stadt für jedes Alter: Seniorenfreundliche städtische Dienstleistungen für aktives und gesundes Altern

Wie viele Industrieländer steht Singapur vor den Herausforderungen einer alternden Bevölkerung. Die Zahl der Singapurer im Alter von 65 Jahren und älter nimmt rapide zu, da sich das Bevölkerungswachstum verlangsamt. Die Zahl der Senioren hat sich von 220.000 im Jahr 2000 auf 440.000 im Jahr 2015 verdoppelt und wird voraussichtlich bis 2030 auf 900.000 ansteigen. Unter den älteren Menschen leben fast 10 % allein (von 35.000 im Jahr 2012 auf 83.000 im Jahr 2030). Der demografische Wandel erhöht nicht nur die Gesundheitskosten, sondern auch die Nachfrage nach Gesundheitsdienstleistungen und Pflegeleistungen.

Die Vorbeugung von Gebrechlichkeit und MCI ist für ältere Menschen von entscheidender Bedeutung, um ihre täglichen Aktivitäten aufrechtzuerhalten und zu Hause gesund und unabhängig zu bleiben. Frühere Untersuchungen haben gezeigt, dass Gebrechlichkeit ebenso wie Behinderung ein dynamischer Prozess ist, bei dem ältere Menschen zwischen verschiedenen Gebrechlichkeitszuständen hin und her wechseln. Der Übergang zur Gebrechlichkeit ist ein allmählicher Fortschritt, der sich über mehrere Monate oder Jahre hinzieht, und es gibt überraschend hohe Genesungsraten. Es ist jedoch wichtig, im richtigen Zeitfenster einzugreifen, bevor eine Person in die völlige Gebrechlichkeit gerät. Daher ist es wichtig, den Beginn und das Fortschreiten der Gebrechlichkeit zu erkennen und die Faktoren zu identifizieren, die den Übergang in weniger gebrechliche Zustände erleichtern können. Dies kann die Entwicklung von Interventionen zum Umgang mit älteren Menschen beeinflussen, bei denen das Risiko einer Gebrechlichkeit besteht.

Das Projekt „Stadt für alle Altersgruppen“ soll zeigen, dass intelligente Städte eine entscheidende Rolle bei der „Prävention“ (d. h. der Früherkennung und anschließenden Intervention) von MCI und Gebrechlichkeitsrisiken spielen können. Die Kernidee besteht darin, dass „intelligente Städte“, die durch den Einsatz von Sensortechnologien und Analysen ermöglicht werden, Daten über Einzelpersonen sammeln können: a) um potenziell gefährdete Bevölkerungsgruppen zu identifizieren, um eine strengere Überwachung einzuleiten; b) ausgewählte Personen genau zu überwachen, um eine proaktive Intervention einzuleiten. In beiden Fällen können nachteilige Verhaltensänderungen, die durch eine Reihe von Indikatoren identifiziert werden, präventive Maßnahmen nach sich ziehen. Ziel ist es, die Gesundheitsforschung in Richtung eines proaktiven statt eines reaktiven Systems voranzutreiben.

Das Forschungsteam wird die bestehenden Experimente und Pilotstandorte nutzen, die sich sowohl in Frankreich als auch in Singapur auf die Erkennung riskanter Verhaltensweisen älterer Menschen konzentrieren. Lehren aus der Bewältigung von Herausforderungen, entweder im Hinblick auf das Verständnis der Daten (z. B. Fehlalarme, aussagekräftige Informationen usw.) oder die Bereitstellung angemessener und rechtzeitiger Interventionen (z. B. Schwierigkeiten bei der effektiven Identifizierung und Organisation der Intervention, große Anzahl von Interessengruppen, Übermaß). Einwerbung von Betreuern usw.) wäre für dieses Projekt nützlich.

Unser Ziel ist es, mithilfe von in Seniorenheimen installierten Sensortechnologien deren Aktivitäten wie Kochen, Schlafen, Toilettengang, Verlassen der Wohnung oder mögliches Umherwandern und Stürze im Badezimmer zu überwachen und zu erkennen. Sensordaten werden unauffällig erfasst und mithilfe eines datenschutzbewussten Linked-Open-Data-Paradigmas verwaltet. Auf die Daten werden grundlegende Denk- und Lernalgorithmen angewendet, um relevante Verhaltensweisen von Einzelpersonen zu identifizieren und Verhaltensänderungen zu erkennen, die mit dem Risiko von MCI/Gebrechlichkeit korreliert werden können. Die geeigneten IKT-basierten Interventionen (z. B. Datenvisualisierung und Warnungen für Pflegekräfte) werden dann eingesetzt, um diese Risiken zu mindern.