By for alle aldre: Ældrevenlige bytilbud til aktiv og sund aldring

Som mange udviklede lande står Singapore over for udfordringerne med en aldrende befolkning. Antallet af singaporeanere på 65 år og derover stiger hurtigt, efterhånden som befolkningstilvæksten aftager. Antallet af seniorer er fordoblet fra 220.000 i 2000 til 440.000 i 2015 og forventes at stige til 900.000 i 2030. Blandt de ældre bor tæt på 10 % alene (fra 35.000 i 2012 til 83.000 i 2030). Den ændrede demografi øger ikke kun sundhedsomkostningerne, men også efterspørgslen på sundhedsydelser og plejeydelser.

Forebyggelse af skrøbelighed og MCI er nøglen til, at ældre kan opretholde deres daglige aktiviteter og forblive sunde og uafhængige derhjemme. Tidligere forskning har vist, at skrøbelighed, ligesom handicap, er en dynamisk proces, hvor ældre individer bevæger sig frem og tilbage mellem forskellige skrøbelighedstilstande. Overgang til skrøbelighed er en gradvis progression, der sker i løbet af flere måneder eller år, og der er overraskende høje restitutionsrater. Det er dog vigtigt at gribe ind inden for det rigtige tidsvindue, før en person går i fuld udblæsningssvaghed. Derfor er det vigtigt at opdage begyndelse og progression af skrøbelighed og at identificere de faktorer, der kan lette overgange til mindre skrøbelige tilstande. Dette kan informere udviklingen af ​​interventioner til at håndtere ældre med risiko for skrøbelighed.

City for All Ages-projektet søger at demonstrere, at smarte byer kan spille en central rolle i "forebyggelse" (dvs. tidlig opdagelse og deraf følgende intervention) af MCI og skrøbelighedsrelaterede risici. Kerneideen er, at "smarte byer", aktiveret af udrulning af sensorteknologier og analyser, kan indsamle data om individer: a) for at identificere befolkningssegmenter, der potentielt er i fare, for at starte mere stringent overvågning; b) nøje at overvåge udvalgte personer for at starte en proaktiv intervention. I begge tilfælde kan negative adfærdsændringer, der identificeres gennem et sæt indikatorer, foranledige forebyggende handlinger. Målet er at fremme forskningen i sundhedsvæsenet i retning af et proaktivt snarere end reaktivt system.

Forskerholdet vil udnytte de eksisterende eksperimenter og pilotwebsteder, der har fokuseret på opdagelse af ældre risikoadfærd både i Frankrig og Singapore. Erfaringer fra håndtering af udfordringer, enten i form af forståelse af data (såsom falske positiver, meningsfuld information osv.) eller tilvejebringelse af passende og rettidig intervention (såsom vanskeligheder med at identificere og organisere interventionen effektivt, stort panel af interessenter, overdreven opfordring til omsorgspersoner osv.) ville være nyttig for dette projekt.

Vores mål er at bruge sensorteknologier installeret i de ældres hjem til at overvåge og registrere deres aktiviteter såsom madlavning, sove, gå på toilettet, gå ud af lejligheden eller potentiel vandring, badeværelsesfald. Sensordata vil blive indsamlet diskret og administreret ved hjælp af et privatlivsbevidst koblet åbne dataparadigme. Grundlæggende ræsonnement og indlæringsalgoritmer vil blive anvendt på dataene for at identificere relevant adfærd hos individer og for at opdage adfærdsændringer, der kan korreleres med risici for MCI/svaghed. De passende ikt-baserede interventioner (f.eks. datavisualisering og advarsler til pårørende) vil derefter blive anvendt for at mindske disse risici.