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Ciudad para todas las edades: servicios urbanos adaptados a las personas mayores para un envejecimiento activo y saludable

27 de junio de 2024 actualizado por: Oteng Ntsweng, National University of Singapore

Muchas personas mayores que viven en ciudades pueden verse muy afectadas tras un pequeño cambio en sus condiciones de vida o de salud. El deterioro cognitivo leve (DCL), la demencia temprana y la fragilidad se encuentran entre los riesgos más comunes con profundas consecuencias en la calidad de vida de las personas mayores y de los cuidadores. A través de la nueva ola de Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), Internet de las Cosas (IoT) y sistemas de ciudades inteligentes, ahora es posible ayudar a las personas a capturar y hacer uso de sus datos personales de una manera que les ayude a mantener su independencia para más extenso. El proyecto Ciudad para todas las Edades creará un servicio innovador basado en:

  • Detección temprana del riesgo relacionado con la fragilidad gracias a las TIC
  • Intervenciones mejoradas con TIC que pueden ayudar a la población mayor a mejorar su vida diaria y también promover cambios de comportamiento positivos

A través de sitios piloto de la vida real en Singapur, en colaboración con TOUCH Senior Activity Center (SAC) y la Housing Development Board (HDB), este proyecto explora cómo los datos sobre comportamientos individuales capturados a través de sensores interiores y exteriores podrían usarse para la observación y detección de los siguientes parámetros:

  • Actividad de la Vida Diaria (AVD): nutrición, higiene, actividad del sueño
  • Movilidad: actividad física, frecuencia y duración de las salidas
  • Cognición: olvido, signos tempranos de deterioro mental.
  • Socialización: visitas a centros de actividades para personas mayores, actividades a las que asiste, visitas a otros lugares de interés.

Este proyecto de 2 años consta de 3 frases que involucran a 10 ancianos sanos que viven en el hogar de HDB en las fases 1 y 2 y 100 ancianos en la fase 3. Nuestro objetivo es utilizar tecnologías de detección instaladas en el hogar de ancianos para monitorear y detectar sus actividades de la vida diaria. . Los datos de los sensores que se recopilan luego se analizarán para identificar comportamientos relevantes de las personas y para detectar cambios de comportamiento que puedan correlacionarse con riesgos de deterioro cognitivo leve o fragilidad. Las intervenciones adecuadas basadas en las TIC (p. ej. Luego se aplicarán (visualización de datos y alertas a los cuidadores) para mitigar estos riesgos. Además, los datos psicosociales relacionados con la calidad de vida de las personas mayores, la participación en actividades sociales y las actividades de la vida diaria también se recopilarán mediante entrevistas y registros de actividades para evaluar los resultados de nuestra intervención tecnológica.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Al igual que muchos países desarrollados, Singapur enfrenta los desafíos del envejecimiento de la población. El número de singapurenses de 65 años o más está aumentando rápidamente a medida que se desacelera el crecimiento demográfico. El número de personas mayores se ha duplicado de 220.000 en 2000 a 440.000 en 2015, y se espera que aumente a 900.000 en 2030. Entre las personas mayores, cerca del 10% vive sola (de 35.000 en 2012 a 83.000 en 2030). El cambio demográfico no sólo aumenta los costos de la atención médica, sino también la demanda de servicios de atención médica y la prestación de atención.

Prevenir la fragilidad y el deterioro cognitivo leve es clave para que las personas mayores mantengan sus actividades diarias y se mantengan saludables e independientes en casa. Investigaciones anteriores han demostrado que la fragilidad, al igual que la discapacidad, es un proceso dinámico en el que las personas mayores van y vienen entre diferentes estados de fragilidad. La transición a la fragilidad es una progresión gradual que se produce en el transcurso de varios meses o años, y existen tasas de recuperación sorprendentemente altas. Sin embargo, es importante intervenir dentro del período de tiempo adecuado antes de que una persona entre en plena fragilidad. De ahí que sea importante detectar el inicio y la progresión de la fragilidad e identificar los factores que pueden facilitar las transiciones a estados menos frágiles. Esto puede informar el desarrollo de intervenciones para tratar a las personas mayores en riesgo de fragilidad.

El proyecto Ciudad para todas las edades busca demostrar que las ciudades inteligentes pueden desempeñar un papel fundamental en la "prevención" (es decir, la detección temprana y la consiguiente intervención) del deterioro cognitivo leve y los riesgos relacionados con la fragilidad. La idea central es que las "ciudades inteligentes", habilitadas por el despliegue de tecnologías de sensores y análisis, puedan recopilar datos sobre individuos: a) para identificar segmentos de población potencialmente en riesgo, con el fin de iniciar un seguimiento más estricto; b) seguir de cerca a las personas seleccionadas para iniciar una intervención proactiva. En ambos casos, los cambios adversos de comportamiento que se identifican a través de un conjunto de indicadores pueden impulsar acciones preventivas. El objetivo es hacer avanzar la investigación en materia de asistencia sanitaria hacia un sistema proactivo en lugar de reactivo.

El equipo de investigación aprovechará los experimentos existentes y los sitios piloto que se han centrado en la detección de conductas de riesgo en personas mayores tanto en Francia como en Singapur. Lecciones aprendidas al afrontar los desafíos, ya sea en términos de comprender los datos (como falsos positivos, información significativa, etc.) o de proporcionar la intervención adecuada y oportuna (como la dificultad para identificar y organizar la intervención de manera efectiva, un gran panel de partes interesadas, excesivo solicitud de cuidadores, etc.) serían útiles para este proyecto.

Nuestro objetivo es utilizar tecnologías de detección instaladas en hogares de ancianos para monitorear y detectar sus actividades como cocinar, dormir, ir al baño, salir del apartamento o posibles deambulaciones o caídas en el baño. Los datos de los sensores se recopilarán de forma discreta y se gestionarán mediante un paradigma de datos abiertos vinculados que tenga en cuenta la privacidad. Se aplicarán algoritmos básicos de razonamiento y aprendizaje a los datos para identificar comportamientos relevantes de los individuos y para detectar cambios de comportamiento que puedan correlacionarse con riesgos de deterioro cognitivo leve/fragilidad. Las intervenciones adecuadas basadas en las TIC (p. ej. Luego se aplicarán (visualización de datos y alertas a los cuidadores) para mitigar estos riesgos.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

19

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Paris, Francia
        • Reclutamiento
        • Institut Mines Télécom (IMT)
        • Contacto:
        • Contacto:
        • Sub-Investigador:
          • Oteng Ntsweng, PhD
        • Sub-Investigador:
          • Martin Kodys, PhD
      • Singapore, Singapur
        • Reclutamiento
        • National University of Singapore
        • Contacto:

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

A continuación se detallan los criterios de inclusión para participantes de edad avanzada:

  • Personas mayores con capacidad cognitiva, según lo determinen los cuidadores.
  • Vivir solo o con no más de 2 compañeros de piso
  • Residente de un apartamento HDB
  • Preferiblemente apartamentos con conexión a internet WIFI.
  • Hablantes de inglés o chino en la fase 1, solo se incluirán en el estudio hablantes de mandarín. En función del número de personas mayores dialectales que haya en las residencias, en fases sucesivas se irán incluyendo sujetos dialectales.
  • Miembro del Centro de actividades para personas mayores
  • Aceptar compartir los datos de sus actividades de la vida diaria (AVD) con el equipo de investigación, el equipo del Centro de actividades para personas mayores y (si corresponde) sus familiares designados.
  • Hablante de inglés o chino.
  • Tener un teléfono inteligente, tableta o computadora

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Personas mayores con capacidades cognitivas, según lo determine el personal del centro de actividades para personas mayores durante la identificación de posibles participantes.
  • Vivir solo o con no más de 2 compañeros de piso
  • Residente de un apartamento HDB
  • Preferiblemente apartamentos con conexión a internet WIFI.
  • Hablantes de inglés o chino en la fase 1, solo se incluirán en el estudio hablantes de mandarín. En función del número de personas mayores dialectales que haya en las residencias, en fases sucesivas se irán incluyendo sujetos dialectales.
  • Miembro del Centro de actividades para personas mayores
  • Aceptar compartir los datos de sus actividades de la vida diaria (AVD) con el equipo de investigación, el equipo del Centro de actividades para personas mayores y (si corresponde) sus familiares designados.

Criterio de exclusión:

  • Aquellos que no cumplan con los criterios de inclusión antes mencionados.
  • Tiene discapacidades graves
  • Tener movilidad reducida (usar silla de ruedas)
  • Tiene demencia severa

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Período de tiempo antes y después de la implementación de sensores de IoT
Dado que nuestro estudio involucra a un solo grupo de 19 participantes, evaluaremos su calidad de vida en dos momentos diferentes: antes y después de la introducción de sensores de IoT.
El sistema de monitoreo de las actividades de asistencia de la vida diaria (ADL) propuesto consta de sensores infrarrojos ambientales integrados perfectamente en el entorno de vida y una aplicación de visualización. Se instalarán sensores multimodales con capacidad de transmisión inalámbrica de datos en diferentes ubicaciones (p. ej. dormitorio, cocina, baño, baño, sala de estar, etc.) para monitorear y detectar las actividades realizadas por cada persona mayor, como cocinar, dormir, ir al baño, salir del apartamento o posibles deambulaciones, caídas en el baño, etc. Además, se colocará discretamente debajo del colchón de la cama una estera con sensor de presión de fibra óptica microdoblada para medir la frecuencia cardíaca y respiratoria de las personas mayores durante el sueño. Esta esterilla ayuda a proporcionar información sobre la calidad del sueño y los ritmos sueño-vigilia de las personas mayores con trastornos del sueño. Luego, los datos recopilados se transferirán a través de una puerta de enlace segura con Raspberry Pi a un servidor dedicado para el procesamiento y análisis de datos.
Cuidado tradicional de personas mayores sin el uso de sensores IoT.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Cambio desde el inicio en la calidad de vida percibida por las personas mayores a los 6 meses
Periodo de tiempo: 6 meses
Calidad de vida percibida de los adultos mayores reportada durante entrevistas semiestructuradas
6 meses

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Cambio desde el inicio en la fatiga percibida por el cuidador a los 6 meses
Periodo de tiempo: 6 meses
Niveles de fatiga percibidos por los cuidadores informados durante entrevistas semiestructuradas
6 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

30 de enero de 2016

Finalización primaria (Estimado)

31 de diciembre de 2025

Finalización del estudio (Estimado)

3 de enero de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

27 de febrero de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

27 de junio de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

5 de julio de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

5 de julio de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

27 de junio de 2024

Última verificación

1 de junio de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • SACIoTStudy

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

Por razones éticas, no podemos compartir IPD. Solo los resultados agregados se compartirán en una publicación.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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