Une ville pour tous les âges : des services municipaux adaptés aux personnes âgées pour un vieillissement actif et en bonne santé

Comme de nombreux pays développés, Singapour est confrontée aux défis du vieillissement de sa population. Le nombre de Singapouriens âgés de 65 ans et plus augmente rapidement à mesure que la croissance démographique ralentit. Le nombre de personnes âgées a doublé, passant de 220 000 en 2000 à 440 000 en 2015, et devrait atteindre 900 000 d’ici 2030. Parmi les personnes âgées, près de 10 % vivent seules (de 35 000 en 2012 à 83 000 en 2030). L’évolution démographique augmente non seulement les coûts des soins de santé, mais également la demande en services de santé et en prestations de soins.

La prévention de la fragilité et du MCI est essentielle pour que les personnes âgées puissent maintenir leurs activités quotidiennes et rester en bonne santé et indépendantes à la maison. Des recherches antérieures ont montré que la fragilité, comme le handicap, est un processus dynamique dans lequel les personnes âgées se déplacent entre différents états de fragilité. La transition vers la fragilité est une progression graduelle qui se produit sur plusieurs mois ou années, et les taux de guérison sont étonnamment élevés. Cependant, il est important d’intervenir dans les délais appropriés avant qu’une personne ne devienne complètement fragile. Il est donc important de détecter l’apparition et la progression de la fragilité et d’identifier les facteurs susceptibles de faciliter les transitions vers des états moins fragiles. Cela peut éclairer le développement d’interventions pour prendre en charge les personnes âgées à risque de fragilité.

Le projet City for All Ages cherche à démontrer que les villes intelligentes peuvent jouer un rôle central dans la « prévention » (c'est-à-dire la détection précoce et l'intervention conséquente) des risques MCI et liés à la fragilité. L'idée centrale est que les « villes intelligentes », rendues possibles par le déploiement de technologies de capteurs et d'analyses, peuvent collecter des données sur les individus : a) pour identifier les segments de population potentiellement à risque, afin de lancer une surveillance plus stricte ; b) surveiller de près les individus sélectionnés, afin de lancer une intervention proactive. Dans les deux cas, les changements de comportement négatifs identifiés grâce à un ensemble d’indicateurs peuvent inciter à des actions préventives. L’objectif est de faire progresser la recherche sur les soins de santé vers un système proactif plutôt que réactif.

L'équipe de recherche s'appuiera sur les expérimentations existantes et les sites pilotes axés sur la détection des comportements à risque chez les personnes âgées en France et à Singapour. Les leçons tirées de la gestion des difficultés, soit en termes de compréhension des données (telles que des faux positifs, des informations significatives, etc.) ou de fourniture d'une intervention appropriée et opportune (telles que la difficulté d'identifier et d'organiser efficacement l'intervention, un large panel de parties prenantes, un nombre excessif de sollicitation des soignants, etc.) serait utile pour ce projet.

Notre objectif est d'utiliser des technologies de détection installées dans les maisons de retraite pour surveiller et détecter leurs activités telles que cuisiner, dormir, aller aux toilettes, sortir de l'appartement ou une éventuelle errance, chutes de toilettes. Les données des capteurs seront collectées de manière discrète et gérées à l'aide d'un paradigme de données ouvertes liées et respectueuses de la confidentialité. Des algorithmes de raisonnement et d'apprentissage de base seront appliqués aux données pour identifier les comportements pertinents des individus et pour détecter les changements de comportement pouvant être corrélés aux risques de MCI/fragilité. Les interventions appropriées basées sur les TIC (par ex. visualisation des données et alertes aux soignants) seront ensuite appliquées pour atténuer ces risques.