アンビエントデジタル筆記者による臨床ノートの記入

効果的なコミュニケーションは、質の高いケアの基礎を形成します。 コミュニケーションには口頭と非言語のチャネルがあり、非言語コミュニケーションは患者の懸念を認識し、それに対応する上で大きな役割を果たします。 電子医療記録と必要な文書の導入により、効果的なコミュニケーションが悪影響を受けています。 臨床医はしばしばコンピューターに向かい、診察中にメモを書きますが、これにより患者からの感情的な手がかりが失われる可能性があります。 この重要な情報が欠けていると、患者は無視され、話を聞いてもらえないと感じ、理解力やアドヒアランスの低下につながる可能性があります。 さらに、臨床医が文書化する必要がある量は、その診療だけで発生するわけではないことが多く、そのため臨床医はメモを仕上げるために何時間もかけて仕事をすることになります。 コミュニケーションと必要な文書の変化の累積的な影響は、臨床医の燃え尽き症候群の強力な予測因子となっています。

医療への AI の導入は、効率とコミュニケーションの両方にプラスの影響を与え、その結果、臨床医と患者の満足度が向上する可能性があります。 アンビエント デジタル スクライブと AI の出現により、潜在的にメモが作成されるため、臨床医は口頭および非口頭の両方で患者に完全に対応する機会を得ることができます。 患者は、話を聞いてもらえ、大切にされていると感じ、質問できるようになり、理解力と遵守率が高まります。 臨床医は、文書作成の負担が軽減され、効率が向上し、希望するケアを提供することで満足感が高まると感じるかもしれません。

アンビエント デジタル スクライブの影響をテストするために、研究者は承認されたプロジェクト (Pro00115827) にサブ研究を提案します。このサブ研究では、臨床医が 2 つの異なるスクライブ プログラムに割り当てられる前に、通常の治療を受けている臨床医の音声を録音します。 研究者は、患者の転帰、つまり認識された共感と患者の満足度、および臨床医の燃え尽き症候群を評価します。 研究者らはまた、遭遇した音声をコード化し、1) 内省的な発言（積極的に傾聴していることを示す）、2) 共感的な機会に対する共感的な反応、3) 患者の質問、4) 遭遇した時間の長さを評価する。