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Ambient Digital Scribes füllen klinische Notizen aus

13. Februar 2025 aktualisiert von: Duke University

Bewertung der Auswirkung von Ambient Digital Scribes beim Ausfüllen klinischer Notizen auf die Zufriedenheit von Patienten und Ärzten

Der Zweck dieser Studie besteht darin, die Auswirkungen von Ambient Digital Scribes zu bewerten, die klinische Begegnungen automatisch aufzeichnen und mithilfe von KI-Technologie klinische Notizen ausfüllen. Die Forscher gehen davon aus, dass es mehrere Auswirkungen haben könnte, wenn Ärzte während des klinischen Gesprächs keine Notizen schreiben müssen und stattdessen mit den Patienten sprechen können, darunter 1) Patienten berichten über eine höhere Zufriedenheit mit dem Besuch, 2) Ärzte berichten über weniger Burnout und 3) Die Kommunikation zwischen Arzt und Patient umfasst mehr evidenzbasierte Instrumente, die auf eine qualitativ hochwertige Kommunikation hinweisen.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Effektive Kommunikation bildet die Grundlage für eine qualitativ hochwertige Pflege. Die Kommunikation umfasst verbale und nonverbale Kanäle, wobei die nonverbale Kommunikation eine große Rolle bei der Anerkennung und Reaktion auf Patientenanliegen spielt. Die Einführung der elektronischen Gesundheitsakte und der erforderlichen Dokumentation hat negative Auswirkungen auf die effektive Kommunikation. Ärzte sitzen oft am Computer und machen sich während der Sitzung Notizen, was dazu führen kann, dass den Patienten emotionale Signale entgehen. Das Fehlen dieser Schlüsselinformationen kann dazu führen, dass sich Patienten abgewiesen und nicht gehört fühlen, und kann zu geringerem Verständnis und geringerer Therapietreue führen. Darüber hinaus kann der Umfang, den Ärzte dokumentieren müssen, oft nicht allein bei der Begegnung entstehen, was dazu führt, dass Ärzte außerhalb der Geschäftszeiten daran arbeiten, ihre Notizen fertigzustellen. Der kumulative Effekt der Änderung in der Kommunikation und der erforderlichen Dokumentation war ein starker Prädiktor für Burnout bei Ärzten.

Die Einführung von KI im Gesundheitswesen könnte sich sowohl auf die Effizienz als auch auf die Kommunikation positiv auswirken und so zu einer höheren Zufriedenheit von Ärzten und Patienten führen. Mit dem Aufkommen von Ambient Digital Scribes und KI, die möglicherweise Notizen ausfüllen, haben Kliniker die Möglichkeit, Patienten sowohl verbal als auch nonverbal umfassend zu betreuen. Die Patienten werden sich wahrscheinlich stärker gehört und wertgeschätzt fühlen und können Fragen stellen, was zu einem besseren Verständnis und einer besseren Therapietreue führt. Ärzte könnten das Gefühl haben, dass ihnen die Dokumentationslast entlastet wird, sie effizienter arbeiten und sich zufriedener fühlen, wenn sie die von ihnen gewünschte Pflege erbringen.

Um die Auswirkungen von Ambient Digital Scribes zu testen, schlagen die Forscher eine Teilstudie zum genehmigten Projekt (Pro00115827) vor, bei der die Forscher Ärzte in üblicher Pflege aufzeichnen, bevor sie den beiden verschiedenen Schreibprogrammen zugewiesen werden. Die Forscher werden die Patientenergebnisse bewerten, nämlich wahrgenommene Empathie und Patientenzufriedenheit sowie Burnout beim Arzt. Die Ermittler werden außerdem Audioaufzeichnungen von Begegnungen kodieren, um Folgendes zu bewerten: 1) reflektierende Aussagen (die aktives Zuhören zeigen), 2) empathische Reaktionen auf empathische Gelegenheiten, 3) Fragen des Patienten und 4) Länge der Begegnung.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

261

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • North Carolina
      • Durham, North Carolina, Vereinigte Staaten, 27710
        • Duke University Health System

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Kriterien für die Patienteneinbeziehung:

  • 18 Jahre oder älter
  • in der Lage, Englisch zu sprechen und zu lesen

Ausschlusskriterien für Patienten:

  • nicht in der Lage, Englisch zu sprechen und zu lesen

Einschlusskriterien für Ärzte:

  • Bereitstellung von Pflege in einer Klinik, in der Ambient Digital Scribes eingesetzt werden

Ausschlusskriterien für Ärzte:

  • keine Pflege in einer Klinik erbringen, in der Ambient Digital Scribes beschäftigt sind

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Versorgungsforschung
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Studienpopulation – Ärzte und Patienten
Ärzte zeichnen jeweils 4 Patientenbegegnungen an zwei verschiedenen Tagen auf (240 Begegnungen).
KI-Technologie zum Ausfüllen klinischer Notizen.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Vom Patienten wahrgenommenes Einfühlungsvermögen des Arztes
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss durchschnittlich 2 Monate
Das vom Patienten wahrgenommene Einfühlungsvermögen wird durch eine nach dem Arzttermin durchgeführte Umfrage beurteilt.
bis zum Studienabschluss durchschnittlich 2 Monate
Patientenzufriedenheit
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss durchschnittlich 2 Monate
Die Patientenzufriedenheit wird anhand einer nach dem Arzttermin durchgeführten Umfrage beurteilt.
bis zum Studienabschluss durchschnittlich 2 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Zufriedenheit des Arztes, gemessen am Grad des Burnouts
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss durchschnittlich 2 Monate
Bewertet anhand der vom Arzt per Umfrage gemeldeten Burnout-Werte.
bis zum Studienabschluss durchschnittlich 2 Monate
Kommunikation mit Klinikern
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss durchschnittlich 2 Monate
Die Kommunikation wird auf reflektierende Aussagen (die aktives Zuhören zeigen), empathische Antworten auf empathische Gelegenheiten, geduldige Fragen und die Dauer der Begegnung kodiert.
bis zum Studienabschluss durchschnittlich 2 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

19. September 2024

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

30. Januar 2025

Studienabschluss (Tatsächlich)

30. Januar 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

19. Juli 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

19. Juli 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

25. Juli 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

13. Februar 2025

Zuletzt verifiziert

1. September 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • Pro00116295

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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