Scribi digitali ambientali che popolano le note cliniche

Una comunicazione efficace costituisce il fondamento di un’assistenza di alta qualità. La comunicazione include canali verbali e non verbali, dove la comunicazione non verbale gioca un ruolo importante nel riconoscere e rispondere alle preoccupazioni del paziente. L'efficacia della comunicazione è stata influenzata negativamente dall'introduzione del fascicolo sanitario elettronico e della documentazione richiesta. I medici spesso si occupano del computer, scrivendo appunti durante l'incontro, il che può portare a perdere segnali emotivi da parte dei pazienti. La mancanza di queste informazioni chiave può lasciare i pazienti con la sensazione di essere ignorati, non ascoltati e può portare a una minore comprensione e aderenza. Inoltre, la quantità di documenti che i medici devono documentare spesso non può verificarsi esclusivamente durante l’incontro, portando i medici a lavorare fuori orario per finire i loro appunti. L’effetto cumulativo del cambiamento nella comunicazione e nella documentazione richiesta è stato un forte predittore del burnout tra i medici.

L’introduzione dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario potrebbe avere un impatto positivo sia sull’efficienza che sulla comunicazione, con conseguente maggiore soddisfazione di medici e pazienti. Con l’avvento degli Ambient Digital Scribes e dell’intelligenza artificiale che potenzialmente popola le note, i medici possono avere l’opportunità di prendersi cura pienamente dei pazienti sia verbalmente che non verbalmente. Probabilmente i pazienti si sentiranno più ascoltati, apprezzati e potranno porre domande, il che porterà a una maggiore comprensione e adesione. I medici potrebbero sentirsi alleggeriti dal peso della documentazione, potrebbero essere più efficienti e sentirsi più soddisfatti nel fornire l’assistenza che desiderano.

Per testare l'impatto degli Ambient Digital Scribes, i ricercatori propongono un sottostudio al progetto approvato (Pro00115827) in cui i ricercatori registreranno audio i medici in cura abituale prima che vengano assegnati ai due diversi programmi di scrittura. I ricercatori valuteranno i risultati dei pazienti, vale a dire l'empatia percepita, la soddisfazione del paziente e il burnout del medico. I ricercatori codificheranno anche gli incontri registrati audio per valutare: 1) dichiarazioni riflessive (che mostrano ascolto attivo), 2) risposte empatiche a opportunità empatiche, 3) domande del paziente e 4) durata dell'incontro.