Skrybowie Ambient Digital zamieszczający notatki kliniczne

Skuteczna komunikacja stanowi podstawę wysokiej jakości opieki. Komunikacja obejmuje kanały werbalne i niewerbalne, przy czym komunikacja niewerbalna odgrywa dużą rolę w potwierdzaniu obaw pacjenta i reagowaniu na nie. Na efektywną komunikację negatywnie wpłynęło wprowadzenie elektronicznej karty zdrowia i wymaganej dokumentacji. Lekarze często korzystają z komputera, pisząc notatki podczas spotkania, co może prowadzić do przeoczenia sygnałów emocjonalnych od pacjentów. Pominięcie tej kluczowej informacji może sprawić, że pacjenci poczują się odrzuceni, niewysłuchani i mogą prowadzić do mniejszego zrozumienia i przestrzegania zaleceń. Co więcej, ilość dokumentów, które klinicyści muszą udokumentować, często nie może nastąpić wyłącznie podczas spotkania, co prowadzi do tego, że klinicyści pracują po godzinach, aby dokończyć swoje notatki. Skumulowany efekt zmian w komunikacji i wymaganej dokumentacji był silnym czynnikiem prognostycznym wypalenia zawodowego wśród klinicystów.

Wprowadzenie sztucznej inteligencji do opieki zdrowotnej może mieć pozytywny wpływ zarówno na efektywność, jak i komunikację, co przełoży się na większe zadowolenie lekarzy i pacjentów. Wraz z pojawieniem się Ambient Digital Scribes i sztucznej inteligencji, która może zapełnić notatki, lekarze będą mieli możliwość pełnej obsługi pacjentów, zarówno werbalnie, jak i niewerbalnie. Pacjenci prawdopodobnie poczują się bardziej wysłuchani, docenieni i będą mogli zadawać pytania, co doprowadzi do większego zrozumienia i przestrzegania zaleceń. Lekarze mogą odczuć, że ciężar dokumentacji został zniesiony, mogą działać wydajniej i czuć się bardziej usatysfakcjonowani zapewnianiem opieki, jakiej pragną.

Aby przetestować wpływ Ambient Digital Scribes, badacze proponują badanie dodatkowe w ramach zatwierdzonego projektu (Pro00115827), w ramach którego badacze będą nagrywać nagrania lekarzy przebywających w zwykłej placówce opiekuńczej, zanim zostaną przydzieleni do dwóch różnych programów pisania. Badacze ocenią wyniki pacjentów, a mianowicie postrzeganą empatię i satysfakcję pacjenta oraz wypalenie lekarza. Badacze będą również kodować nagrania dźwiękowe spotkań, aby ocenić: 1) refleksyjne wypowiedzi (pokazujące aktywne słuchanie), 2) empatyczne reakcje na możliwości empatyczne, 3) zadawanie pytań pacjentowi oraz 4) długość spotkania.