人工知能を活用した胃がんリンパ節転移の正確な識別モデルの開発と応用
2024年8月1日 更新者：Qun Zhao、Hebei Medical University
河北医科大学
「人工知能を活用した胃がんリンパ節転移の正確な識別モデルの開発と応用」と題された臨床試験は、最先端の人工知能（AI）技術を活用して胃がんの検出と治療を強化することを目的としている。 この研究では、胃がん患者のリンパ節転移を正確に特定するために設計された AI 駆動モデルを開発します。これは疾患の病期分類と効果的な治療戦略の計画に重要です。
この試験には、腫瘍学者、放射線科医、データサイエンティスト、AI 専門家からなる学際的なチームが参加し、堅牢で正確な識別システムを構築するために協力します。 参加者は標準的な診断手順を受け、AI モデルが画像データと病理学的データを分析してリンパ節の関与を予測します。
この研究では、AI モデルの予測を従来の診断方法と比較することで、モデルの精度と効率を検証しようとしています。 このアプローチにより、早期発見率が向上し、診断エラーが減少し、最終的には胃がん患者の臨床転帰の改善につながることが期待されています。 この AI 主導モデルの実装が成功すれば、現在の治療標準に革命をもたらし、他のがんの診断や治療に AI テクノロジーを統合するための青写真として機能する可能性があります。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (推定)
300
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Hebei
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Shijiazhuang、Hebei、中国、050011
- 募集
- Department of General Surgery
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主任研究者：
- Qun Zhao, Doctor
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コンタクト：
- Ping'an Ding
- 電話番号：031186095363
- メール：ding_ping_an@hebmu.edu.cn
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
なし
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
「胃がんリンパ節転移に対する人工知能による正確な識別モデル（AID-GLNM）の開発と応用」と題された臨床試験の研究対象者は、リンパ節転移を示す患者を中心に、胃がんと診断された患者で構成されます。関与。
説明
包含基準:
- 胃がんの診断: 新たに診断されたか再発したかにかかわらず、胃がんと確定診断されました。
- リンパ節への関与：画像検査または病理学報告によって示される、リンパ節への関与の疑いまたは確認。
- 年齢：18歳以上の患者。
- パフォーマンス ステータス: 東部協力腫瘍学グループ (ECOG) のパフォーマンス ステータスが 0 ～ 2 で、研究への参加を許可する機能ステータスを示します。
- インフォームド・コンセント: 研究に参加するための書面によるインフォームド・コンセントを提供する能力。
除外基準:
- 妊娠または授乳中: 胎児または乳児に対する潜在的なリスクのため、妊娠中または授乳中の女性。
- 重度の併存疾患：研究を妨げたり、さらなるリスクを引き起こす可能性のある重度の併存病状の存在。
- 過去の AI 主導の診断介入: 胃がんリンパ節転移に特化した AI 主導の診断モデルの以前の使用。
- 遵守不能：追跡調査の訪問やデータ収集を含む研究手順に準拠できない、または遵守したくない。
- 精神障害または認知障害：インフォームドコンセントを提供したり、研究に効果的に参加したりする能力を損なう状態。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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転移性リンパ節の特定
時間枠：2025-12-31
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手術前に転移性胃周囲リンパ節を正確に特定するために、人工知能技術に基づく予測モデルが構築されました。
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2025-12-31
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2024年7月1日
一次修了 (推定)
2025年12月31日
研究の完了 (推定)
2030年7月30日
試験登録日
最初に提出
2024年7月25日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年8月1日
最初の投稿 (実際)
2024年8月2日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2024年8月2日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年8月1日
最終確認日
2024年8月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。