Разработка и применение модели точной идентификации метастазов рака желудка в лимфатические узлы на основе искусственного интеллекта
Хэбэйский медицинский университет
Клиническое испытание под названием «Разработка и применение модели точной идентификации метастазов рака желудка на основе искусственного интеллекта в лимфатических узлах» направлено на улучшение выявления и лечения рака желудка за счет использования передовой технологии искусственного интеллекта (ИИ). В ходе этого исследования будет разработана модель на основе искусственного интеллекта, предназначенная для точного выявления метастазов в лимфатических узлах у пациентов с раком желудка, что имеет решающее значение для определения стадии заболевания и планирования эффективных стратегий лечения.
В исследовании примет участие многопрофильная команда онкологов, радиологов, специалистов по обработке данных и экспертов по искусственному интеллекту, которые будут сотрудничать для создания надежной и точной системы идентификации. Участники пройдут стандартные диагностические процедуры, а модель искусственного интеллекта проанализирует данные визуализации и патологические данные, чтобы предсказать поражение лимфатических узлов.
Сравнивая прогнозы модели ИИ с традиционными диагностическими методами, исследование направлено на подтверждение точности и эффективности модели. Ожидается, что этот подход улучшит показатели раннего выявления, уменьшит диагностические ошибки и, в конечном итоге, приведет к лучшим клиническим результатам для пациентов с раком желудка. Успешная реализация этой модели, основанной на искусственном интеллекте, может революционизировать нынешние стандарты медицинской помощи и послужить основой для интеграции технологий искусственного интеллекта в другие методы диагностики и лечения рака.
Обзор исследования
Статус
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
Hebei
-
Shijiazhuang, Hebei, Китай, 050011
- Рекрутинг
- Department of General Surgery
-
Главный следователь:
- Qun Zhao, Doctor
-
Контакт:
- Ping'an Ding
- Номер телефона: 031186095363
- Электронная почта: ding_ping_an@hebmu.edu.cn
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Диагностика рака желудка: Подтвержденный диагноз рака желудка, впервые диагностированный или рецидивирующий.
- Поражение лимфатических узлов: подозрение или подтвержденное поражение лимфатических узлов, о чем свидетельствуют визуализирующие исследования или отчеты о патологии.
- Возраст: пациенты в возрасте 18 лет и старше.
- Статус работоспособности: статус работоспособности Восточной кооперативной онкологической группы (ECOG) от 0 до 2, что указывает на функциональный статус, позволяющий участвовать в исследовании.
- Информированное согласие: Возможность предоставить письменное информированное согласие на участие в исследовании.
Критерий исключения:
- Беременность или лактация: Беременные или кормящие женщины из-за потенциального риска для плода или ребенка.
- Тяжелые сопутствующие заболевания: наличие тяжелых сопутствующих заболеваний, которые могут помешать исследованию или создать дополнительные риски.
- Предыдущее диагностическое вмешательство на основе искусственного интеллекта: предварительное использование любых диагностических моделей на основе искусственного интеллекта, специально предназначенных для метастазов рака желудка в лимфатические узлы.
- Неспособность соблюдать: Неспособность или нежелание соблюдать процедуры исследования, включая последующие визиты и сбор данных.
- Психические или когнитивные нарушения: состояния, которые ухудшают способность давать информированное согласие или эффективно участвовать в исследовании.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Выявление метастатических лимфатических узлов
Временное ограничение: 2025-12-31
|
Была построена модель прогнозирования, основанная на технологии искусственного интеллекта, для точной идентификации метастатических перигастральных лимфатических узлов перед операцией.
|
2025-12-31
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- FUTURE08
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .