위암 림프절 전이에 대한 인공지능 기반의 정확한 식별 모델 개발 및 적용
허베이 의과대학
'위암 림프절 전이에 대한 인공지능 기반의 정확한 식별 모델 개발 및 적용'이라는 제목의 임상시험은 최첨단 인공지능(AI) 기술을 활용해 위암의 발견 및 치료 능력을 향상시키는 것을 목표로 한다. 이 연구는 위암 환자의 림프절 전이를 정확하게 식별하도록 설계된 AI 기반 모델을 개발할 것입니다. 이는 질병의 단계를 결정하고 효과적인 치료 전략을 계획하는 데 중요합니다.
이 시험에는 강력하고 정확한 식별 시스템을 만들기 위해 협력할 종양 전문의, 방사선 전문의, 데이터 과학자 및 AI 전문가로 구성된 다학제 팀이 참여합니다. 참가자들은 표준 진단 절차를 거치게 되며, AI 모델은 영상 및 병리학적 데이터를 분석하여 림프절 침범을 예측하게 됩니다.
이 연구에서는 AI 모델의 예측을 기존 진단 방법과 비교하여 모델의 정확성과 효율성을 검증하려고 합니다. 이러한 접근 방식은 조기 발견률을 향상시키고 진단 오류를 줄여 궁극적으로 위암 환자의 임상 결과를 향상시킬 수 있을 것으로 기대됩니다. 이 AI 기반 모델의 성공적인 구현은 현재의 치료 표준을 혁신하고 다른 암 진단 및 치료에 AI 기술을 통합하기 위한 청사진 역할을 할 수 있습니다.
연구 개요
연구 유형
등록 (추정된)
연락처 및 위치
연구 장소
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Hebei
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Shijiazhuang, Hebei, 중국, 050011
- 모병
- Department of General Surgery
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수석 연구원:
- Qun Zhao, Doctor
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연락하다:
- Ping'an Ding
- 전화번호: 031186095363
- 이메일: ding_ping_an@hebmu.edu.cn
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 위암 진단: 새로 진단되었거나 재발된 위암으로 진단된 것이 확인되었습니다.
- 림프절 침범: 영상 연구 또는 병리학 보고서에서 나타난 바와 같이 림프절 침범이 의심되거나 확인되었습니다.
- 연령: 18세 이상의 환자.
- 성과 상태: ECOG(Eastern Cooperative Oncology Group) 성과 상태는 0~2이며, 이는 연구에 참여할 수 있는 기능적 상태를 나타냅니다.
- 사전 동의: 연구 참여에 대한 서면 사전 동의를 제공할 수 있는 능력.
제외 기준:
- 임신 또는 수유: 태아 또는 유아에 대한 잠재적인 위험으로 인해 임신 또는 수유중인 여성.
- 심각한 동반질환 상태: 연구를 방해하거나 추가 위험을 초래할 수 있는 심각한 동반질환이 존재합니다.
- 이전 AI 기반 진단 중재: 위암 림프절 전이에 대해 특별히 AI 기반 진단 모델을 사전 사용했습니다.
- 준수 불능: 후속 방문 및 데이터 수집을 포함한 연구 절차를 준수할 수 없거나 준수할 의사가 없음.
- 정신적 또는 인지 장애: 사전 동의를 제공하거나 연구에 효과적으로 참여하는 능력을 손상시키는 상태.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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전이성 림프절의 식별
기간: 2025-12-31
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수술 전 전이성 위주위 림프절을 정확하게 식별할 수 있도록 인공지능 기술을 기반으로 한 예측 모델을 구축했습니다.
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2025-12-31
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공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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