Opracowanie i zastosowanie opartego na sztucznej inteligencji modelu dokładnej identyfikacji przerzutów do węzłów chłonnych raka żołądka
Uniwersytet Medyczny w Hebei
Badanie kliniczne zatytułowane „Opracowanie i zastosowanie opartego na sztucznej inteligencji dokładnego modelu identyfikacji przerzutów do węzłów chłonnych raka żołądka” ma na celu poprawę wykrywania i leczenia raka żołądka poprzez wykorzystanie najnowocześniejszej technologii sztucznej inteligencji (AI). W ramach tego badania opracowany zostanie model oparty na sztucznej inteligencji, zaprojektowany w celu dokładnej identyfikacji przerzutów do węzłów chłonnych u pacjentów z rakiem żołądka, co ma kluczowe znaczenie dla oceny stopnia zaawansowania choroby i planowania skutecznych strategii leczenia.
W badaniu weźmie udział multidyscyplinarny zespół onkologów, radiologów, analityków danych i ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji, którzy będą współpracować w celu stworzenia solidnego i precyzyjnego systemu identyfikacji. Uczestnicy zostaną poddani standardowym procedurom diagnostycznym, a model sztucznej inteligencji przeanalizuje dane obrazowe i patologiczne, aby przewidzieć zajęcie węzłów chłonnych.
Celem badania jest porównanie przewidywań modelu sztucznej inteligencji z tradycyjnymi metodami diagnostycznymi w celu sprawdzenia dokładności i wydajności modelu. Oczekuje się, że takie podejście poprawi współczynnik wczesnego wykrywania, ograniczy błędy diagnostyczne i ostatecznie doprowadzi do lepszych wyników klinicznych u pacjentów z rakiem żołądka. Pomyślne wdrożenie tego modelu opartego na sztucznej inteligencji może zrewolucjonizować obecne standardy opieki i posłużyć jako plan integracji technologii sztucznej inteligencji w diagnostyce i leczeniu innych nowotworów.
Przegląd badań
Status
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Hebei
-
Shijiazhuang, Hebei, Chiny, 050011
- Rekrutacyjny
- Department of General Surgery
-
Główny śledczy:
- Qun Zhao, Doctor
-
Kontakt:
- Ping'an Ding
- Numer telefonu: 031186095363
- E-mail: ding_ping_an@hebmu.edu.cn
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Rozpoznanie raka żołądka: Potwierdzona diagnoza raka żołądka, nowo zdiagnozowanego lub nawracającego.
- Zajęcie węzłów chłonnych: Podejrzewa się lub potwierdza zajęcie węzłów chłonnych, jak wskazują badania obrazowe lub raporty patologiczne.
- Wiek: Pacjenci w wieku 18 lat lub starsi.
- Stan sprawności: Stan sprawności Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) wynoszący od 0 do 2, wskazujący stan funkcjonalny umożliwiający udział w badaniu.
- Świadoma zgoda: Możliwość wyrażenia pisemnej świadomej zgody na udział w badaniu.
Kryteria wyłączenia:
- Ciąża lub laktacja: Kobiety w ciąży lub karmiące piersią, ze względu na potencjalne ryzyko dla płodu lub niemowlęcia.
- Ciężkie choroby współistniejące: obecność poważnych chorób współistniejących, które mogą zakłócać badanie lub stwarzać dodatkowe ryzyko.
- Poprzednia interwencja diagnostyczna oparta na sztucznej inteligencji: wcześniejsze wykorzystanie dowolnych modeli diagnostycznych opartych na sztucznej inteligencji, szczególnie w przypadku przerzutów do węzłów chłonnych raka żołądka.
- Niezdolność do przestrzegania: Niemożność lub niechęć do przestrzegania procedur badania, w tym wizyt kontrolnych i gromadzenia danych.
- Upośledzenie umysłowe lub poznawcze: Stany, które upośledzają zdolność do wyrażenia świadomej zgody lub skutecznego udziału w badaniu.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Identyfikacja przerzutowych węzłów chłonnych
Ramy czasowe: 2025-12-31
|
Skonstruowano model predykcyjny oparty na technologii sztucznej inteligencji, aby dokładnie identyfikować przerzutowe węzły chłonne okołożołądkowe przed operacją.
|
2025-12-31
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- FUTURE08
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .