Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Ontwikkeling en toepassing van een door kunstmatige intelligentie aangedreven nauwkeurig identificatiemodel voor maagkanker-lymfekliermetastasen

1 augustus 2024 bijgewerkt door: Qun Zhao, Hebei Medical University

Hebei Medische Universiteit

De klinische proef met de titel "Ontwikkeling en toepassing van een door kunstmatige intelligentie aangestuurd nauwkeurig identificatiemodel voor maagkanker-lymfekliermetastasen" heeft tot doel de detectie en behandeling van maagkanker te verbeteren door het gebruik van de allernieuwste kunstmatige intelligentie (AI)-technologie. Deze studie zal een AI-aangedreven model ontwikkelen dat is ontworpen om lymfekliermetastasen nauwkeurig te identificeren bij patiënten met maagkanker, wat cruciaal is voor het stadiëren van de ziekte en het plannen van effectieve behandelingsstrategieën.

Bij de proef zal een multidisciplinair team van oncologen, radiologen, datawetenschappers en AI-experts betrokken zijn, die zullen samenwerken om een ​​robuust en nauwkeurig identificatiesysteem te creëren. Deelnemers zullen standaard diagnostische procedures ondergaan en het AI-model zal beeldvorming en pathologische gegevens analyseren om de betrokkenheid van de lymfeklieren te voorspellen.

Door de voorspellingen van het AI-model te vergelijken met traditionele diagnostische methoden, probeert het onderzoek de nauwkeurigheid en efficiëntie van het model te valideren. Verwacht wordt dat deze aanpak de vroege detectiepercentages zal verbeteren, diagnostische fouten zal verminderen en uiteindelijk zal leiden tot betere klinische resultaten voor patiënten met maagkanker. De succesvolle implementatie van dit AI-gedreven model zou een revolutie teweeg kunnen brengen in de huidige zorgstandaarden en als blauwdruk kunnen dienen voor de integratie van AI-technologieën in andere kankerdiagnoses en -behandelingen.

Studie Overzicht

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

300

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Hebei
      • Shijiazhuang, Hebei, China, 050011
        • Werving
        • Department of General Surgery
        • Hoofdonderzoeker:
          • Qun Zhao, Doctor
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

NVT

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

De onderzoekspopulatie voor de klinische proef met de titel "Ontwikkeling en toepassing van een door kunstmatige intelligentie aangestuurd accuraat identificatiemodel voor maagkanker-lymfkliermetastasen (AID-GLNM)" zal bestaan ​​uit patiënten met de diagnose maagkanker, met een focus op patiënten met lymfeklierkanker. betrokkenheid.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. Diagnose van maagkanker: Bevestigde diagnose van maagkanker, nieuw gediagnosticeerd of recidiverend.
  2. Betrokkenheid van lymfeklieren: Vermoedelijke of bevestigde betrokkenheid van lymfeklieren, zoals aangegeven door beeldvormende onderzoeken of pathologierapporten.
  3. Leeftijd: Patiënten van 18 jaar of ouder.
  4. Prestatiestatus: Een prestatiestatus van de Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) van 0 tot 2, wat een functionele status aangeeft die deelname aan het onderzoek mogelijk maakt.
  5. Geïnformeerde toestemming: Mogelijkheid om schriftelijke geïnformeerde toestemming te geven voor deelname aan het onderzoek.

Uitsluitingscriteria:

  1. Zwangerschap of borstvoeding: Zwangere vrouwen of vrouwen die borstvoeding geven, vanwege mogelijke risico's voor de foetus of het kind.
  2. Ernstige comorbide aandoeningen: Aanwezigheid van ernstige comorbide medische aandoeningen die het onderzoek kunnen verstoren of extra risico's met zich mee kunnen brengen.
  3. Eerdere AI-gestuurde diagnostische interventie: eerder gebruik van AI-gestuurde diagnostische modellen specifiek voor maagkanker-lymfekliermetastasen.
  4. Onvermogen om te voldoen: Onvermogen of onwil om te voldoen aan onderzoeksprocedures, inclusief vervolgbezoeken en gegevensverzameling.
  5. Mentale of cognitieve stoornissen: omstandigheden die het vermogen belemmeren om geïnformeerde toestemming te geven of effectief aan het onderzoek deel te nemen.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Identificatie van metastatische lymfeklieren
Tijdsspanne: 31-12-2025
Er werd een voorspellingsmodel gebouwd op basis van kunstmatige intelligentietechnologie om metastatische perigastrische lymfeklieren vóór de operatie nauwkeurig te identificeren.
31-12-2025

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 juli 2024

Primaire voltooiing (Geschat)

31 december 2025

Studie voltooiing (Geschat)

30 juli 2030

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

25 juli 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

1 augustus 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

2 augustus 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

2 augustus 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

1 augustus 2024

Laatst geverifieerd

1 augustus 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren