- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06534814
Ontwikkeling en toepassing van een door kunstmatige intelligentie aangedreven nauwkeurig identificatiemodel voor maagkanker-lymfekliermetastasen
Hebei Medische Universiteit
De klinische proef met de titel "Ontwikkeling en toepassing van een door kunstmatige intelligentie aangestuurd nauwkeurig identificatiemodel voor maagkanker-lymfekliermetastasen" heeft tot doel de detectie en behandeling van maagkanker te verbeteren door het gebruik van de allernieuwste kunstmatige intelligentie (AI)-technologie. Deze studie zal een AI-aangedreven model ontwikkelen dat is ontworpen om lymfekliermetastasen nauwkeurig te identificeren bij patiënten met maagkanker, wat cruciaal is voor het stadiëren van de ziekte en het plannen van effectieve behandelingsstrategieën.
Bij de proef zal een multidisciplinair team van oncologen, radiologen, datawetenschappers en AI-experts betrokken zijn, die zullen samenwerken om een robuust en nauwkeurig identificatiesysteem te creëren. Deelnemers zullen standaard diagnostische procedures ondergaan en het AI-model zal beeldvorming en pathologische gegevens analyseren om de betrokkenheid van de lymfeklieren te voorspellen.
Door de voorspellingen van het AI-model te vergelijken met traditionele diagnostische methoden, probeert het onderzoek de nauwkeurigheid en efficiëntie van het model te valideren. Verwacht wordt dat deze aanpak de vroege detectiepercentages zal verbeteren, diagnostische fouten zal verminderen en uiteindelijk zal leiden tot betere klinische resultaten voor patiënten met maagkanker. De succesvolle implementatie van dit AI-gedreven model zou een revolutie teweeg kunnen brengen in de huidige zorgstandaarden en als blauwdruk kunnen dienen voor de integratie van AI-technologieën in andere kankerdiagnoses en -behandelingen.
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Hebei
-
Shijiazhuang, Hebei, China, 050011
- Werving
- Department of General Surgery
-
Hoofdonderzoeker:
- Qun Zhao, Doctor
-
Contact:
- Ping'an Ding
- Telefoonnummer: 031186095363
- E-mail: ding_ping_an@hebmu.edu.cn
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Diagnose van maagkanker: Bevestigde diagnose van maagkanker, nieuw gediagnosticeerd of recidiverend.
- Betrokkenheid van lymfeklieren: Vermoedelijke of bevestigde betrokkenheid van lymfeklieren, zoals aangegeven door beeldvormende onderzoeken of pathologierapporten.
- Leeftijd: Patiënten van 18 jaar of ouder.
- Prestatiestatus: Een prestatiestatus van de Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) van 0 tot 2, wat een functionele status aangeeft die deelname aan het onderzoek mogelijk maakt.
- Geïnformeerde toestemming: Mogelijkheid om schriftelijke geïnformeerde toestemming te geven voor deelname aan het onderzoek.
Uitsluitingscriteria:
- Zwangerschap of borstvoeding: Zwangere vrouwen of vrouwen die borstvoeding geven, vanwege mogelijke risico's voor de foetus of het kind.
- Ernstige comorbide aandoeningen: Aanwezigheid van ernstige comorbide medische aandoeningen die het onderzoek kunnen verstoren of extra risico's met zich mee kunnen brengen.
- Eerdere AI-gestuurde diagnostische interventie: eerder gebruik van AI-gestuurde diagnostische modellen specifiek voor maagkanker-lymfekliermetastasen.
- Onvermogen om te voldoen: Onvermogen of onwil om te voldoen aan onderzoeksprocedures, inclusief vervolgbezoeken en gegevensverzameling.
- Mentale of cognitieve stoornissen: omstandigheden die het vermogen belemmeren om geïnformeerde toestemming te geven of effectief aan het onderzoek deel te nemen.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Identificatie van metastatische lymfeklieren
Tijdsspanne: 31-12-2025
|
Er werd een voorspellingsmodel gebouwd op basis van kunstmatige intelligentietechnologie om metastatische perigastrische lymfeklieren vóór de operatie nauwkeurig te identificeren.
|
31-12-2025
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- FUTURE08
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .